名人识别 ROC

名人识别(Celebrity Recognition)利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中包含的影视明星及网红人物。

 

    机器学习评估roc 更多内容
  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 评估应用

    如果识别结果正确,可对模板作进一步评估,详情请见评估模板。 评估模板 通过上传测试图片,在线评估模板识别并提取结构化文字的能力。 首先在“应用开发>评估”页面右侧选择与待评估模板对应的原模板,然后选择本地上传测试图片或者上传在线图片,评估模板。 图4 评估模板 本地上传图片 默认进入“

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  • 评估模型

    训练模型,详情请见训练模型。 评估模型 工作流会用测试数据评估模型,在“应用开发>评估模型”页面,查看评估结果。 模型评估 图1 模型评估 训练模型的版本、标签数量、测试集数量。单击“下载评估结果”,可保存评估结果至本地。 评估参数对比 图2 评估参数对比 左侧是各个标签数据的精

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  • 评估模型

    训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估,也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值,包括

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  • 评估模型

    并训练模型,详情请见训练模型。 整体评估 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行整体评估。 “整体评估”左侧显示当前模型的标签名称和评估参数值,包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。 “整体评估”右侧显示当前模型和其他版本模型的评估参数值柱状图,包括“精准率”、“召回

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  • 评估项目

    L摘要有什么关系? 改造点统计是什么,怎么统计的? 评估项目出现对象收集错误并显示“Closed Connection” 评估项目停止并报错ErrorCode=4036 评估项目停止并报错ErrorCode=17002

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  • 增量评估

    差异化分析完成后,单击“操作 > 更多 > 增量评估”。 增量评估完成后,会刷新项目的具体信息。项目的具体信息,请参见查看评估项目具体信息。 父主题: 数据库评估

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  • 规格评估

    规格评估 如何查看评估失败原因? 为什么不能手动选择主机规格和磁盘类型? 主机评估失败,没有匹配合适的规格,如何处理? 评估镜像失败,该规格不支持Windows镜像,如何处理? 支持规格评估的数据库类型 主机评估策略推荐逻辑说明

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  • 迁移评估

    迁移评估 推理迁移包括模型迁移、业务迁移、精度性能调优等环节,是否能满足最终的迁移效果需要进行系统的评估。如果您仅需要了解迁移过程,可以先按照本文档的指导进行操作并熟悉迁移流程。如果您有实际的项目需要迁移,建议填写附录中的推理业务迁移评估表,并将该调研表提供给华为云技术支持人员进行迁移评估,以确保迁移项目能顺利实施。

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  • 测试评估

    换我的其他团队,单击服务名右侧可切换团队关联的其他服务)。 在左侧导航栏选择“版本管理”,在“版本管理”页面的版本列表中,单击版本号,进入版本详情页面。 在版本详情页面的“版本持续交付”区域,选择“持续开发 > 测试评估”,进入“测试评估”页面。 在“测试评估”页面的“总体测试结论”区域,单击右侧“编辑”。

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  • 创建数据预处理作业

    假设您有如下数据集(只展示部分数据),由于数据不够完整,如job、sex等字段均存在一定程度的缺失。为了不让机器理解形成偏差、以达到机器学习的使用标准,需要基于对数据的理解,对数据进行特征预处理。例如: job字段是多类别的变量,其值0、1、2实际没有大小之分,一般会将该特征转换成向量,如值为0用向量[1

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限, MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证,视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务,

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  • 机器未重启

    原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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  • 二分类评估

    二分类评估 概述 对二分类模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 二分类的评估指标:pr面积、roc面积、准确率、精确率、召回率、F1、混淆矩阵等

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  • 查询评估项目详情

    查询评估项目详情 功能介绍 查询评估项目详情。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/evaluation-pro

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  • 迁移网络质量评估

    网络限流不会对网络检测生效),请您评估检测时,是否会因占用较多网络资源,影响您源端业务。 网络质量检测需要开放安全组的ICMP协议端口。 选择网络质量评估 您可以在以下两种场景下,选择进行网络质量评估。 可以在设置迁移目的端时,进行网络质量评估。在“迁移配置”页面的基本配置页签,

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  • 效果评估

    效果评估 创建效果评估可以对线上服务设置指标,查看推荐效果的反馈,可以根据系统提供的指标添加。 表1 效果评估参数说明 参数名称 说明 名称 自定义名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~64个字符。 描述 对于该效果评估作业的描述信息。

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  • 删除评估项目

    删除评估项目 删除项目不可恢复,请谨慎操作。 被公安冻结的评估项目信息不能被删除,其他冻结类型可删除。 前提条件 评估项目的“项目状态”应为“完成 创建迁移项目”或“进行中 待确认目标数据库”。 评估任务当前没有关联的迁移项目。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“结构迁移

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  • 向量召回评估

    向量召回评估 概述 向量召回评估算子计算召回的hitrate,用于评估召回结果的好坏,hitrate越高表示训练产出的向量去召回向量的结果越准确。支持u2i召回和i2i召回的计算。u2i召回时,拿user(用户)的向量去召回top k个items(物品),i2i召回时拿item的向量去召回top

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  • 规则评估结果

    规则评估结果 当触发规则评估后,会生成相应的评估结果(PolicyState)。 使用JSON表达式来表示一个评估结果,如表1所示。 表1 规则评估结果-JSON表达式格式 参数 定义 说明 domain_id 账号ID 用于区分用户。规则评估结果的domain_id不会为空。 resource_id

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