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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： AI

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智能问答机器人版本 智能问答机器人支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格，各规格的差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习

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attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围：

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attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围：

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表

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言（Verilog或VHDL）所完成的电路设计，经过综合与布局，实现复杂的组合或者时序逻辑功能 镜像：弹性云服务镜像。 使用流程 FPGA加速云服务器提供了GitHub开源的Web化服务平台，便于用户将FPGA加速云服务器集成到第三方系统，用于二次开发。 FPGA加速云服务器的使用流程如图1所示。

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表

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ModelArts不仅支持自动学习功能，还预置了多种已训练好的模型，同时集成了Jupyter Notebook，提供在线的代码开发环境。 业务开发者 使用自动学习构建模型 AI初学者 使用自定义算法构建模型 免费体验 ModelArts 免费体验CodeLab 自动学习 口罩检测（使用新版自动学习实现物体检测）

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性能数据 数据类型为enodeb-pmmrf、gnodeb-pmmrf。 配置示例 配置说明 可以配置多个事件的字段，同步抽取保存到结果集合中。 表1 参数配置说明 参数 说明 Counter 一个字段抽取的配置信息。 name 结果集合中对应别名（csv中的列名）。 type 固定值为“string”。

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义如下： log_parser_stats控制在服务器日志里记录解析器的性能统计数据。 log_planner_stats控制在服务器日志里记录查询优化器的性能统计数据。 log_executor_stats控制在服务器日志里记录执行器的性能统计数据。 log_statement

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高性能 高性能弹性云服务器 高性能存储 高性能网络

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实例性能 实例性能展示了数据库实例的各项关键指标，并提供日期对比功能，方便查看周期业务以及指标变化情况，及时发现异常。 可以通过磁盘占用率、负载和内核资源3种指标说明当前实例的性能情况。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库

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示“接口调用”详细信息。 单击“Profiler性能分析”，切换至Profiler性能分析页签。 图1 性能分析 在Profiler页签选择您想要查看的实例、性能分析类型、范围以及聚合维度，可以查看该实例对应的性能分析数据。 表1 性能分析参数说明 选择项 参数 说明 类型 CPU

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性能规划 PERF02-01 定义性能目标 PERF02-02 容量规划 父主题： PERF02 性能规划

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来稳定的、高性能数据库服务。 SQL优化方案 华为云关系型数据库提供慢SQL检测，用户可以根据华为云关系型数据库服务提出的优化建议进行代码优化。 高速访问 关系型数据库可以配合同一地域的弹性云服务器一起使用，通过内网通信，缩短应用响应时间，同时节省公网流量费用。 性能白皮书 RDS

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查看性能 查看SFT全参微调的日志和性能，具体方法请参见查看日志和性能。 父主题： SFT全参微调

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平台，这个过程耗时费力，而且需要很多的知识积累。 图1 模型训练环节 Kubeflow诞生于2017年，Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原

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ParameterizedQuery阶段耗时 问题分析：如果主要耗时在modifyJdbcCall阶段（校验传入的SQL是否符合规范）和createParameterizedQuery阶段（将传入的SQL解析为preparedQuery，以获取由simplequery组成的sub

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如下： log_parser_stats控制在服务器日志里记录解析器的性能统计数据。 log_planner_stats控制在服务器日志里记录查询优化器的性能统计数据。 log_executor_stats控制在服务器日志里记录执行器的性能统计数据。 log_statement_

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具体含义如下： log_parser_stats控制在服务器日志里记录解析器的性能统计数据。 log_planner_stats控制在服务器日志里记录查询优化器的性能统计数据。 log_executor_stats控制在服务器日志里记录执行器的性能统计数据。 log_statem

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启动性能 启动性能页面展示App监控的启动性能信息，包括该应用下的启动崩溃数、总启动数、慢启动数、正常启动数、平均响应时间、设备总览趋势图、调用耗时趋势图以及启动性能列表。 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管> 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“App监控

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