机器学习模型新数据_收藏模型数据-华为云

收藏模型数据

收藏模型数据概述可以通过分组的方式将相似数据信息收藏到“我的空间”，方便查看使用。前提条件已完成采集技术模型和录入业务模型。操作步骤登录ROMA Connect，在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”，进入实例控制台。在左侧的导航栏选择“应用业务模型ABM > 我的空间”。

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创建纵向联邦学习作业

CPU配额：执行特征选择作业和训练作业时，会创建新容器来执行，该参数的值为创建新容器的CPU核数。内存配额：执行特征选择作业和训练作业时，会创建新容器来执行，该参数的值为创建新容器的内存。样本粗筛：当己方数据过大无法导出成文本文件时，可以使用样本粗筛获取合作方的明文id前缀，使用大数据组件筛选出id前缀相

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基本概念

AI引擎可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。数据集某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。特征操作特征操作主要是对数据集进行特征处理。在

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适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶，视为“不合规” mrs-cluster-kerberos-enabled MRS 集群开启kerberos认证 mrs MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定弹性公网IP mrs

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华为企业人工智能高级开发者培训

ModelArts平台开发实验介绍自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法和进阶算法本培训为线下面授形式，培训标准时长为9天，每班人数不超过20人。验收标准按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网单击确认《培训专业服务签到表》作为验收合格依据。项目完成培训专业服务工作结束，验收通过。

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模型评测

模型评测在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。评测脚本评测任务任务队列评测对比模型数据集支持父主题：训练服务

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CREATE MODEL

attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。取值范围：

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各个模型深度学习训练加速框架的选择

各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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大模型开发基本概念

Learning，简称SSL）是一种机器学习方法，它从未标记的数据中提取监督信号，属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习，从而生成有用的表示，可用于后续任务。它无需额外的人工标签数据，因为监督信号直接从数据本身派生。有监督学习有监督学习是机器学习任务的一种。它从有

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CREATE MODEL

attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。取值范围：

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创建数据预处理作业

假设您有如下数据集（只展示部分数据），由于数据不够完整，如job、gender等字段均存在一定程度的缺失。为了不让机器理解形成偏差、以达到机器学习的使用标准，需要基于对数据的理解，对数据进行特征预处理。例如： job字段是多类别的变量，其值0、1、2实际没有大小之分，一般会将该特征转换成向量，如值为0用向量[1

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GS_OPT_MODEL

GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。父主题： AI

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数据模型管理

数据模型管理数据实体关系实体数据实例引用属性配置父主题：模型设计

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数据资产模型

数据资产模型数据资产模型是解决方案信息架构共享，包含方案的主题设计、逻辑模型设计、物理模型设计、ETL映射、业务指标设计等。如何发布数据资产模型参考归档发布资产。查找数据资产模型图1 查找数据资产模型图2 数据资产模型详情引用数据资产模型支持将发布的数据资产模型引用到

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数据模型概述

数据实体时，“父模型”可以选择抽象模型的数据实体。扩展模型当实体模型的属性不能满足实际业务需求，需要添加新属性但不能修改既有模型结构时，可通过扩展模型来扩展属性。在运行态创建的数据实体均为扩展模型，且该扩展模型作为“父模型”对应实体模型的子类，与父模型共享存储，只允许添加扩展属性。

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数据模型接口

数据模型接口判断模型名称是否存在查询模型详情根据层级查询模型查询模型层级父主题：数据准备

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构建数据模型

构建数据模型操作场景文件服务是数据实体/关系实体的基础功能之一，在应用设计态创建的数据实体/关系实体均具有该能力。但在使用文件服务功能之前，您需要为数据实体/关系实体添加一个“文件”类型的属性。如果您希望构建的数据模型在实例化时可以直接使用文件服务功能，您可在应用设计态构建

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数据模型管理

数据模型管理数据模型概述数据实体关系实体联合索引管理接口模型数据模型图谱反向建模 XDM应用父主题：设计态使用指南

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数据模型管理

数据模型管理数据实体关系实体索引管理数据实例接口模型分类文件夹属性库合法值多语言&工程符号值集父主题：运行态使用指南

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GS

GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。父主题：系统表

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自动学习模型训练图片异常？

自动学习模型训练图片异常？使用自动学习的图像分类或物体检测算法时，标注完成的数据在进行模型训练后，训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。表1 自动学习训练中图片异常情况说明（图像分类和物体检测）序号图片异常显示字段图片异常说明解决方案字段解决方案说明

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