AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习模型评估方法 更多内容
  • 激活方法

    激活方法 沉默期到期强制激活 一般情况,中国运营商提供的实体卡沉默期6个月,这段期间系统不计算卡的使用时间。一旦卡被客户主动激活(插卡上电/控制台激活),或者6个月沉默期到期卡被强制激活,系统都会开始计算卡的使用时间,有效期是购买周期(比如1年或3年)。 测试期到期强制激活 海外

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  • 测试方法

    TPS:Transaction Per Second,数据库每秒执行的事务数,每个事务中包含18条SQL语句。 QPS:Query Per Second,数据库每秒执行的SQL数,包含insert、select、update、delete等。 父主题: RDS for MySQL

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  • 方法分析

    页签。 单击“方法分析”,进入方法分析页面。 图1 方法分析 输入类名称并选择方法名,单击“确认”。页面展示该方法的某一次执行的信息。 图2 类名及方法 图3 方法分析详情 页面左侧展示该方法的执行记录,包括:耗时明细、调用来源以及方法源码。 耗时明细展示调用方法,耗时时间,“下钻”操作。

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  • 配置方法

    请求,服务端会返回302重定向响应,原来的HTTP请求将会被强制重定向为HTTPS请求。 HTTP 2.0:HTTP 2.0标准于2015年5月以RFC 7540正式发表。HTTP/2的标准化工作由Chrome、Opera、Firefox、Internet Explorer 11、Safari、Amazon

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  • JAVA方法

    配置拦截方法名,该方法会添加监控;拦截方法名多个用逗号分隔,拦截方法名为空,默认拦截所有public方法。 表2 JAVA方法指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 JAVA方法(method,根据配置的java方法名,统计方法调用详情。) class 类名 类名

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  • API方法

    "helloWorld", "functionVersion": "$LATEST", "errorInfo": { "errorType": "", "errorMessage": "" } } 调用 h

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  • 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模

    使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模 场景描述 准备数据 发布数据集 创建可信联邦学习作业 选择数据 样本对齐 筛选特征 模型训练 模型评估 父主题: 纵向联邦建模场景

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  • 方法追踪

    方法追踪 方法追踪是对某个类的某个方法进行动态埋点,当这个类的方法被调用时,APM采集探针会按照您配置的方法追踪规则对方法的调用数据进行采集,并将调用数据展现在调用链页面中。方法追踪主要用来帮助应用的开发人员在线定位方法级性能问题。 APM对三方开源组件发布的API进行埋点,但没

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  • 通用方法

    通用方法 相关类 com.huawei.wienerchain.SdkClient SdkClient对象包含获取服务节点、获取各种类型的消息构造器及交易ID等方法,基于SDK开发时,必须先构造该对象。 初始化SDK客户端 基于标准配置文件模板初始化SDK。 调用方法 public

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  • 通用方法

    通用方法 相关类 GatewayClient对象包含获取服务节点、获取各种类型的消息构造器及交易ID等方法,基于SDK开发时,必须先构造该对象。 client.GatewayClient BsClient对象包含富媒体文件上链、下载、操作记录查询等方法,使用 区块链 富媒体存储相关功能时,必须先构造该对象。

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  • 排查方法

    排查方法 本章节内容主要指导您:排查主机是否被作为UDP反射攻击的“放大器”利用。 使用root账户登录服务器。 本例中,该服务器正常运行情况下每秒发送10个长度为800Byte的UDP数据包。 执行以下命令,查看当前的网络连接与进程。 netstat -anpt 分析当前的网络

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  • 提取方法

    提取方法 此重构允许您将任意代码片段移动到单独的方法中,并将其替换为对此新创建的方法的调用。这与内联方法相反。 执行重构 在代码编辑器中,选择要提取到新方法的代码片段。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Extract Method,或按“Ctrl+Shift+Alt+M”。

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  • 测试方法

    测试方法 总体流程 创建弹性云服务器E CS 数据仓库 GaussDB(DWS) 构建TPC-H&TPC-DS使用数据 建表与数据导入 执行查询与结果收集

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  • 测试方法

    测试方法 本章节基于GeminiDB HBase接口,进行性能测试,具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域:华北-北京四。 可用区:可用区1。 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择h3.4xlarge.2,16U32GB,操作系统镜像使用CentOS

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  • 测试方法

    autoBalance=true&loggerLevel=OFF user=$db_user password=$db_user_passwd warehouses=10 loadWorkers=10 terminals=5 //To run specified transactions per terminal-

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  • 测试方法

    oltp_common cleanup 测试指标 TPS:Transaction Per Second,数据库每秒执行的事务数。 QPS:Query Per Second,数据库每秒执行的SQL语句数,包含insert、select、update、delete等。

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  • 接口方法

    DataSourceConnStateReport 连接状态上报 1. 创建客户端 方法描述: static DcClient CreateFromEnv(); 方法功能: 根据环境变量创建客户端,返回客户端实例。 2. 打开客户端 方法描述: void Open(); 方法功能: 打开客户端,

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  • 配置方法

    配置方法 媒体直播支持配置并开启HTTPS安全加速,保障您的媒体直播数据在传输过程中受到加密保护。 背景信息 相比HTTP协议,HTTPS具有如下优势: HTTPS协议是由SSL+HTTP协议构建的可进行加密传输、身份认证的网络协议,要比HTTP协议安全,可防止数据在传输过程中被窃取、改变,确保数据的完整性。

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  • 迁移学习

    签列修改代码框左侧“# Select data from dataframe”标注下的对应值。 本文以使用“CMF”方法为例。 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移操作 > CMF”。 界面新增如图1所示内容。 图1 使用CMF算法迁移数据 参数含义如表5所示。

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 机器未重启

    原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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