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    机器学习模型封装 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 转封装管理

    封装管理 创建转封装任务 查询转封装任务 取消转封装任务 父主题: Java SDK(3.x.x)

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 封装字段

    Fields对话框中,提供重构选项。 选择要封装的字段,并(可选)自定义getter和setter方法的名称。 在封装区域中,选择是同时创建或单独创建getter、setter。选中Use accessor even when field is accessible复选框,以将所

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  • 新建转封装任务

    200 新建转封装任务成功。 { "task_id" : 100211 } 状态码: 400 新建转封装任务失败。 { "error_code" : "MPC.10202", "error_msg" : "Invalid request parameter." } 状态码

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  • 取消转封装任务

    取消转封装任务失败。 { "error_code" : "MPC.10202", "error_msg" : "Invalid request parameter." } 状态码 状态码 描述 204 取消转封装任务成功。 400 取消转封装任务失败。 错误码 请参见错误码。 父主题: 转封装接口

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  • 概述

    文件管理是 可信智能计算 服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件,通过该功能即可将模型文件上传到数据目录,并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件,提高了易用性及可维护性。 使用场景:管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。 父主题:

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  • 转封装接口

    封装接口 新建转封装任务 重试转封装任务 查询转封装任务 取消转封装任务 删除转封装任务记录

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  • 查询转封装任务

    查询转封装任务 说明 查询转封装任务,支持根据任务ID查询、任务状态、时间段、分页查询和复合查询。 在查询到的结果集中,如果不提供页码数page和显示条数size并且数据大于10条时,会默认显示10条数据并进行分页处理。 根据任务ID查询 1 2 3 4 5 6 //查询转封装任务

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  • 查询转封装任务

    状态码: 400 查询转封装任务失败。 { "error_code" : "MPC.10202", "error_msg" : "Invalid request parameter." } 状态码 状态码 描述 200 查询转封装任务成功。 400 查询转封装任务失败。 错误码

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  • ModelArts

    ModelArts不仅支持自动学习功能,还预置了多种已训练好的模型,同时集成了Jupyter Notebook,提供在线的代码开发环境。 业务开发者 使用自动学习构建模型 AI初学者 使用自定义算法构建模型 免费体验 ModelArts 免费体验CodeLab 自动学习 口罩检测(使用新版自动学习实现物体检测)

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • 可信智能计算服务 TICS

    已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 删除转封装任务记录

    状态码: 403 删除转封装任务记录失败。 { "error_code" : "MPC.10211", "error_msg" : "The task does not exist." } 状态码 状态码 描述 204 删除转封装任务记录成功。 403 删除转封装任务记录失败。 错误码

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  • 创建转封装任务

    源视频文件的存储路径。 输出桶所在区域 转封装文件存储的对象存储桶所在的区域。 输出桶名 转封装文件存储的对象存储桶。 输出路径 转封装文件的存储路径。 文件名 转封装后的文件名称。 输出格式 转封装格式。暂只支持"HLS"和“MP4”格式。 分片时长 HLS分片的长度,当转封装格式为“HLS”时有效。

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  • 创建转封装任务

    创建转封装任务 您可以通过创建MpcClient实例并设置相关参数新建转封装任务,转封装任务用于视频转封装处理。 前提条件 已购买对象存储服务,并参考上传媒体文件在媒体处理服务同区域(如华北-北京四)上传媒体处理的源视频。 已参考获取云资源授权,完成媒体处理服务授权。 核心代码 创建转封装任务。

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  • 取消转封装任务

    CancelRemuxTaskResponse; import com.obs.services.internal.ServiceException; public class TestDeleteRemux { /** * 初始化 MpcClient

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  • 重试转封装任务

    响应示例 状态码: 403 重试转封装任务失败。 { "error_code" : "MPC.10212", "error_msg" : "Operation failed." } 状态码 状态码 描述 200 重试转封装任务成功。 403 重试转封装任务失败。 错误码 请参见错误码。

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  • GS_OPT_MODEL

    ,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • GS

    ,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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