AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习流量分析 更多内容
  • 流量池

    流量池 怎么查看是否有使用流量池?单卡流量上限是多少? 怎样查看流量池的总流量、已用流量以及剩余流量? 非流量池订单购买后是否可以修改为流量池订单? 前向流量池订单购买后可以取消流量池吗? 如果当月流量超出,前向流量池里的所有卡都会停机吗?有什么方式能够充值流量? 可以把前向流量

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  • 流量策略

    流量策略 背景信息 通过配置基于五元组的流量策略进行流量控制。由于设备的即插即用场景要求设备上电之前即可以进行网络业务配置,所以华为乾坤需要在流量策略中预配置支持的应用来感知特征数据。 操作步骤 在站点配置页面,选择左侧导航栏的“设备配置 > 路由器 > 路由器全局配置”。 选择“流量策略”页签,单击“创建”,根据表

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  • 流量咨询

    流量咨询 云速建站每月提供多少流量? 云速建站各个版本对于流量都不做任何限制,可以无限使用。 客户访问和上传下载文档图片都会产生流量吗? 客户访问和上传下载文档图片都会产生流量流量为上下行量的总和。 云速建站架构包含缓存机制,只有第一次访问的时候,图片下载到本地才会占有流量。新

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  • 流量分发

    流量分发 流量分发概述 创建流量策略 管理流量策略

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  • 流量镜像

    流量镜像 开启流量镜像,在将请求发送给目标地址的同时,将同样的流量镜像到配置的目标地址。 YAML设置如下(根据实际需求调整配置参数): spec: hosts: - forecast http: - route: - destination:

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  • 定向流量

    况下,需要提供定向IP地址或 域名 才能购买。 定向流量配置规则 物联网卡流量包规格>100M或者组流量池的订单需要配置定向流量,即配置定向域名或定向IP。 物联网卡流量包规格≤100M且不组流量池的订单可自由选择是否配置定向流量。 各运营商配置规则如下: 表格中的定向信息(域名/I

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  • 流量扩展

    流量扩展 CodeArts支持对制品仓库下载流量进行扩展。 表1 制品仓库下载流量扩展 计费方式 包年/包月 适用场景 当CodeArts套餐中包含的制品仓下载流量不满足实际使用需求时,可购买制品仓库下载流量扩展。 资源规格 流量(GB/月) 购买限制 购买制品仓库下载流量扩展前

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • FPGA加速型

    想选择。 机器学习机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中, FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和

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  • 边缘节点部署模式下创建节点,该如何配置资源分配策略?

    TICS 计算节点需独享ief纳管节点。 考虑docker\ief边缘服务对资源的占用,建议策略分配参考表1。 表1 策略分配 纳管节点规格 CPU(分析+学习) 内存(分析+学习) 32U64G <=26 <=50G 64U128G <=50 <=100G

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  • 方案概述

    elArts在线服务获取预测结果,并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托,用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台 ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型,无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

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  • AI开发基本概念

    AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

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  • 流量策略

    流量策略 关于流量策略的治理是ASM服务的重要功能,其目标是提供非侵入的流量治理能力,用户仅仅关注自己的业务逻辑,无需关注服务访问管理。流量策略定义了满足路由规则的流量到达后端后的访问策略。在ASM服务中可以配置目标服务的负载均衡策略等功能。 流量策略概述 创建流量策略 更新流量策略

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  • 流量镜像

    流量镜像 流量镜像概述 筛选条件 镜像会话

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  • 应用场景

    分析关联指标和告警数据,自动完成故障根因分析;如何基于历史数据学习与运维经验库,对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力,基于机器学习算法自动检测应用故障。当事务出现异常时,通过智能算法学习历史指标数据,多维度关联分析异常指标,提取业务正常与异常时上

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  • 配置流量分配策略分配流量

    ,根据服务器的不同处理能力,给每个服务器分配不同的权重,使其能够接受相应权值数的服务请求。 推荐场景 加权最少连接常用于长连接服务,例如数据库连接等服务。 灵活负载:当后端服务器的性能差异较大时,同时考虑后端服务器的连接数和权重来进行负载,可以更精确地将请求分配到后端服务器上,避免出现过载或空闲的情况。

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  • 什么是应用性能管理服务

    综合判断。 找到应用性能瓶颈后,可以通过CodeArts PerfTest(性能测试 )关联分析生成性能报表。 通过智能算法学习历史指标数据,APM多维度关联分析异常指标,提取业务正常与异常时上下文数据特征,通过聚类分析找到问题根因。 产品优势 非侵入式性能数据采集,无需修改业务代码即可轻松接入APM,数据来源如下:

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  • 附录

    附录 名词解释 基本概念、云服务简介、专有名词解释: 企业主机安全 HSS:是服务器贴身安全管家,通过资产管理、漏洞管理、基线检查、入侵检测、程序运行认证、文件完整性校验,安全运营、网页防篡改等功能,帮助企业更方便地管理主机安全风险,实时发现黑客入侵行为,以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙

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  • 产品功能

    据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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