d1"；代表此资源池指定到class1控制组下的workload1控制组。也可同时指定Workload控制组的层次，如control_group的字符串为："class1:workload1:1"。 若数据库用户指定Timeshare控制组代表的字符串，即"Rush"、"High

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WLM_CGROUP_CONFIG视图显示当前执行作业的控制组的信息，如表1所示。 表1 WLM_CGROUP_CONFIG字段 名称 类型 描述 cgoup_name text 控制组的名称。 priority integer 作业的优先级。 usage_pecent integer 控制组占用的百分比。 shares

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group_name 控制组名称。 设置控制组名称时，语法可以使用双引号，也可以使用单引号。 group_name对大小写敏感。 不指定group_name时，默认指定的字符串为“Medium”，代表指定DefaultClass控制组的 “Medium”Timeshare控制组。 若数据库

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： AI

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ALTER RESOURCE POOL 功能描述 修改一个资源池，指定其他控制组。 注意事项 只有sysadmin或初始用户才能执行此操作。 多租场景下不支持本语法，请使用RESOURCE_MANAGER高级包。 语法格式 1 2 ALTER RESOURCE POOL pool_name

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integer 控制组占用的百分比。 shares bigint 控制组分配的CPU资源配额。 cpuacct bigint CPU配额分配。 cpuset text CPU限额分配。 relpath text 控制组的相对路径。 valid text 该控制组是否有效。 node_group

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表

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double precision 正在使用的CPU核数（仅统计复杂作业CPU使用 情况，且该值为相关控制组的CPU使用统计值）。 total_cpu integer 在该机器节点上，用户关联控制组的CPU核数总和。 used_space bigint 已使用的永久表存储空间大小，单位kB。

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Generation，简称LG）、 语言理解 （Language Understanding，简称LU）、机器翻译（Machine Translation，简称MT）功能。 入门使用 NLP以开放API的方式提供给用户，您可以参考《快速入门》学习并使用NLP服务。 使用方式 如果您是一个开发工程师，熟悉代码编写，想要

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概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API（Application

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ALTER RESOURCE POOL 功能描述 修改一个资源池，指定其他控制组。 注意事项 只要用户对当前数据库有ALTER权限，就可以修改资源池。 语法格式 1 2 ALTER RESOURCE POOL pool_name WITH ({MEM_PERCENT=pct

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AI智能生成 使用智能助手自动生成组合应用：智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习，理解用户输入的集成业务需求，匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器，生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置、编排、构建和部署上线。 父主题：

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最大可用内存。 used_cpu double precision 正在使用的CPU核数。 total_cpu integer 在该机器节点上，用户关联控制组的CPU核数总和。 used_space bigint 已使用的存储空间大小，单位KB。 total_space bigint

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double precision 正在使用的CPU核数（仅统计复杂作业CPU使用 情况，且该值为相关控制组的CPU使用统计值）。 total_cpu integer 在该机器节点上，用户关联控制组的CPU核数总和。 used_space bigint 已使用的永久表存储空间大小，单位KB。

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Kubeflow诞生于2017年，Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势，让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0

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最大可用内存。 used_cpu double precision 正在使用的CPU核数。 total_cpu integer 在该机器节点上，用户关联控制组的CPU核数总和。 used_space bigint 已使用的存储空间大小，单位KB。 total_space bigint

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Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano Scheduler Volcano

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GROUP_BAKWD：后端线程控制组。 GROUP_DEFWD： 默认控制组，仅控制该级别的查询线程。 GROUP_TSWD：每个用户的分时控制组，控制最底层的查询线程。 gid bigint 控制组ID。 classgid bigint Workload所属Class的控制组ID。 class

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ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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所有的控制组信息。 表1 WLM_CONTROLGROUP_CONFIG字段 名称 类型 描述 name text 控制组的名称。 type text 控制组的类型。 gid bigint 控制组ID。 classgid bigint Workload所属Class的控制组ID。

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