图2 创建应用 进入“创建应用”页面，填写完整信息后，单击“提交”。 图3 填写信息，创建应用 执行UniAgent操作 在左侧导航栏选择“资源管理 > 应用资源管理”，进入“应用资源管理”页面，选择“资源管理”页签，勾选对应机器，单击“UniAgent > 安装”。 图4 安装UniAgent

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上维护。 华北-北京四 扩展属性 适用于在运行环境中，租户需要扩展业务属性的场景。 勾选扩展属性功能后，通过模型发布，租户发布部署后，租户侧代码的实体类中便会生成相应的扩展属性列表属性。租户侧可以为对象添加扩展属性，对扩展属性的CRUD不需要再进行租户发布部署。 如果用于应用中台

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设备建模&发放 请参照设备建模&发放。 父主题： 集成ModuleSDK进行进程应用的开发

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解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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如何查看ModelArts中正在收费的作业？ 如何查看ModelArts消费详情？ 更多 自动学习 物体检测图片标注，一张图片是否可以添加多个标签？ 创建预测分析自动学习项目时，对训练数据有什么要求？ 自动学习训练后的模型是否可以下载？ 自动学习为什么训练失败？ 更多 训练作业 为什么资源充足还是在排队？ 训练作业一直在等待中（排队）？

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什么是架构建模 架构建模（CodeArts Modeling）是一款集可视化、协同、规范、复用于一体的在线架构设计建模服务，不仅可以帮助用户运用UML标准的模型图来设计系统架构，还可以实现多人实时编辑和多浏览器实时同步渲染，提高研发对系统的设计效率和团队的协同效果。

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的模型训练。 离线学习 离线学习是训练中最基本的方式。离线学习需要一次性提供训练所需的所有数据，在训练完成后，目标函数的优化就停止了。使用离线学习的优势是模型稳定性高，便于做模型的验证与评估。 增量学习 增量学习是一个连续不断的学习过程。相较于离线学习，增量学习不需要一次性存储所

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组成。 模板ID 为空。 说明： 使用Other数采能力设备必须选择协议类型为Other的产品，且模块id必须为空。 添加设备成功后，可以在设备列表中查看“ModbusTCP”设备状态，并管理边缘设备。此时设备处于未激活状态，需完成设备部署接入后，可在物联网平台查看设备上报的数据。 单

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组成。 模板ID 为空。 说明： 使用Other数采能力设备必须选择协议类型为Other的产品，且模块id必须为空。 添加设备成功后，可以在设备列表中查看“test_IoT10”设备状态，并管理边缘设备。此时设备处于未激活状态，需完成设备部署接入后，可在物联网平台查看设备上报的数据。 图2

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构建模型 2.4.1构建模型的元素要与指定的构建模型层次结构保持一致 详细描述 在构建模型中创建构建元素，构建元素在架构树中与上下级元素的关系层级结构要与构建模型架构方案配置定义的层次结构一致，即该构建元素与上层父级元素、下层子级元素的父子关系（也称上下层级关系）、以及它们之间的

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"flink_opensource_sql_job" } } 状态码 状态码如表6所示。 表6 状态码 状态码 描述 200 创建模板成功。 400 输入参数无效。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： Flink作业模板相关API

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关系建模接口 查找表模型列表 创建表模型 更新表模型 删除表模型 查询关系 查看关系详情 查询模型下所有关系 查看表模型详情 获取模型 新建模型工作区 更新模型工作区 删除模型工作区 查询模型详情 查询目的表和字段(待下线) 导出模型中表的DDL语句 父主题： 数据架构API

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设备建模&发放 请参照设备建模&发放。 父主题： 集成ModuleSDK进行数据采集

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创建模型 功能介绍 创建模型。 URI POST /v1/{project_id}/drug-models 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，您可以从获取项目ID中获取。 最小长度：1 最大长度：128 请求参数 表2

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策略管理列表说明 参数 参数说明 策略名称 创建的智能学习策略的策略名称。 已生效服务器 应用该智能学习策略的服务器数量。 学习中服务器 学习该策略的服务器数量。 可信进程数 智能学习策略生效后，HSS会自动识别您服务器中进程的可信进程，并统计可信进程的数量。 监控文件路径 监控的文件的路径，

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计，还提供了“自动学习白盒化”的能力，开放模型参数，实现模板化开发。很多资深的开发者说，希望有一款工具，可以自动生成模型

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2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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CP/IP应用程序。 S 数据采样 在其他特征操作前先对数据集进行样本采样。数据采样后所有的特征操作，都是基于采样后的数据进行处理，可以减少特征操作处理的数据量，提升特征操作的处理速度。 数据服务 支持网络工参、性能、告警等各种类型数据的快速采集。一方面提供大量工具提升 数据治理 效

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模板集名称：必填项，限制在50个字符以内。 管理员：拥有使用并管理模板集权限。 目前仅支持通过联系人选择管理员。 图1 新建模板集 更多操作 模板集创建成功后，可以单击模板集名称，或者单击“操作”列的“编辑”，进入模板集页面，在模板集页面您可以做如下操作： 修改模板集基本信息 设置模板集管理员

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单击或按回车键，界面显示符合过滤条件的全部成果数据。 鼠标悬停到影像列表“任务名称”或“原始影像信息”后的，可查看该成果数据的空三建模任务以及原始倾斜影像相关信息。 下载成果数据 您可根据实际需求下载实景三维建模成功后的成果数据（OBJ、OSGB或metadata文件）到本地。状态为“处理中”、“删除中”的成果数据不能下载。

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