导入步骤：选择“设备建模 > test_IoT10”，单击“上传模型文件”，在弹窗中添加模型文件，单击“确定”完成上传。 填写“服务ID”、“服务类型”，单击“确定”。 服务ID：自定义，如ModbusCollection 服务类型：自定义，如ModbusCollection 展开服务列表，单

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支持将本地开发的产品模型导入到平台。 导入步骤：选择“设备建模 > test_IoT10”，单击“上传模型文件”，在弹窗中添加模型文件，单击“确定”完成上传。 填写“服务ID”、“服务类型”，单击“确定”。 服务ID：自定义，如service0 服务类型：自定义，如service0 展开服务列表，单击“添加属性”，

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设备建模&发放 请参照设备建模&发放。 父主题： 集成ModuleSDK进行数据采集

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关系建模接口 查找表模型列表 创建表模型 更新表模型 删除表模型 查询关系 查看关系详情 查询模型下所有关系 查看表模型详情 获取模型 新建模型工作区 更新模型工作区 删除模型工作区 查询模型详情 查询目的表和字段(待下线) 导出模型中表的DDL语句 父主题： 数据架构API

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新建模板 功能介绍 该API在 DLI 服务中新建一个用户模板，最多100个。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/job-templates 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称

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资源方案建模 维护指定产品的工艺路线中需要的资源信息，通过配置工序中的资源，来定义使用的工治具。 系统支持资源方案的扩展属性配置。 前提条件 已登录MBM-F，且拥有该菜单栏目的操作权限。 已维护工艺流程建模。 已维护资源规格定义。 注意事项 非“发布”状态的资源方案其他功能模块

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创建模型 在创建 知识图谱 之前，您可以在KG服务上通过选择模型框架和上传训练数据来创建模型，用于后续创建图谱过程中的信息抽取。 训练模型框架介绍 KG服务提供不同类型的关系抽取模型，以应对用户不同的条件与需求。 KG服务当前提供以下训练模型框架供您自定义模型： DGCNN是一个较为

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执行Agent操作：给对应机器资源执行UniAgent的安装、升级和卸载操作。 同步资源 登录COC。 在左侧导航栏选择“资源管理 > 应用资源管理”，进入“应用资源管理”页面，选择“资源管理”标签，单击按钮同步资源。 图1 同步资源 创建应用并建模 在左侧导航栏选择“资源管理

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设备建模&发放 请参照设备建模&发放。 父主题： 集成ModuleSDK进行进程应用的开发

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单击详情进入产品详情页面。 在“模型定义”页签下，单击“自定义模型”。 填写“服务ID”、“服务类型”，单击“确定”。 服务ID、服务类型自定义。 展开服务列表，单击“添加属性”，分别添加电流、电压两个属性。 添加“电流”属性，属性名称为“Current”，如下图所示： 添加“电

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构建模型 自定义模型规范 自定义镜像 规范 使用AI Gallery SDK构建自定义模型 父主题： 发布和管理AI Gallery模型

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建模功能，将已有物理表反向建模至xDM-F的数据模型中，帮助您无需再次执行创建模型的操作，即可快速创建数据模型，节省了大量时间成本。 反向建模主要分为如下两部分： 数据库管理：提供新增、编辑、删除和查看数据库功能，可读取数据库表信息，进入数据库建模状态。 建模管理：提供建模、批量

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华北-北京四 表2 数据模型级功能概览 功能名称 功能描述 发布区域 基础数据服务 任何实体模型都具有的功能服务，应用通过生成的基础数据服务原子接口，可实现基础服务调用。 华北-北京四 文件服务 支持通过数据建模创建文件类型属性即可实现多种非结构化数据管理的诉求，无需任何开发即可拥有数据对象的文件管理能力。

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，同时支持您将现有的API快速注册到数据服务平台以统一管理和发布。 数据服务采用Serverless架构，您只需关注API本身的查询逻辑，无需关心运行环境等基础设施，数据服务会为您准备好计算资源，并支持弹性扩展，零运维成本。 图6 数据服务架构图 数据安全：全方位安全保障 网络安全

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原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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创建模型服务 创建部署服务 创建接入模型服务 父主题： Agent编排中心

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创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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假设您有如下数据集（只展示部分数据），由于数据不够完整，如job、sex等字段均存在一定程度的缺失。为了不让机器理解形成偏差、以达到机器学习的使用标准，需要基于对数据的理解，对数据进行特征预处理。例如： job字段是多类别的变量，其值0、1、2实际没有大小之分，一般会将该特征转换成向量，如值为0用向量[1

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开发视图 部署视图 运行视图 用例视图 架构信息 架构检查 02 入门 从0到1，快速学习架构建模知识。 快速入门 创建模型工程 创建模型图 创建元素 创建连线关系 04 使用UML视图 统一建模语言UML。 UML视图 概述 类图 用例图 顺序图 活动图 部署图 组件图 状态机图

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于您及时识别成本趋势，避免异常发生。 相关服务和工具 创建预算提醒，将预算设置为提醒阈值，在预测或实际成本超出预算时，及时获取超预算通知，防止潜在成本超支。 创建成本监控，华为云成本中心的成本监控引入机器学习，对客户历史消费数据进行建模，对于不符合历史数据模型的成本增长，识别为异

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