AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习加载模型 更多内容
  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 页面加载失败

    页面加载失败 问题现象 CodeArts IDE Online页面加载失败。 原因分析 页面加载失败通常是由于网络连接不稳定或被拦截导致。 处理方法 检查浏览器网络连接是否正常。若无网络连接,请修复网络连接。刷新页面重试,若仍加载失败,请参照2继续排查处理。 如果电脑使用的是无线网络环境,请确保连接的稳定。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 加载网络实例

    在网络实例页面,单击“加载网络实例”。 在“加载网络实例”页面中,网络实例的账号类型分为同账号加载和跨账号加载。 如果需要加载的网络实例来自于创建云连接的账号,则使用同账号加载。 按照表1填写对应参数后,单击“确定”。 如果网络实例来自于其他用户,则使用跨账号加载。 按照表2填写对应参数后,单击“确定”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 重新加载项目

    重新加载项目 如果您修改了项目的构建脚本(Gradle的build.gradle或Maven的pom.xml),例如添加了一个依赖项,您需要重新加载项目以使CodeArts IDE解析项目的结构。要执行此操作,请在资源管理器工具栏上单击Reload Project按钮()。 父主题:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习

    从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术主要是迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts

    自动学习 垃圾分类(使用新版自动学习实现图像分类) 预置算法 使用AI Gallery的预置算法训练模型 订阅模型部署在线服务 一键完成商超商品模型部署 自定义镜像 用于推理部署 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用 05 自动学习 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是对话机器人服务

    什么是对话机器人服务 对话机器人服务(Conversational Bot Service) 是一款基于人工智能技术,针对企业应用场景开发的云服务,主要提供智能问答机器人功能。智能问答机器人旨在帮助企业快速构建,发布和管理基于知识库的智能问答机器人系统。 对话机器人服务包含以下子服务:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型评测

    模型评测 在机器学习中,通常需要使用一定的方法和标准,来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别,如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题: 训练服务

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习模型训练图片异常?

    自动学习模型训练图片异常? 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时,标注完成的数据在进行模型训练后,训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明(图像分类和物体检测) 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 修订记录

    变换、优化模型训练、特征迁移增加迁移评估等,对应刷新JupyterLab开发平台。 模型训练新增创建联邦学习工程及其服务,对应新增创建联邦学习工程。 模型包支持对Jupyterlab环境归档的模型创建模型包、支持对特定模型包新建联邦学习实例、支持对已发布推理服务的模型包更新发布推理服务,对应刷新模型管理。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 最新动态

    续特征选择、模型训练的数据集。 公测 创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MLOps简介

    MLOps简介 什么是MLOps MLOps(Machine Learning Operation)是“机器学习”(Machine Learning)和“DevOps”(Development and Operations)的组合实践。随着机器学习的发展,人们对它的期待不仅仅是学术研究方

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限, MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证,视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CREATE MODEL

    attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围:字符型,需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围:字符串,符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习训练后的模型是否可以下载?

    自动学习训练后的模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: 模型训练

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 机器未重启

    原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: AI

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建加载任务

    创建加载任务 数据加载提供了不同物理存储之间的数据迁移功能。创建数据加载任务,配置源数据源和目标源信息即可进行数据在不同存储之间的迁移。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据开发>数据加载”。 在“任务管理”界面,单击“创建任务”。 配置任务的基础信息,参数说明见如表1。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是数据加载?

    什么是数据加载? 数据加载提供简便、高效的数据加载能力,帮助用户完成多种数据源之间的数据迁移工作。 父主题: 数据加载

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 证书加载错误

    证书加载错误 问题描述 看到此错误时,说明verifyPeer选项被设置为true,却没有配置证书,go-chassis默认为false,不会自己更改配置。 解决方案 如果本来并不打算配置证书的,说明是开发者在开发或者持续集成的某个环节中自行更改的,请仔细排查代码从提交到部署环节中,是谁打开的此选项。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 加载Hive数据

    指的是当前连接的“HiveServer”的本地文件系统的路径,同时由于当前的“HiveServer”是集群式部署的,客户端在连接时是随机连接所有“HiveServer”中的一个,需要注意当前连接的“HiveServer”的本地文件系统中是否存在需要加载的文件。在无法确定当前连接的

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了