机器学习和心理学

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。父主题：系统表

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GS_OPT_MODEL

GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。父主题： AI

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如何在DLI中运行复杂PySpark程序？

k的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于 DLI 这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库（具体可以参考” 数据湖探索

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GS_OPT_MODEL

GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。父主题：系统表

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基本概念

基本概念 AI引擎可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。数据集某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。特征操作特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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Storm应用开发简介

单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。 Storm有如下几个特点：适用场景广泛易扩展，可伸缩性高

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SA与HSS服务的区别？

威胁检测和分析的安全管理平台。着重呈现全局安全威胁攻击态势，统筹分析多服务威胁数据和云上安全威胁，帮助企业构建全局安全体系，呈现全局安全攻击态势。主机安全服务（Host Security Service，HSS）是以工作负载为中心的安全产品，集成了主机安全、容器安全和网页防篡改

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5G消息 Message over 5G

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

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提交排序任务API

解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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AI智能生成

AI智能生成使用智能助手自动生成组合应用：智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习，理解用户输入的集成业务需求，匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器，生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置、编排、构建和部署上线。父主题：

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产品优势

面检测资产脆弱性。轻量化部署，一键扫描依托于华为乾坤安全云服务，将扫描引擎部署在云端，客户侧无需安装任务软件。扫描配置简单，一键扫描，简单易用。精准修复优先级推荐，识别真实风险基于华为威胁信息库和机器学习智能评估技术，计算漏洞风险评分—漏洞优先级评级VPR。漏洞评分越高，风险越高，客户需要优先修复。

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Storm应用开发简介

单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。 Storm有如下几个特点：适用场景广泛易扩展，可伸缩性高

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什么是自然语言处理

Understanding，简称LU）、机器翻译（Machine Translation，简称MT）功能。入门使用 NLP以开放API的方式提供给用户，您可以参考《快速入门》学习并使用NLP服务。使用方式如果您是一个开发工程师，熟悉代码编写，想要直接调用NLP的API或SDK使用服务，您可以参考《API参考》或《SDK参考》获取详情。

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Storm应用开发简介

单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。 Storm有如下几个特点：适用场景广泛易扩展，可伸缩性高

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实验对我课程学习有什么帮助？

实验对我课程学习有什么帮助？每个微认证的实验与课程相匹配，通过实验的实践操作与练习可以加深课程学习与理解，获得场景化的技能提升。父主题：微认证实验常见问题

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重新学习服务器

重新学习服务器如果已完成进程白名单扩展，但仍然存在较多可信进程运行误报或您的服务器业务存在变更，您可以设置HSS重新学习服务器，校准HSS的应用进程情报数据，避免误报。重新学习服务器登录管理控制台。在页面左上角选择“区域”，单击，选择“安全与合规 > 企业主机安全”，进入主机安全平台界面。

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查询联邦学习作业列表

查询联邦学习作业列表功能介绍查询联邦学习作业列表调用方法请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs 表1 路径参数参数是否必选参数类型描述 project_id 是 String

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查询联邦学习作业列表

查询联邦学习作业列表功能介绍查询联邦学习作业列表调用方法请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs 表1 路径参数参数是否必选参数类型描述 project_id 是 String

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边缘节点部署模式下创建节点，该如何配置资源分配策略？

TICS 计算节点需独享ief纳管节点。考虑docker\ief边缘服务对资源的占用，建议策略分配参考表1。表1 策略分配纳管节点规格 CPU（分析+学习）内存（分析+学习） 32U64G <=26 <=50G 64U128G <=50 <=100G

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成长地图

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

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保存横向联邦学习作业

ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业响应示例无状态码状态码描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误父主题：可信联邦学习作业管理

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