200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

查看更多 →

系统 系统设置 系统管理 关于

查看更多 →

企业智慧屏自带的操作系统是什么？和Windows系统可兼容吗？ 企业智慧屏为原生系统为嵌入式操作系统，兼容安卓9.0。可通过选配OPS电脑的方式支持Windows 10企业版操作系统。 父主题： 操作系统

查看更多 →

修改带宽 使用场景 您可以根据实际需要修改共享带宽的名称和带宽大小。例如： 将系统自动生成的带宽名称修改为容易辨识的名称。 带宽可以设置为同名。 根据边缘站点运营商线路的实际规划的网络流量变化修改带宽大小。 通过带宽列表页面修改 登录控制台。 选择“CDN与智能边缘 > 智能边缘云

查看更多 →

用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。

查看更多 →

系统操作 GaussDB 通过SQL语句执行不同的系统操作，比如：设置变量，显示执行计划和垃圾收集等操作。 设置变量 设置会话或事务中需要使用的各种参数，请参考SET。 显示执行计划 显示GaussDB为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。 事务日志检查点 预写式日志（

查看更多 →

系统操作 GaussDB通过SQL语句执行不同的系统操作，比如：设置变量，显示执行计划和垃圾收集等操作。 设置变量 设置会话或事务中需要使用的各种参数，请参考SET。 显示执行计划 显示GaussDB为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。 事务日志检查点 预写式日志（

查看更多 →

系统操作 GaussDB通过SQL语句执行不同的系统操作，比如：设置变量，显示执行计划和垃圾收集等操作。 设置变量 设置会话或事务中需要使用的各种参数，请参考SET。 显示执行计划 显示GaussDB为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。 事务日志检查点 预写式日志（

查看更多 →

系统操作 GaussDB通过SQL语句执行不同的系统操作，比如：设置变量，显示执行计划和垃圾收集等操作。 设置变量 设置会话或事务中需要使用的各种参数，请参考SET。 显示执行计划 显示GaussDB为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。 事务日志检查点 预写式日志（

查看更多 →

系统操作 GaussDB通过SQL语句执行不同的系统操作，比如：设置变量，显示执行计划和垃圾收集等操作。 设置变量 设置会话或事务中需要使用的各种参数，请参考SET。 显示执行计划 显示GaussDB为SQL语句规划的执行计划，请参考EXPLAIN。 事务日志检查点 预写式日志（

查看更多 →

AI智能生成 使用智能助手自动生成组合应用：智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习，理解用户输入的集成业务需求，匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器，生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置、编排、构建和部署上线。 父主题： 功能特性

查看更多 →

Understanding，简称LU）、机器翻译（Machine Translation，简称MT）功能。 入门使用 NLP以开放API的方式提供给用户，您可以参考《快速入门》学习并使用NLP服务。 使用方式 如果您是一个开发工程师，熟悉代码编写，想要直接调用NLP的API或SDK使用服务，您可以参考《API参考》或《SDK参考》获取详情。

查看更多 →

道中的数据分析后将结果应用到调度系统，实现对停车场开放时长和交通资源的调配。 图1 场景示例图 实时文件传输 实时检测客户应用系统中产生的文件，并采集上传到云上，进行离线分析、存储查询及机器学习，对客户进行分类和信息查询，识别出大型客户，加强服务，进一步提升客户满意度。 图2 场景示例图

查看更多 →

AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

查看更多 →

Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。

查看更多 →

Kubeflow诞生于2017年，Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势，让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1

查看更多 →

可通过交互式会话（session）和批处理（batch）方式提交计算任务。通过在 DLI 提供的弹性资源池队列上提交作业，简化了资源管理和作业调度。 支持多种数据源和格式，提供了丰富的数据处理能力，包括但不限于SQL查询、机器学习等。详细操作请参考创建Spark作业。 适用于大规模数据处理和分析，如机器学

查看更多 →

全链路性能追踪：Web服务、缓存、数据库全栈跟踪，性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下，出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据，如何通过应用、服务、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。

查看更多 →

Exchange用的用户B，即在创建共享中心连接用的用户B。这里的名称可以根据需要填写。 在刚添加的记录后单击下图红框里的图标，系统下载密钥文件。记录下密钥文件里的客户端ID（client id）和客户端密钥（client_secret）。 父主题： 附录

查看更多 →

数据源，反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。 业界主流的A

查看更多 →

扫描配置简单，一键扫描，简单易用。 精准修复优先级推荐， 识别真实风险 基于华为威胁信息库和机器学习智能评估技术，计算漏洞风险评分—漏洞优先级评级VPR。 漏洞评分越高，风险越高，客户需要优先修复。 边界漏洞免疫，缓解漏洞风险 利用天关/防火墙的IPS能力，实现漏洞免疫，在不安装实际补丁的情况下，也可降低漏洞被利用风险。

查看更多 →