AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习公共号 更多内容
  • 公共-待办管理

    公共-待办管理 新增待办(API名称:addMyTodo) 更新待办(API名称:updateMyTodo) 删除待办(API名称:deleteMyTodo) 完结待办(API名称:completeMyTodo) 父主题: API接口

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  • 公共问题

    公共问题 如何使用部署服务 查询deployment状态失败 没有此应用 一台主机是否只能对应一个项目 是否需要事先将运行环境(Tomcat、python等)安装到用户主机中,再部署应用 部署应用从制品仓库下载文件失败,提示拼写错误 部署应用失败,提示“AnsibleUndefinedVariable:

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  • 公共接口管理

    公共接口管理 批量创建任务 批量测试连接 批量测试连接-集群模式 批量修改任务 批量数据库对象选择 批量预检查 批量查询预检查结果 批量设置任务限速 批量获取数据库参数 修改数据库参数 批量启动任务 批量续传/重试 批量暂停任务 批量结束任务或删除任务 批量修改源库/目标库密码 批量设置definer

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  • 公共参数结构

    公共参数结构 InterposalRule 父主题: 抢插话规则接口 (interposalrules)

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  • 公共屏幕模板

    公共屏幕模板 公共屏幕模板界面介绍 新建屏幕模板分组 新建屏幕模板 发布屏幕模板 父主题: 业务可视化

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  • 公共依赖Demo

    公共依赖Demo 使用TensorFlow进行线性回归 使用pytorch进行线性回归 sklearn gym 父主题: 依赖包管理

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  • 公共管理

    公共管理 获取服务API版本列表 获取指定版本ID的API版本信息 父主题: 公共资源API

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  • 公共屏幕模板

    公共屏幕模板 公共屏幕模板界面介绍 新建屏幕模板分组 新建屏幕模板 发布屏幕模板 父主题: 看板管理

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  • 查看公共配置

    查看公共配置 变更发布的公共配置都以配置集的形式呈现,公共配置集是产品级,在变更时与产品环境绑定,对应发布的配置集也与变更的产品环境绑定。 查看公共配置 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 部署服务”。 选择左侧导航栏的“配置管理 > 公共配置”。

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  • 创建服务号

    创建服务 前提条件 智能信息服务的企业备案已审核通过。 操作步骤 在左侧导航中,单击“智能信息服务 > 服务资料管理”。 在界面右上角,单击“创建服务”。 配置服务信息。 配置服务基本资料,配置说明见表1,完成后,单击“下一步”。 表1 服务资料配置说明 参数 说明

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  • ModelArts中常用概念

    ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。只需三步,标注数据、自动训练、部署模型,即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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  • 可信智能计算服务 TICS

    已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情

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  • 机器未重启

    原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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  • 创建公共服务接口

    创建公共服务接口 前端页面支持通过页面创建的服务对象调用脚本,但是为了避免各种权限之间的配置,这里通过创建与脚本“HW__editEquipment”、“HW__queryEquipmentDetail”一一对应的公共接口,让页面直接调用这种公共接口。 操作步骤 在应用中,单击下方“服务”,进入公共接口创建页面。

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  • 概述

    文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件,通过该功能即可将模型文件上传到数据目录,并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件,提高了易用性及可维护性。 使用场景:管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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  • 套餐包

    格的套餐包。 适用场景 ModelArts服务支持购买套餐包,根据用户选择使用的资源不同进行收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelA

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  • 获取工程关联的公共aw信息和公共aw所属公共aw库信息

    获取工程关联的公共aw信息和公共aw所属公共aw库信息 功能介绍 获取工程关联的公共aw信息和公共aw所属公共aw库信息 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI

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  • 放音收号

    收号错误:通过打开开关“”,启用收错误后的放音能力。结合“最大失败次数”,在最大失败次数范围内收失败后播放语音提示。 收超时:通过打开开关“”,启用收超时后的放音能力。结合“收等待时长”,在超过等待时长还未接收到信号后播放语音提示。 高级配置中的“收错误”、“收超时”默认不启用。当

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  • 背景信息

    ,帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程,您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节,一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模,您可以参考从0到1利用ML Studio进行机器学习建模章节。该教程可以帮助您全面了解ML

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  • MLOps简介

    MLOps简介 什么是MLOps MLOps(Machine Learning Operation)是“机器学习”(Machine Learning)和“DevOps”(Development and Operations)的组合实践。随着机器学习的发展,人们对它的期待不仅仅是学术研究方

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