在“CA 服务器 对接配置”页面单击CA服务器配置右侧的“导入身份证书”，可上传该CA服务器配置对应的身份证书。 如果未配置 CS R文件，在“CA服务器对接配置”页面不可导入身份证书。 修改CA服务器配置： 在“CA服务器对接配置”页面单击CA服务器右侧的“修改”，可修改该CA服务器配置信息。 修改已配置的CA服

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认证服务器侧的配置 配置短信服务器 创建用户组 配置认证规则 配置授权结果 配置授权规则 配置访客帐号策略 配置Portal定制页面 配置Portal页面推送策略 父主题： 配置访客无线终端认证

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认证服务器侧的配置 配置用户组和用户 配置认证规则 配置授权结果 配置授权规则 父主题： 配置员工无线终端认证（802.1X认证，AP为认证点）

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认证服务器侧的配置 配置用户组和用户 配置认证规则 配置授权结果 配置授权规则 父主题： 配置员工无线终端认证

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本信息页面。 在“源站服务器”栏中，单击“编辑”。 在“修改服务器信息”页面，根据需要修改服务器的各项配置以及已绑定的证书。 关于证书更新的详细内容可参见更新网站绑定的证书。 WAF支持配置多个后端服务器，如果需要增加后端服务器，可单击“添加”，增加服务器。 如果需要开启IPv6

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选“全局服务资源”，点击“确定”。 为云服务器配置上一步创建的代理。 在左侧导航栏，单击，选择“计算>弹性云服务器”，弹出界面。 点击需要配置委托的云服务器，进入云服务器“基本信息”。 在“管理信息>委托”点击编辑按钮，选择之前创建的委托，点击“保存”。 父主题： 配置Backint

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认证服务器侧的配置 创建用户组 配置认证规则 配置授权结果 配置授权规则 父主题： Portal用户名密码认证

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认证服务器侧的配置 配置认证规则 配置授权结果 配置授权规则 父主题： 配置访客无线终端认证（Portal+短信，AP为认证点）

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认证服务器侧的配置 配置短信服务器 创建用户组 配置认证规则 配置授权结果 配置授权规则 父主题： 配置访客无线终端认证（Portal认证，随板AC为认证点）

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认证服务器侧的配置 创建用户组 配置认证规则 配置授权结果 配置授权规则 父主题： 配置访客无线终端认证（Portal+帐号密码，随板AC为认证点）

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认证服务器侧的配置 配置短信服务器 创建用户组 配置认证规则 配置授权结果 配置授权规则 父主题： 配置员工无线终端认证（Portal+短信，随板AC为认证点）

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认证服务器侧的配置 配置用户组和用户 配置认证规则 配置授权结果 配置授权规则 父主题： 配置员工有线终端认证（802.1X认证，交换机为认证点）

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认证服务器侧的配置 配置用户组和用户 配置认证规则 配置授权结果 配置授权规则 父主题： 配置教学上网有线终端认证（802.1X认证，交换机为认证点）

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认证服务器侧的配置 配置用户组并添加MAC账号 配置认证规则 配置授权结果 配置授权规则 父主题： 无线哑终端MAC认证

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Kubeflow诞生于2017年，Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势，让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0

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该解决方案基于 AI开发平台 ModelArts，一键部署电池、电机、电控数据分析预测系统。解决方案架构图如下： 图1 方案架构图 该解决方案会部署如下资源： 创建两个对象存储服务 OBS桶，一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据。另一个用于存储数据集及数据集预测结果。

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，一键部署汽车价值评估系统。 图1 方案架构图 该解决方案会部署如下资源： 创建两个对象存储服务 OBS桶，一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据；另一个用于存储数据集及数据集预测结果。 使用AI开发平台ModelArts，用于机器学习模型训练，预测汽车价值评估结果。

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华为机器翻译（体验） 华为云自言语言处理服务机器翻译功能。机器翻译（Machine Translation，简称MT），为用户提供快速准确的翻译服务，帮助用户跨语言沟通，可用于文档翻译等场景中，包含“文本翻译”和“语种识别”执行动作。 连接参数 华为机器翻译（体验）连接器无需认证，无连接参数。

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关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当URL跟踪出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时

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GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。

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GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。

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