AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习分类阈值 更多内容
  • 增加部件分类

    增加部件分类 功能说明 管理员创建部件或型号分类、设置属性值。 请参考管理员工具中的分类管理器进行操作。 父主题: Part管理

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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  • 与其他服务的关系

    Service,IMS), 云审计 服务(Cloud Trace Service, CTS )等。 OBS可以作为其他云服务的数据分析学习的数据源,例如MapReduce服务 (MapReduce Service, MRS ),机器学习服务Machine Learning Service,MLS)等。

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  • 分类管理

    编辑分类详情 新闻分类创建完成后,可在该分类下创建新闻,具体操作方法请参见创建新闻。 新建子分类 在“新闻中心”页面,单击左侧“分类管理”。 单击上级分类右侧的按钮,单击“新建子分类”,如图3所示。 图3 新建子分类 填写子分类名称和显示顺序,完成后单击“确定”。在新创建的新闻子

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  • 分类管理

    分类管理 公告分类是公告发布的前置条件,将众多公告进行分类,便于后台管理维护。本章节将为您介绍如何创建、删除公告分类。 创建分类 在开天工业工作台管理后台,选择界面上方菜单栏“业务管理 > 公告”。 在“公告”页面,单击“分类管理 > 新建分类”。 在弹出的新建分类对话框中,填写

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  • 应用角色分类

    应用角色分类 一个完整的应用,少不了多角色用户的协作,每个角色对数据具有不同的管理权限。AstroZero零代码应用中,用户的权限角色分为系统角色和自定义角色两种。 系统角色 开发者:可以编辑和删除应用,管理应用下的所有功能权限和数据。 图1 开发者 数据管理员:不可编辑和删除应用,可管理应用内全部数据。

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  • 删除句子分类

    True 鉴权字段,内容格式为: Bearer +tokenByAKSK接口的返回值中AccessToken(Bearer后有空格) 4 x-UserId string False 操作员标识 可在登录后,进入员工管理页面,查看接口返回的userId 表2 请求体参数 序号 名称 参数类型

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  • 媒资分类

    媒资分类 创建媒资分类 修改媒资分类 删除媒资分类 查询指定分类信息

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  • Caffe分类范例

    Caffe分类范例 本实践采用caffe官方的分类例子,地址为https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb。 使用CPU 创建一个普通job,镜像输入第三方镜像bvlc/caffe:cpu,设置对应的容器规格。

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  • 维护文档分类

    维护文档分类 操作场景 文档分类包含产品文档分类和通用文档分类,对应创建文档页面“IPD信息”和“产品信息”中的分类信息。 当已有的文档分类不满足当前需求,需要新增或更新文档类型时,可以通过分类功能进行维护。 前提条件 创建及修改产品文档分类,需要具备管理员权限,普通用户仅支持查看和搜索。

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  • 资产关联分类

    String 分类名称。 description 否 String 分类描述。 create_user 否 String 分类创建者。 create_time 否 Number 分类创建时间。 update_time 否 Number 分类更新时间。 update_user 否 String

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  • GaussDB授权分类

    支持: 企业项目(Enterprise Project) GET /v3/{project_id}/datastore/versions 查询数据库规格 gaussdb:instance:list 支持: IAM项目(Project) 支持: 企业项目(Enterprise Project)

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  • 授权项分类

    授权项分类 SFS授权项分类 通用文件系统授权项分类 SFS Turbo授权项分类 父主题: 权限和授权项

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  • RDS授权分类

    base_name}?version_name={version_name} 无需授权 √ √ × 查询数据库存储规格 GET /v3/{project_id}/storage-type/{database_name}?version_name={version_name} 无需授权

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  • DRS授权分类

    /v3/{project_id}/jobs/batch-switchover drs:disasterRecoveryJob:switchover √ √ 批量测试连接-集群模式 POST /v3/{project_id}/jobs/cluster/batch-connection drs:migr

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  • DAS授权分类

    /{instance_id}/db-users/{db_user_id} das:*:* √ √ 修改数据库用户 PUT /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/db-users/{db_user_id} das:*:* √ √ 删除数据库用户

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  • 逻辑回归分类

    逻辑回归分类 概述 “逻辑回归”节点用于数据二分类,支持自动化建模。它可以根据输入训练集高效地完成参数自动调优,并通过 LOG ISTIC函数将线性回归的输出映射到[0,1]区间,最后根据阈值判断完成数据二分类。 逻辑回归本质上是一种线性分类方法,因此在考虑使用逻辑回归模型前,要保证

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  • 多分类评估

    分类评估 概述 对多分类模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 多分类的评估指标:准确率、混淆矩阵 参数说明 参数 子参数 参数说明

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  • 最新动态

    创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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  • 功能介绍

    北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法,如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等,实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8

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  • 商标分类表

    普通金属及其合金,金属矿石;金属建筑材料;可移动金属建筑物;普通金属制非电气用缆线;金属小五金具;存储和运输用金属容器;保险箱。 第七类 机器,机床,电动工具;马达和引擎(陆地车辆用的除外);机器联结器和传动机件(陆地车辆用的除外);除手动手工具以外的农业器具;孵化器;自动售货机。 第八类 手工具和器具(手

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