AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习分类效果比较 更多内容
  • 机器学习端到端场景

    机器学习端到端场景 本章节以图像分类为例,阐述机器学习端到端场景的完整开发过程,主要包括数据标注、模型训练、服务部署等过程。您可以前往AI Gallery搜索订阅预置的“图像分类-ResNet_v1_50工作流”进行体验。 准备工作 准备一个图像分类算法(或者可以直接从AI Ga

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  • 效果展示

    效果展示 在圆桌验证应用构建效果。 操作步骤 进入圆桌首页,在页面右上角单击个人头像,选择“个人信息”,进入个人团队详情页。 在“设置”页签左侧栏选择“选择应用”,在“租户内模板”查找“活动通知与反馈”业务流,单击“操作”列。事件流会自动添加到“已选应用”页签内。 租户内模板中只

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  • 效果展示

    效果展示 在圆桌验证应用构建效果。 操作步骤 进入圆桌首页,在页面右上角单击个人头像,选择“个人信息”,进入个人主题详情页。 在“设置”页签左侧栏选择“选择应用”,在“租户内模板”查找“活动通知与反馈”业务流,单击“操作”列。事件流会自动添加到“已选应用”页签内。 租户内模板中只

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  • 效果评估

    效果评估 创建效果评估可以对线上服务设置指标,查看推荐效果的反馈,可以根据系统提供的指标添加。 创建效果评估 创建效果评估步骤如下: 在“离线作业”的“效果评估”页签,单击左上方“创建”,进入“创建效果评估”页面。 在“创建效果评估”页面,填写特征工程“名称”、“场景”和“描述”。

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 效果评估

    效果评估 创建效果评估可以对服务设置指标,查看推荐效果的反馈,可以根据系统提供的指标添加。 创建效果评估作业 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务>智能场景”,默认进入“智能场景”列表。 在智能场景列表中,单击“运行中”状态的目标场景名称,进入详情页。 单击“效果

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  • 查询效果指标

    Map[String, String]]] 查询到的效果指标,外层map的key表示服务名称,中间层表示流程名称,里层map的key表示时间戳,value表示对应的指标的值。 error_msg String 请求失败时的错误信息,请求成功时无此字段。 error_code String 请求失败时的错误码,请求成功时无此字段。

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  • 效果评估

    效果评估 创建效果评估可以对线上服务设置指标,查看推荐效果的反馈,可以根据系统提供的指标添加。 表1 效果评估参数说明 参数名称 说明 名称 自定义名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~64个字符。 描述 对于该效果评估作业的描述信息。

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  • 迁移效果校验

    迁移效果校验 在pipeline适配完成后,需要验证适配后的效果是否满足要求,通过对比原始onnx pipeline的最终输出结果确认迁移效果。如果精度和性能都没有问题,则代表迁移完成。 对比图片生成效果 在CPU上推理onnx,将原始onnx和适配完成的MindSpore Lite

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  • 分类

    分类 决策树分类 梯度提升树分类 LightGBM分类 线性支持向量机分类 逻辑回归分类 多层感知机分类 朴素贝叶斯分类 随机森林分类 FM算法 GBDT PMML模型预测 多层感知机分类(pytorch) 多层感知机预测(PyTorch) 父主题: 模型工程

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  • 备份方式比较

    备份方式比较 您可结合自己的实际需求,再根据SAP HANA备份方案的优劣势,选择您的备份方案。SAP HANA备份方案的优劣势如表1所示。 表1 SAP HANA备份方案比较 特点 基于文件的备份 基于Backint的备份 基于存储快照的备份 优势 支持备份的完整性校验 支持加密

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  • 人才发展方案

    新增通道分类 图3 通道搭建 展示效果 图4 管理端搭建效果 图5 PC端展示效果 岗位任职资格 岗位任职资格管理模块是一系列业务动作的成果落地执行 图6 新建岗位认证资格 图7 基本信息 图8 任职要求 岗位学习方案 岗位关联已有学习项目,可以从岗位学习方案中关联已有学习项目,也

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    I技术显然可以为此贡献一份力量。 该案例介绍了华为云一站式开发平台ModelArts的自动学习功能实现的常见生活垃圾分类,让您不用编写代码也可以实现生活垃圾分类。 本案例只适用于新版自动学习功能。 步骤1:准备工作 注册华为账号 并开通华为云、实名认证 注册华为账号并开通华为云 进行实名认证

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    I技术显然可以为此贡献一份力量。 该案例介绍了华为云一站式开发平台ModelArts的自动学习功能实现的常见生活垃圾分类,让您不用编写代码也可以实现生活垃圾分类。 本案例只适用于新版自动学习功能。 步骤1:准备工作 注册华为账号并开通华为云、实名认证 注册华为账号并开通华为云 进行实名认证

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  • 比较操作

    比较操作 可用的比较操作符如下: 操作符 描述 < 小于 > 大于 <= 小于或等于 >= 大于或等于 = 等于 <> 或 != 不等于 说明:比较操作符可以用于所有可以比较的数据类型,所有比较操作符都是双目操作符,返回是BOOLEAN类型。除比较操作符以外,还可以使用如下操作符。

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  • 问答模型训练(可选)

    专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。 中量级:训练时长约为轻量级

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  • 分类

    分类 添加节点 编辑节点 管理属性 布局属性 生效节点 失效节点 删除节点 父主题: 数据模型管理

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  • 事件处理效果预览

    打开URL OPEN_URL = 'OPEN_URL' 打开浏览器 OPEN_BROWSER = 'OPEN_BROWSER' 复制参数 COPY_PA RAM ETER = 'COPY_PARAMETER' 打开APP OPEN_APP = 'OPEN_APP' 打开地图 OPEN_MAP

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  • 设置图片效果

    设置图片效果 设置亮度 此功能支持控制台图形界面模式和代码编辑模式使用,也支持通过接口调用模式使用。 具体的参数说明如表1所示。 操作名称:bright 表1 亮度参数说明 参数 取值说明 代码样例 value 调整图片亮度,取值范围为[-100,100]。 原始的亮度值为0。亮度从-100至100递增。

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  • 概述

    征的多行样本进行可信联邦学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习,联合建模。 概念术语

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  • 训练模型

    练模型”列表中可查看“模型精度”、“推理速度”、“训练速度”和模型“简介”。 参数配置 在“参数配置”填写“学习率”、“训练轮次”和“语种”。 “学习率”用来控制模型的学习速度,范围为(0,1]。 “训练轮次”指模型训练中遍历数据集的次数。 “语种”指文本数据的语言种类。 确认信息后,单击“开始训练”。

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