ModelArts支持将模型部署为哪些类型的服务？ 如何查看ModelArts中正在收费的作业？ 如何查看ModelArts消费详情？ 更多 自动学习 物体检测图片标注，一张图片是否可以添加多个标签？ 创建预测分析自动学习项目时，对训练数据有什么要求？ 自动学习训练后的模型是否可以下载？ 自动学习为什么训练失败？

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排查思路 Linux主机排查主要分为用户和应用两部分。 用户：通过进程、网络进行分析，查看运行进程的用户。对用户家目录下的用户名目录进行排查是否存在异常文件，是否存在异常登录或暴力破解。 应用：查看进程所属应用，应用的目录下是否有异常文件。 父主题： 主机安全排查（Linux操作系统）

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以及被赋能企业生产过程的透明化、自动化和高效化。 中试中心设计思路 中试中心以模块化为设计的核心理念，旨在强化平台的可扩展性、重构性、复用性，从而适应互联网技术发展过程中的场景变化和需求变化。重点解决中小企业新型 工业互联网 技术集成验证难的问题。 中试中心由基础底座进行基础信息化能

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配置思路 图 配置流程图是典型网络部署流程和步骤，如果您的网络业务有特殊需求，可以在此基础上进行调整。 图1 配置流程图 本案例以云AP作为网关设备，所有AP均在华为乾坤云平台纳管。AP通过华为乾坤APP注册上线，然后远程进行Wi-Fi业务配置。 数据规划。 手动规划AP的安装点

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则等。 哑终端接入无需认证。 配置AR业务。 配置AR的下行接口。 配置AR的DHCP Server功能，为用户终端分配IP地址。 配置AR的流量策略。 （可选）配置交换机业务。 配置交换机上行、下行接口，以及接口允许通过的VLAN等参数。 配置AP业务。 配置员工和访客Wi-F

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配置防火墙的下行接口。 配置防火墙的DHCP Server功能，为用户终端分配IP地址。 开启防火墙的NAT功能。 配置防火墙的安全策略。 配置交换机业务。 配置交换机上行、下行接口，以及接口允许通过的VLAN等参数。 配置AP业务。 配置中心AP的上行、下行接口以及RU的上行接口。

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配置思路 组建堆叠系统。 在华为乾坤云平台添加设备和创建堆叠。 准备IP网络环境，在DHCP服务器中配置选项148。本案例以FW作为DHCP服务器，且AR设备已注册至华为乾坤云平台。 堆叠设备上电启动，确保设备以空配置启动，如果存在配置文件，可以执行reset saved-con

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配置思路 本案例是LAN-WAN融合Hub-Spoke组网。图1是典型网络部署流程和步骤，如果您的网络业务有特殊需求，可以在此基础上进行调整。 图1 配置流程图 父主题： LANWAN融合-接入交换机+云AP+HubSpoke组网

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随板AC下挂设备注册上线：在随板AC（作为DHCP Server）上配置下挂设备的地址池和DHCP 148参数。接入交换机采用DHCP Option148方式注册上线，也就是从DHCP Server上获取IP地址的同时也获取云管理平台的IP/URL地址和端口号，完成注册上线。 在华为乾坤云平台配置网络业务。

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配置思路 前提条件 已购买相应的服务。 除天关外的其他设备已完成网络连接，确保通信正常。 配置思路 登录华为乾坤控制台，配置全局白名单，增加租户的全部内网地址段，保证对内网流量的检测。 配置交换机到DNS服务器的流量为镜像流量（回程流量不需要检测），并且保证镜像流量可以到达天关2镜像口。

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配置思路 通过vrrp配置企业边界防火墙双机组网（三层）的配置思路： 登录FW1，主要配置以下内容： 配置上下行接口，用于转发内外网业务流量；配置HRP心跳接口，建立HRP心跳链路。 配置HRP业务参数，建立双机热备，使主备防火墙包报文交互。 配置安全策略，放行指定流量。 登录FW2，主要配置以下内容：

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配置思路 前提条件 已购买相应的服务。 除天关外的其他设备已完成网络连接，确保通信正常。 配置思路 配置交换机接口、上行口策略路由、下行口策略路由。 分别登录天关1、天关2，主要配置以下内容： 配置接口。 配置双机热备。 配置路由。 配置业务参数。 父主题： 企业边界双链路组网—天关双机热备

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配置思路 前提条件 已购买相应的服务。 除防火墙外的其他设备已完成网络连接，确保通信正常。 配置思路 登录防火墙，主要配置以下内容。 配置公网地址和内网地址。 （可选）配置静态路由。在配置公网地址时采用了静态IP的方式，且没有配置默认网关，此场景下需要配置静态路由。 配置NAT策

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开发思路 功能分解 根据上述的业务场景进行功能分解，需要开发的功能点如表1所示。 表1 在HBase中开发的功能 序号 步骤 代码实现 1 根据典型场景说明中的信息创建表。 请参见创建表。 2 导入用户数据。 请参见插入数据。 3 增加“教育信息”列族，在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。

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开发思路 表1 开发思路 序号 步骤 代码实现 1 创建HBase表时开启标签索引 请参见创建数据表开启标签索引 2 HBase put写入数据 请参见写入数据 3 查询数据 请参见： 普通查询 抽样查询 分页查询 统计查询 父主题： 开发标签索引应用

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开发思路 功能分解 根据典型场景说明中的业务进行功能分解，需要开发的功能点如下： 表1 冷热分离功能 步骤 代码实现 步骤1：创建ClickHouse冷热分离表。 请参见创建ClickHouse冷热分离数据表。 步骤2：插入数据。 请参见插入验证数据。 步骤3：查询插入的数据。 请参见查询插入数据。

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原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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制定了《类似商品和服务区分表》，简称《商标分类表》。 《类似商品和服务区分表》是商标主管部门为了商标检索、审查、管理工作的需要，总结多年来的实践工作经验，并广泛征求各部门的意见，把某些存在特定联系、容易造成误认的商品或服务组合到一起，编制而成。 《类似商品和服务区分表》可以作为商

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感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8 调用PIE-Engine AI平台模型进行水体解译结果图 支持用户通过程序调用内置的UI组件，为自己的程序添加自

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据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。

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相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级 在实际应用中，升级、回滚是一个常见的场景， TICS 能

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