Integer 删除数据行数。 update_rows Integer 更新数据行数。 write_rows Integer 写入数据行数。 submission-id Integer 作业提交id。 job-name String 作业名称。 creation-user String

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平台节点最大规格 app_infos Array of AppFilterDto objects 筛选后的app集合 job_info JobFilterDto object 筛选后的job 表4 AppFilterDto 参数 参数类型 描述 app_id String 应用id app_name

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Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano Scheduler Volcano

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执行动作 创建执行动作步骤如下： 点击连接器名称，跳转到连接器详情页面，点击“执行动作” 点击“创建执行动作” 输入“执行动作名称”，“接口路径”，并点“下一步”，接口路径目前只支持GET和POST两种方式 根据API入参结构，点击“添加子节点”配置API入参的key值，类型和名称，配置完成后，点“下一步”

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组件响应动作实现 组件除了可以作为事件的触发器，还可以处理事件的响应动作，在响应动作中选择组件响应，就可以选择对应的组件响应动作，数据刷新、获取当前输入框值等都是组件的自定义响应动作。本章节将向您介绍，如何实现组件响应动作。 注册动作 图1 响应动作 /** * 文件global_SelectWidget

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exception.ServiceResponseException; import com.huaweicloud.sdk.secmaster.v2.region.SecMasterRegion; import com.huaweicloud.sdk.secmaster.v2.*; import

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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提高binpack插件的打分权重值后，该插件对于节点选择的影响力提高，nodeorder等插件对于节点的打分影响力将会被削弱 节点优选策略 优选节点的常用算法，通过模拟分配从各个维度为节点打分，找到最适合当前作业的节点。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 nodeorder 开启和关闭插件：true/false

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创建自动作业 针对存在需要批量创建分析作业的场景，您可以选择创建自动作业。 在“自动作业”页签，您可以查看已创建的自动作业，包含作业名称、状态、数据表、创建者、创建时间；在操作列，您可以对已创建的自动作业执行启动、编辑、删除操作，运行中的作业可以执行停止操作。 图1 自动作业 前提条件

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停止自动作业 功能介绍 停止自动作业 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/auto-jobs/{auto_job_id}/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 eihealth_project_id

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JobFilterDto 参数 参数类型 描述 job_name String 作业名称 job_node_labels Array of strings 计算节点标签 请求示例 创建自动作业，自动作业名称为demo-auto-job，使用如下数据库，使用数据库列为user_name。

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database_id 是 String 自动作业依赖的数据库ID 最小长度：1 最大长度：128 database_column 是 String 自动作业状态更新列 最小长度：1 最大长度：55 database_column_type 否 String 自动作业状态更新列的类型，不填默认为EXISTED

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批量更新规则动作 功能介绍 批量更新规则动作 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/acl-rule/action 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID, 可以从调API处获

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基本信息的内容包含了方案名称、周期类型、方案状态、考核人是否参与所有考核方式、等级方案、考核人未打分处理规则、是否自评、自评是否打分、是否矩阵打分、定值分是否描述打分、自助是否显示考核明细、同周期考核对象是否允许重复、是否允许查看前一级打分人结果、评分方式、流程模板、绩效面谈、绩效申诉、绩效改进、方案描述、创建人以及创建时间。

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说明 编辑执行动作 双击执行动作卡片，或者将鼠标悬停在执行动作上单击右侧，进入执行动作页面编辑执行动作。 删除执行动作 将鼠标悬停在执行动作上，单击右侧即可删除执行动作。 测试执行动作 双击执行动作卡片，或者将鼠标悬停在执行动作上单击右侧，进入执行动作页面，在“执行动作”处右侧单击“测试”即可测试执行动作。

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作业开发”。 移动作业或作业目录。 方式一：通过右键的“移动”功能。 在作业目录中选择需要移动的作业或作业文件夹，右键单击作业或作业文件夹名称，选择“移动”。 图1 选择要移动的作业 在弹出的“移动作业”或“移动目录”页面，配置作业要移动到的目录。 图2 移动作业 图3 移动目录

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原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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系统默认会生成白名单策略名称，建议您自定义修改，后续方便区分和管理。 test 智能学习天数 HSS学习服务器应用进程的天数。学习天数越多，学习结果越准确。 7 学习结果确认方式 当HSS学习完策略关联的服务器后，对于特征不明显可疑进程的确认方式。 自动确认可疑进程：HSS根据应用进程

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