必填参数，已初始化过的Gateway客户端。 chainID string 链名称。 consenterName string 共识节点名称，如“node-0.organization”。 生成当前时间戳 根据节点名称，获取需要发送交易的节点对象。所有消息发送前，都必须调用该方法，获取发送

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64bit位版本。由于压测工具需要安装额外的编译工具，建议E CS 绑定弹性IP。 测试工具 表1 测试工具 工具名称 描述及下载方式 版本号 Sysbench Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能，请单击此处了解Sysbench更多详情。

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pointsGetReq); 方法功能： 点位读取回调，用于网关处理点位读取请求。 表4 参数说明 名称 类型 描述 requestId string 用于唯一标识某次请求的请求ID pointsGetReq PointsGetReq 点位读取请求的对象，该对象结构见下表 @return

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测试方法 总体流程 创建弹性云服务器ECS和 数据仓库 GaussDB(DWS) 构建TPC-H&TPC-DS使用数据 建表与数据导入 执行查询与结果收集

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TPC-C是专门针对联机交易处理系统（OLTP系统）的规范，一般情况下我们也把这类系统称为业务处理系统。几乎所有在OLTP市场提供软硬平台的国外主流厂商都发布了相应的TPC-C测试结果，随着计算机技术的不断发展，这些测试结果也在不断刷新。 测试环境 JDK：建议使用1.8及以上版本。 Ant：建议使用apache-ant-1

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在打开的Extract Method对话框中，提供新方法的名称和可见性修饰符，并从选择范围中选择变量作为方法参数。 单击Refactor以应用重构。 示例 例如，让我们将包含println语句的for循环提取到一个新的printText方法中，其中text和n作为方法的参数。 重构前

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YCSB是一款广泛使用的数据库性能测试工具，具体使用方法请参见YCSB。 测试指标 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试步骤 配置workload文件。 按照表2 测试模型所示的业务模型，配置workload中的“readproportio

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根据步骤3可知，图中被检查的设备正在对另一个IP地址发送数十个UDP长度为1460Byte的数据包，明显超出正常业务数据包的范畴，说明该设备正在被利用为UDP反射攻击的“放大器”对外攻击。 通过步骤b可知，图中设备UDP连接次数每秒高达5万次以上，说明图中设备所提供的服务被攻击者利用实施U

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单击“添加”，在打开的页面中配置HTTPS参数，如图1所示。 图1 配置HTTPS证书 将获取的证书文件、私钥文件以文本工具打开，并将证书内容和私钥内容复制到对应的文本框中。不同机构颁布的证书，存在如下差异： 若证书是Root CA机构颁发的，则证书是一份完整的证书，复制该证书内容即可。

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挂载至两种服务器系统的文件系统无法写入数据 现象描述 当将同一个文件系统分别挂载到已创建的Linux云服务器和Windows云服务器后，在Windows云服务器上无法对在Linux云服务器上创建的文件写入数据。 可能原因 由于共享的NFS文件系统归属于root权限，且无法修改该所

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挂载至两种服务器系统的文件系统无法写入数据 现象描述 当将同一个文件系统分别挂载到已创建的Linux云服务器和Windows云服务器后，在Windows云服务器上无法对在Linux云服务器上创建的文件写入数据。 可能原因 由于共享的NFS文件系统归属于root权限，且无法修改该所

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AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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常见的IMAP邮箱配置方法？ 当后台重新配置邮箱服务器等信息后，手机端 WeLink 一定要退出重新登录一次。 常见的邮箱配置方法如下： 163邮箱 QQ邮箱 163 企业邮箱 腾讯企业邮箱 189.cn 21cn.com 126.com 263邮箱配置 sina个人普通邮箱 sina企业邮箱配置

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由于混沌工程是使用uniagent来执行脚本的，获取自建k8s机器信息和注入故障都需要在主机上执行相关命令，uniagent在执行脚本前会加载用户的环境变量配置，会执行 source /etc/bashrc这个命令，由于主机上的这个文件有错误，就会导致执行的时候产生错误流。影响脚本的真实结果，导致出现这个问题。

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 M

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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appctrl 命令的执行方法 可通过以下三种方式在云手机中执行appctrl命令： 通过ADB连接云手机执行命令，请参考一键式ADB连接 。 调用API接口在云手机中执行命令，请参考执行异步adb命令 。 云手机中的业务程序或脚本直接调用appctrl命令。 需确保业务程序或脚本具备root用户权限。

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数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初

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接口调用方法 基本约定 创建应用 订阅API 构造请求 认证鉴权 返回结果

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常用调试方法 调试工具 调试方法 父主题： WebARSDK使用手册

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常用调试方法 前端调试方法 调试工具 父主题： 卡片配置指南

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