Gallery使用的Transformers机器学习库是一个开源的基于Transformer模型结构提供的预训练语言库。Transformers库注重易用性，屏蔽了大量AI模型开发使用过程中的技术细节，并制定了统一合理的规范。使用者可以便捷地使用、下载模型。同时支持用户上传自己的预训练模型

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使用未分配容量扩展逻辑卷的容量 操作场景 当逻辑卷容量不能满足用户需求时，可以扩展逻辑卷的容量。本指导假设您创建的15GB逻辑卷已经不能满足需求，需要增加4GB容量。 在进行扩容时，请确保需要扩容的逻辑卷所在的卷组有足够的空闲空间。如果卷组的空闲空间不能满足当前逻辑卷扩容的需求，

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HuggingFace权重转换操作 下载baichuan2-13b的预训练权重和词表文件，并上传到/home/ma-user/ws/tokenizers/baichuan2-13b-hf目录下。具体下载地址请参见表1。如果已下载，忽略此步骤。 创建权重转换后的输出目录/home/m

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创建模型微调流水线 模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的数据集上训练模型完成，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 前提条件 已订购大模型

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职业认证考试的学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践，理论与实践结合的学习模式，帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证的学习： 进入华为云开发者学堂职业认证，按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程，由专业导师进行面授培训。

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--loader：权重转换要加载检查点的模型名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP} 张量并行数，需要与训练脚本中的配置一样。 --pipeline-model-parallel-size：${PP} 流水线并行数，需要与训练脚本中的配置一样。 --saver：检查模型保存名称。

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作为客户端的场景。 后端服务器的权重 在后端服务器组内添加后端服务器后，需设置后端服务器的转发权重。权重越高的后端服务器将被分配到越多的访问请求。 每台后端服务器的权重取值范围为[0, 100]，新的请求不会转发到权重为0的后端服务器上。 以下三种流量分配策略支持权重设置，详情见

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如果正在使用临时安全凭据，则此header是必需的，该值是临时安全凭据的安全令牌（会话令牌）。 最大长度：2048 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 target_id 否 String 账号ID。 target_type 是 String 创建绑定的实体类型。 枚举值： ACCOUNT

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为用户分配云手机 当您购买了云手机实例后，需要将云手机绑定用户，才能为用户分配云手机使用。 本章节介绍如何通过控制台解绑/绑定用户。 操作步骤 登录KooPhone管理控制台，进入云手机页面。 单击左侧导航栏的“云手机实例管理”。 在实例列表选择需要绑定/解绑的云手机实例。 解绑

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检查是否开启了会话保持。如果配置了会话保持，而客户端的个数又比较少时，很容易导致不均衡。 检查后端云服务器的健康检查状态是否正常，特别要关注下是否有健康检查状态一会正常一会异常的情况。健康检查异常或者状态切换都会导致流量不均衡。 检查负载均衡算法是否是源IP算法。此时同一个IP发过来的请求都会分发到同一个后端，导致流量不均衡。

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设置 API 分配配额 专享版集群创建成功后，需要设置API分配配额，当分配配额之后，才能创建相应的 API，配额设置参考如下步骤。 在“空间管理”页签中，单击工作空间操作列“编辑”链接。 图1 设置 API 分配配额1 在“空间信息”中，单击“设置”按钮对已分配配额进行配置。 图2

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belet共享磁盘空间的方式，即不再划分容器引擎 (Docker/Containerd) 和Kubelet组件的空间。 Pod容器空间分配：即容器的basesize设置，每个工作负载下的容器组 Pod 占用的磁盘空间设置上限（包含容器镜像占用的空间）。合理的配置可避免容器组无节制

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列下“更多 > 分配至项目”。 在“分配至项目”页面，选择企业项目。 您还可以单击“新建企业项目”，前往企业项目管理控制台，新建企业项目和查看已有的企业项目。 弹性资源池中的队列不计费，弹性资源池下队列切换的企业项目和计费无关。即不支持按企业项目查看弹性资源池中的队列资源计费信息。

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的自定义密钥分配至企业项目。 约束条件 已开通企业项目管理。 未开通企业项目管理的用户，或者权限为非企业账号的用户，控制台默认不显示“企业项目”选项，不涉及“分配至企业项目”功能。如需开通企业项目，请参考如何开通企业项目/企业多账号。 默认密钥不支持切换企业项目。 操作步骤 登录管理控制台。

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创建VPN网关时IP是如何分配的？ VPN网关IP是一组提前规划好的地址组，提前预制了VPN的相关配置。 在用户创建VPN网关时，系统会随机分配一个IP地址和VPC进行绑定，且这个IP地址也只能绑定1个VPC。 因为VPN的网关IP存在预置数据，所以VPN网关IP和EIP不能转换

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终端节点是客户端请求访问的目标主机，一个终端节点组可以添加最多10个终端节点。 目前终端节点支持的后端服务类型：EIP、自定义EIP。 当终端节点组内有多个终端节点时，您可以根据业务需要设置终端节点权重，权重确定了全球加速实例定向分配访问请求到终端节点的流量比例。全球加速实例会计

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增量训练（Incremental Learning）是机器学习领域中的一种训练方法，它允许人工智能（AI）模型在已经学习了一定知识的基础上，增加新的训练数据到当前训练流程中，扩展当前模型的知识和能力，而不需要从头开始。 增量训练不需要一次性存储所有的训练数据，缓解了存储资源有限的问题；另一方面，增量训练节约

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，容易出现偏差。 现在，可以使用ModelArts服务中的ML Studio提供的销售预测模板，省时省力地得到餐厅未来3个月内的销售预测结果。 作为餐厅经营人员，可根据预测结果更好地判断在新地段开设哪种类型餐厅，并把预测出来的销售量较高时间段（例如每年5~7月是餐厅旺季）作为餐厅

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Step2 权重格式转换 AutoAWQ量化完成后，使用int32对int4的权重进行打包。昇腾上使用int8对权重进行打包，需要进行权重转换。 进入llm_tools代码目录下执行以下脚本： 执行时间预计10分钟。执行完成后会将权重路径下的原始权重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式，请在转换前备份。

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点之间的关系描述组成的。开发者通过定义节点的执行内容和节点的执行顺序定义DAG。绿色的矩形表示为一个节点，节点与节点之间的连线则是节点的关系描述。整个DAG的执行其实就是有序的任务执行模板。 图3 工作流 Workflow提供的样例 ModelArts提供了丰富的基于场景的工作流样例，用户可以前往AI

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类型。其中算力显存隔离的容器其隔离效果同固定算力（policy=1）完全一致，单显存隔离的容器共享算力显存隔离的容器分配后剩余的GPU算力。以max_inst=20为例，容器1、2为算力显存隔离容器，其分配的算力分别为5%、10%，容器3、4为单显存隔离的容器，则容器1、2分别占

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