WienerChainNode WienerChainNode对象。 获取交易ID 交易ID作为交易的标识，是交易哈希的十六进制字符串形式。以下获得交易ID的方法是通过计算交易哈希，然后转化为十六进制字符串获得的。 调用方法 public String getTxId(Transaction tx) 参数说明

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必填参数，已初始化过的Gateway客户端。 chainID string 链名称。 consenterName string 共识节点名称，如“node-0.organization”。 生成当前时间戳 根据节点名称，获取需要发送交易的节点对象。所有消息发送前，都必须调用该方法，获取发送

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pointsGetReq); 方法功能： 点位读取回调，用于网关处理点位读取请求。 表4 参数说明 名称 类型 描述 requestId string 用于唯一标识某次请求的请求ID pointsGetReq PointsGetReq 点位读取请求的对象，该对象结构见下表 @return

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测试方法 总体流程 创建弹性云服务器E CS 和 数据仓库 GaussDB(DWS) 构建TPC-H&TPC-DS使用数据 建表与数据导入 执行查询与结果收集

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TPC-C是专门针对联机交易处理系统（OLTP系统）的规范，一般情况下我们也把这类系统称为业务处理系统。几乎所有在OLTP市场提供软硬平台的国外主流厂商都发布了相应的TPC-C测试结果，随着计算机技术的不断发展，这些测试结果也在不断刷新。 测试环境 JDK：建议使用1.8及以上版本。 Ant：建议使用apache-ant-1

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在打开的Extract Method对话框中，提供新方法的名称和可见性修饰符，并从选择范围中选择变量作为方法参数。 单击Refactor以应用重构。 示例 例如，让我们将包含println语句的for循环提取到一个新的printText方法中，其中text和n作为方法的参数。 重构前

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根据步骤3可知，图中被检查的设备正在对另一个IP地址发送数十个UDP长度为1460Byte的数据包，明显超出正常业务数据包的范畴，说明该设备正在被利用为UDP反射攻击的“放大器”对外攻击。 通过步骤b可知，图中设备UDP连接次数每秒高达5万次以上，说明图中设备所提供的服务被攻击者利用实施U

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64bit位版本。由于压测工具需要安装额外的编译工具，建议ECS绑定弹性IP。 测试工具 表1 测试工具 工具名称 描述及下载方式 版本号 Sysbench Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能，请单击此处了解Sysbench更多详情。

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YCSB是一款广泛使用的数据库性能测试工具，具体使用方法请参见YCSB。 测试指标 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试步骤 配置workload文件。 按照表2 测试模型所示的业务模型，配置workload中的“readproportio

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HTTPS证书的来源。 包含如下选项： 自有证书：用户自己从合规渠道获取的证书。 SCM证书：用户在华为云证书管理服务购买的证书。 “国际标准证书 > 自有证书”配置 将获取的证书文件、私钥文件以文本工具打开，并将证书内容和私钥内容复制到对应的文本框中。 不同机构颁布的证书，存在如下差异：

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据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。

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征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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常见的IMAP邮箱配置方法？ 当后台重新配置邮箱服务器等信息后，手机端 WeLink 一定要退出重新登录一次。 常见的邮箱配置方法如下： 163邮箱 QQ邮箱 163 企业邮箱 腾讯企业邮箱 189.cn 21cn.com 126.com 263邮箱配置 sina个人普通邮箱 sina企业邮箱配置

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AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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由于混沌工程是使用uniagent来执行脚本的，获取自建k8s机器信息和注入故障都需要在主机上执行相关命令，uniagent在执行脚本前会加载用户的环境变量配置，会执行 source /etc/bashrc这个命令，由于主机上的这个文件有错误，就会导致执行的时候产生错误流。影响脚本的真实结果，导致出现这个问题。

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appctrl 命令的执行方法 可通过以下三种方式在云手机中执行appctrl命令： 通过ADB连接云手机执行命令，请参考一键式ADB连接 。 调用API接口在云手机中执行命令，请参考执行异步adb命令 。 云手机中的业务程序或脚本直接调用appctrl命令。 需确保业务程序或脚本具备root用户权限。

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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接口调用方法 基本约定 创建应用 订阅API 构造请求 认证鉴权 返回结果

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常用调试方法 调试工具 调试方法 父主题： WebARSDK使用手册

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