创建“查天气”技能 首先，您需要给机器人创建一个名为“查天气”的技能。 进入对话机器人服务管理控制台，在左侧菜单栏中选择“智能问答机器人”，然后单击已创建机器人的ID或者“机器人管理”按钮。 在“问答机器人”页面，左侧导航栏选择“技能管理”，单击“添加技能”。 在添加技能对话框中

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窗口去重 功能描述 窗口去重是一种特殊的去重，它根据指定的多个列来删除重复的行，保留每个窗口和分区键的第一个或最后一个数据。 对于流式查询，与普通去重不同，窗口去重只在窗口的最后返回结果数据，不会产生中间结果。它会清除不需要的中间状态。 因此，窗口去重查询在用户不需要更新结果时，

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人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8% Atlas人工智能计算平台 7% 华为智能终端AI开放平台 3% 华为云企业智能应用平台 10% 人工智能综合实验 10% 推荐在线学习 HCIA-AI

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采用如图1所示的安全重保解决方案即可解决上述问题。 图1 应用场景 采用华为乾坤的安全重保解决方案可以实现： 边界防护与响应服务采用流量实时分析技术与云端探测相结合的方式，对暴露面进行精确识别和活跃度持续跟踪，做到暴露面一目了然且有据可查。 边界防护与响应服务对天关提供的安全日志

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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HA256校验码、创建模型验证服务、重训练服务、发布在线推理服务。也可以上架至应用市场，支持用户订购后，下载到推理框架中使用。 N Notebook 交互式记事本。用于编写代码的环境。用户可使用R、Python、Scala和SQL等语言编写代码。 P Python语言 一种可移植

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sdk”代码框。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备 > 绑定源数据”。界面新增“绑定迁移前的源数据”内容。 对应参数说明，如表1所示。 表1 参数说明 参数 参数说明 数据集 迁移前源数据对应的数据集。 数据集实例 迁移前源数据的数据集实例。 源数据引用变量名

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Enhanced Toast增删改查 Insert操作：触发Enhanced Toast的写入条件保持与原有Toast一致，除了数据写入时增加了数据间的链接信息之外，插入基本逻辑保持不变。 Delete操作：Enhanced Toast的数据删除流程不再依赖Toast数据索引，仅

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在云时代，分布式微服务架构下应用日益丰富，用户数量爆发式增长，纷杂的应用异常问题接踵而来。传统运维模式下，多套运维系统上的各项指标无法关联分析， 运维人员需要根据运维经验逐一排查应用异常，分析定位问题效率低，维护成本高且稳定性差。 海量业务下应用运维面临以下两个方面的挑战： 大型分布式应用关系错综复杂，分析定位应用问

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终端进程重连 本地和远程终端进程在窗口重新加载时恢复（例如，当扩展安装需要重新加载时）。终端将重新连接，终端的UI状态将恢复，包括活动选项卡和拆分终端相对尺寸。 实验设置terminal.integrated.persistentSessionReviveProcess允许您定义

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查询重分布详情 功能介绍 该接口用于查看当前集群的重分布模式、重分布进度、数据表重分布详情等监控信息。 查看重分布详情功能仅DWS 2.0和8.1.1.200及以上集群版本支持，其中数据表重分布进度详情仅DWS 2.0和8.2.1及以上集群版本支持。 调用方法 请参见如何调用API。

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重跑作业实例 功能介绍 重跑指定作业实例。只有作业实例的状态是成功、失败和取消，才能重跑作业实例。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/jobs/{job_name}/instan

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绑定重保套餐 背景信息 您需要将边界防护与响应服务专业版套餐与重保威胁信息套餐绑定，才能正常使用安全重保解决方案。 操作步骤 登录华为乾坤控制台 单击“订单”，选择“我的套餐”页签， 查看当前边界防护与响应服务专业版套餐。 可选：单击操作栏的“绑定重保”，将专业版套餐与重保威胁信息套餐绑定。

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该解决方案基于华为云对话机器人服务，通过构建多场景问答知识库和多轮对话技能，高效训练机器人模型，实现机器人自主识别用户意图，快速返回天气查询结果。创建的机器人支持对接至微信公众号，进行问答交互，实现在移动端零成本构建智能问答机器人。 方案架构 方案一：在对话机器人服务中创建对话流程，识

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，无需任何代码开发，自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计，还提供了“自动学习白盒化”的

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"descheduler_enable": "true", "deschedulingInterval": "10m" } 表1 集群重调度策略关键参数 参数 说明 descheduler_enable 集群重调度策略开关。 true：启用集群重调度策略。 false：不启用集群重调度策略。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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