AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习代码查重 更多内容
  • 机器学习端到端场景

    placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 批量边查

    批量边 功能介绍 根据批量边的起点、终点以及索引,查询这些边的详细信息,返回边的标签和属性等。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/action?action_id=batch-query 表1 路径参数

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  • ML Studio简介

    Studio简介 ML Studio是什么 ML Studio简称MLS,是ModelArts中的一个支持可视化机器学习建模的企业级AI开发工具,支持用户通过浏览器以全代码、少代码甚至零代码的方式开发AI模型。 MLS提供了图形化模型探索开发环境、丰富的预置算子和预置算链,并支持编

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  • 去重

    以确定该查询是否为去查询。 注意事项 无 示例 根据order_id对数据进行去,其中proctime为事件时间属性列 SELECT order_id, user, product, number FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER

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  • 去重

    以确定该查询是否为去查询。 注意事项 无 示例 根据order_id对数据进行去,其中proctime为事件时间属性列 SELECT order_id, user, product, number FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER

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  • 去重

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    2所示。 图12 算链运行成功 如果运行失败,双击失败算子或者右键该算子选择编辑代码,如图13所示。在编辑算子代码界面可修改代码进行调试,如图14所示 。 图13 右键选择编辑代码 图14 编辑代码 Step3 使用ML Studio预测 新建一个预测算链。 拖拽读取模型算子至画

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  • 去重

    以确定该查询是否为去查询。 注意事项 无 示例 根据order_id对数据进行去,其中proctime为事件时间属性列 SELECT order_id, user, product, number FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER

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  • 重保护

    在基本信息区域右上角,单击“更多 > 保护”。 进入保护页面,勾选待保护的保护实例,单击“提交”开始保护。 保护实例状态变为“保护中”,等待操作完成。 操作完成后,保护实例状态更改为“同步中”,并显示剩余待同步数据量以及预估剩余时间。 切回成功后,原容灾站点服务器将自动删除。 父主题:

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  • 重保护

    保护 操作场景 切回完成后,数据不会自动同步(生产站点到容灾站点),保护实例处于停止保护状态,如需开始数据同步,需要进行保护操作。 前提条件 待保护的生产站点服务器已完成预配置,如果还未进行预配置,请参考配置生产站点服务器进行配置。 保护实例状态为“切回完成”或者“保护失败”。

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  • 重分布

    容时关闭自动分布功能,在扩容成功之后再手动使用分布功能执行分布任务,在这种分段模式下,扩容和分布都可以做到失败重试。 当前分布支持离线分布和在线分布两种模式,默认情况下,提交分布任务时将选择离线分布模式。 在分布开始前或分布暂停过程中,支持对未分布的表按照schema、表维度设置重分布优先级。

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  • 批量点查

    批量点 功能介绍 根据批量节点ID查询节点信息,返回这些节点的详情,包括标签和属性等。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action?action_id=batch-query 表1 路径参数

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限, MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证,视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务,

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  • 恢复重分布

    恢复分布 功能介绍 此接口用于恢复暂停状态下的分布操作,仅支持DWS2.0集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/redistribution/recovery 表1 路径参数 参数

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  • 下发重分布

    只有在扩容之后,集群任务信息为“待分布”状态时才能手动使用“分布”功能,其他时段该功能不可使用。 在扩容阶段也可以选择分布模式等高级配置。 分布队列的排序依据表的relpage大小进行,为确保relpage大小正确,建议在分布之前对需要分布的表执行analyze操作。 调用方法 请参见如何调用API。

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  • 创建“查天气”技能

    创建“天气”技能 前提条件 已创建试用版机器人、专业版机器人或旗舰版机器人。 创建技能 首先,您需要给机器人创建一个名为“天气”的技能。 进入对话机器服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“智能问答机器人”,然后单击已创建机器人的ID或者“机器人管理”按钮。 在“问答机器人”页

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  • 重分布函数

    schedule_interval interval 用来计算dbe_task.submit中传入的interval_time,代表此job每间隔多长时间执行一次。 否 submit_all_redis_task(interval) 描述:对于当前连接数据库中所有未完成分布的表调用函数submit_redis_task。

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  • 基本概念

    处理算子。 模型包 将模型训练生成的模型进行打包。可以基于模型包生成SHA256校验码、创建模型验证服务训练服务、发布在线推理服务。也可以上架至应用市场,支持用户订购后,下载到推理框架中使用。 父主题: 产品介绍

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  • 暂停重分布

    暂停分布 功能介绍 该接口用于暂停运行状态下的分布操作,分布暂停状态可设置分布优先级,修改分布并发数等操作。 仅支持DWS 2.0集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/r

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