机器学习常见模型分析与比较

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安全性云服务介绍

DBSS：基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。合规与隐私保护合规中心：为您提供全方位的合规遵从性指导和资源云审计服务 CTS ：提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景

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与智能分析助手对话

与智能分析助手对话智能问数智能洞察智能搭建父主题：智能分析助手

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无监督领域知识数据量无法支持增量预训练，如何进行模型学习

无监督领域知识数据量无法支持增量预训练，如何进行模型学习一般来说，建议采用增量预训练的方式让模型学习领域知识，但预训练对数据量的要求较大，如果您的无监督文档量级过小，达不到预训练要求，您可以通过一些手段将其转换为有监督数据，再将转换后的领域知识与目标任务数据混合，使用微调的方式让模型学习。这里提供了一些将

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FPGA加速型

想选择。机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和

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产品术语

X 训练集训练集是指在机器学习和模式识别等领域中，用来估计模型的数据集。消费侧权限消费侧权限是指一个租户在数据资产管理服务中除了Data Operation Engineer或Data Owner角色的其他用户及其他租户下的所有用户，对于数据集服务具有浏览、查询、订阅和下载已发布数据集的权限。

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成长地图

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

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参数模板比较

参数模板比较功能介绍比较两个参数模板之间的差异。接口约束该接口支持如下数据库实例。 GeminiDB Cassandra GeminiDB Mongo GeminiDB Influx 只能比较相同节点类型和数据库版本的参数模板，以了解该参数模板当前的配置情况。调试您可以在API

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比较操作符

比较操作符比较操作符可用于所有相关的数据类型，并返回布尔类型数值。所有比较操作符都是双目操作符，被比较的两个数据类型必须是相同的数据类型或者是可以进行隐式转换的类型。例如1<2<3这样的表达式为非法的，因为布尔值和3之间不能做比较。 GaussDB (DWS)提供的比较操作符请参见表1。

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比较操作符

比较操作符比较操作符可用于所有相关的数据类型，并返回布尔类型数值。所有比较操作符都是双目操作符，被比较的两个数据类型必须是相同的数据类型或者是可以进行隐式转换的类型。例如1<2<3这样的表达式为非法的，因为布尔值和3之间不能做比较。 GaussDB(DWS)提供的比较操作符请参见表1。

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GS

GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。表1 GS_OPT_MODEL字段名称类型描述 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。

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GS_OPT_MODEL

GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。表1 GS_OPT_MODEL字段名称类型描述 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。

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COST02-01 建立云预算与预测流程

COST02-01 建立云预算与预测流程风险等级高关键策略由于云资源天然的易申请，易缩扩容的特性，使用云可以提高效率、创新速度和灵活性，与此同时，也导致了云成本和使用模式的高度可变，客户应调整现有的组织预算和预测流程，以适应云的变化。客户应密切关注历史消费趋势和不断变化

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附录：大模型推理常见问题

py中的main函数，保存模型时将safe_serialization指定为False int8_model.save_pretrained(output_path,safe_serialization=False) 父主题：主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6

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附录：大模型推理常见问题

附录：大模型推理常见问题问题1：在推理预测过程中遇到NPU out of memory。解决方法：调整推理服务启动时的显存利用率，将--gpu-memory-utilization的值调小。问题2：在推理预测过程中遇到ValueError:User-specified max_model_len

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附录：大模型推理常见问题问题1：在推理预测过程中遇到NPU out of memory。解决方法：调整推理服务启动时的显存利用率，将--gpu-memory-utilization的值调小。问题2：在推理预测过程中遇到ValueError:User-specified max_model_len

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附录：大模型推理常见问题问题1：在推理预测过程中遇到NPU out of memory 解决方法：调整推理服务启动时的显存利用率，将--gpu-memory-utilization的值调小。问题2：在推理预测过程中遇到ValueError:User-specified max_model_len

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附录：大模型推理常见问题问题1：在推理预测过程中遇到NPU out of memory。解决方法：调整推理服务启动时的显存利用率，将--gpu-memory-utilization的值调小。问题2：在推理预测过程中遇到ValueError:User-specified max_model_len

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5G消息 Message over 5G

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

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