构建Operator CRD介绍 创建Operator项目 创建API和Controller 父主题： 开发Operator

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MLOps(Machine Learning Operation)是“机器学习”（Machine Learning）和“DevOps”（Development and Operations）的组合实践。机器学习开发流程主要可以定义为四个步骤：项目设计、数据工程、模型构建、部署落地。

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标注、模型训练，构建一个人物、电影有关的信息抽取模型，在自定义抽取模型的基础上去创建图谱。 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 本实践提供一个与电影有关的非结构化数据样例，以便用户快速熟悉使用流水线套件构建 知识图谱 的过程，以及如何使用公有资产库中的图谱本体组件、模型组件。创

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菜单构建 【功能说明】 将创建的表单对象在菜单中显示 应用系统 【操作说明】 单击添加按钮，添加应用系统 图1 应用系统 菜单组管理 【操作说明】 创建菜单组时，可选择刚才添加的应用系统进行关联。 图2 菜单组管理 插件管理 【操作说明】 进入插件管理页面，创建插件命令，关联表单对象。

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执行Maven构建时，多个子项目和父项目之间引用报错 如何配置及清理Maven构建缓存 如何查找Maven构建中正确的构建包路径 如何使用jib-maven-plugin插件构建Maven工程制作镜像 使用Maven构建时，代码更新后构建出来的包还是旧的 使用Maven构建时，Maven组件下载缓慢

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Gradle构建 找不到指定版本的Gradle工具

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Msbuild构建 执行Msbuild构建时，找不到程序集（**.dll） 执行Msbuild构建时，提示Object、namespace未定义 执行Msbuild构建时，报错提示当前路径下存在多个解决方案/不存在项目文件 执行Msbuild构建时，项目指定了.NET SDK XXX版本

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支持编辑、查看、调测看板，但不支持删除看板。 “运行中”状态模板支持在数据集中引用“编辑中”状态和“运行中”状态模板。 构建看板 登录圆桌，在页面右上角单击“轻应用构建”，进入“轻应用构建”平台。 在“我的模板集”首页，单击已创建的模板集名称，或者单击“操作”列的“编辑”，进入模板集详情页面。

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业务流程图 发布人查看和统计所有人反馈的信息数据。 图2 反馈数据 构建流程 根据业务需求，在“事件流”中设计业务流程，并分别构建活动通知事件模板和活动反馈事件模板，在“看板”模块构建一个活动反馈看板。 图3 构建流程 父主题： 进阶实战

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构建应用 将事件流和看板以应用为单位上架到应用中心，上架到应用中心的应用可以供本租户内的其他用户使用。 操作步骤 在轻应用构建平台的“应用列表”内，单击“上架新应用”。 填写上架新应用信息，如图1所示。 图1 上架新应用 单击“确定上架”，应用“上架状态”显示“上架审批中”。 拥

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构建环境 在Python中，“环境”由解释器和所有已安装的包组成，定义了程序运行的上下文。CodeArts IDE能够自动检测标准位置安装的Python解释器和工作区文件夹中的虚拟环境。 默认情况下，Python解释器在全局环境下运行，不会对特定项目有额外操作，因此任何安装或卸载

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构建程序 本案例提供了实现告警日志功能的程序包，用户可以下载（index.zip）、学习使用。 创建功能函数 创建实现日志提取功能的函数，将示例代码包上传，如图1所示。创建过程请参考创建函数。 图1 创建函数 函数实现的功能是：将收到的日志事件数据进行分析，过滤白名单功能，对非法

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构建程序 本例提供了实现图片压缩功能的程序包，使用空白模板创建函数，用户可以下载（fss_examples_image_thumbnail.zip）（sha256校验包）学习使用。 创建程序包 本例使用Python语言实现图片压缩的功能，有关函数开发的过程请参考Python函数开

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构建程序 本例提供了为图片打水印功能的程序包，使用空白模板创建函数，用户可以下载（watermark.zip）学习使用。 创建程序包 本例使用Python语言实现为图片打水印的功能，有关函数开发的过程请参考Python函数开发。本例不再介绍业务功能实现的代码，样例代码目录如图1所示。

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构建程序 本案例提供了实现提取告警日志功能的程序包，使用空白模板创建函数，用户可以下载（fss_examples_logstore_warning.zip）学习使用。 创建功能函数 创建实现日志提取功能的函数，将示例代码包上传。创建过程请参考创建函数，运行时语言选择“Python2

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构建程序 本例提供了为文件加/解密的程序包，使用空白模板创建函数，用户可以使用示例代码学习使用。 创建程序包 本例使用Java8语言实现加/解密的功能，有关函数开发的过程请参考Java函数开发。本例不再介绍业务功能实现的代码，样例代码目录如图1所示。 图1 样例代码目录 其中Fi

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--lidar_calibration_id 5 构建镜像 运行命令： docker build -f dockerfile -t rosbag2opendata:0.1 . 本地调试 准备一个待处理的rosbag，如~/data/20220620.bag，一个示例Octopus_data_collectio

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增量更新图谱 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”页面，通过配置数据源、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤，构建增量图谱。 在“增量更

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ModelArts不仅支持自动学习功能，还预置了多种已训练好的模型，同时集成了Jupyter Notebook，提供在线的代码开发环境。 业务开发者 使用自动学习构建模型 AI初学者 使用自定义算法构建模型 免费体验 ModelArts 免费体验CodeLab 自动学习 口罩检测（使用新版自动学习实现物体检测）

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配置完成后，单击“保存”，即可完成构建任务的创建。 多任务YAML文件结构详解 在编译构建中，构建任务是构建的最小单元，适用于业务比较简单的场景，但是在有些复杂的构建场景下，构建任务可能并不能满足复杂的构建要求。例如： 多仓工程需要分布到多个机器上去构建，并且构建工程之间还存在一定的依赖关系。

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知识图谱使用简介 知识图谱服务（Knowledge Graph，简称KG）提供一站式知识图谱全生命周期管理服务，包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建，以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力，企业可以灵活掌控图谱配置，适合复杂多变的业务场景。

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