placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001，10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

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DatabaseAttributes object 策略的扩展属性。 user_type 否 String 限制用户类型。 USER ：指定用户 TEAM ：指定团队 枚举值： USER TEAM （团队订阅时who和user_type必填） 表5 TimeInterval 参数 参数类型 描述 start_time

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使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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数据offer 无法下架offer

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数据offer 通过数据offer功能，用户可以上架offer、下架offer或者查看offer的编码、offer名称、状态等详细信息。 上架offer 登录 交换数据空间 官网。 单击“管理控制台”，进入交换数据空间控制台界面。 单击“我的空间”，在交换数据空间实例中，选择实例，单击实例卡片上的“连接器”。

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offer管理 查询搜索条件（不限连接器） 搜索offer列表（不限连接器） 查询offer详情（不限连接器） 查询指定offer资源列表（不限连接器） 查询指定连接器下的offer列表 查询指定offer详情 上架offer 查询指定offer资源列表（指定连接器） 父主题： API

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Private Offer 创建商家优惠 查看商家优惠 使用专属优惠

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: null } 状态码 状态码 描述 200 OK 400 Bad Request 500 Internal Server Error 错误码 请参见错误码。 父主题： offer管理

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String 错误码。 error_msg String 错误描述。 表4 OfferDetail 参数 参数类型 描述 offer_id String Offer ID。 offer_name String offer名称。 offer_status String offer状态： APPROVING：

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Studio操作界面章节。 Step1 创建一个空算链 单击Launcher界面的MLS Editor，选择名为PySpark-2.4.5的Kernel，创建一个空的算链。 创建算链后，左侧界面自动跳转到资产预览界面。 图1 算链创建成功 Step2 使用ML Studio建模 从左侧资产浏览界面

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0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限， MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务，

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无法下架offer 问题描述 用户登录连接器，在“数据offer”界面无法下架状态为“已上架”的offer，如图1。 图1 无法下架offer 可能原因 用户暂未审批该offer的订阅申请，致使无法下架。 处理方法 用户在数据连接器中处理关于该offer的订阅申请，具体操作如下。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题： ML Studio

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在数据目录下浏览数据资源文件，无法下载 接收的 CS V文件乱码，如何处理 更多 数据Offer 无法下架Offer 更多 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人，为您解决技术难题。

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，可帮助开发者快速构建具有实用价值的机器学习应用。 MLS为AI开发者提供可视化的操作界面来编排机器学习模型的训练、评估和预测的过程，无缝衔接数据分析和预测应用，为用户的数据挖掘分析业务提供易用、高效、高性能的工具。 了解概念 算子 在MLS中，算子是一种基本功能单元，以ipyn

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声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计，还提供了“自动学习白盒化”的能力，开放模型参数，实现模板化开发。很多资深的开发者说，希望有一款工具，可以自动生成模型

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毒。 创建Linux防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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offer_subscription_num Integer Offer订阅次数。 offer_favorite_num Integer Offer收藏次数。 offer_view_num Integer Offer查看次数。 表6 MaskSensitive 参数 参数类型 描述 attribute_code

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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