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    机器学习io网站 更多内容
  • 机器学习端到端场景

    机器学习端到端场景 本章节以图像分类为例,阐述机器学习端到端场景的完整开发过程,主要包括数据标注、模型训练、服务部署等过程。您可以前往AI Gallery搜索订阅预置的“图像分类-ResNet_v1_50工作流”进行体验。 准备工作 准备一个图像分类算法(或者可以直接从AI Ga

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • Cache/IO

    Cache/IO STATIO_USER_TABLES SUMMARY_STATIO_USER_TABLES GLOBAL_STATIO_USER_TABLES STATIO_USER_INDEXES SUMMARY_STATIO_USER_INDEXES GLOBAL_STATIO_USER_INDEXES

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  • Cache/IO

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  • Cache/IO

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  • 异步IO

    prefetch_quantity 参数说明:描述行存储使用ADIO预读取IO量的大小。 参数类型:USERSET 取值范围:整型,1024~1048576,单位为8KB。 默认值:32MB backwrite_quantity 参数说明:描述行存储使用ADIO写入IO量的大小。 参数类型:USERSET 取值

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  • 异步IO

    prefetch_quantity 参数说明:描述行存储使用ADIO预读取IO量的大小。 参数类型:USERSET 取值范围:整型,1024~1048576,单位为8KB。 默认值:32MB backwrite_quantity 参数说明:描述行存储使用ADIO写入IO量的大小。 参数类型:USERSET 取值

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  • Cache/IO

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  • AI防护者初始化

    AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面,URL地址为“https://<管理节点IP>:8000” 启用主动学习机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题: AI防护者初始化

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  • IO Profile

    IO Profile IO Profile指标名称及描述如表1所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database IO次数。 Database (MB) Database IO数据量。 Database (blocks)

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  • Cache IO Stats

    Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IOactivity部分,两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段

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  • IO Profile

    IO Profile IO Profile指标名称及描述如下表所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database I/O次数。 Database (MB) Database I/O数据量。 Database (blocks)

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  • Cache IO Stats

    Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IO activity部分,两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段

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  • Cache IO Stats

    Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IO activity部分,两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段

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  • 异步IO

    能)。例如,取值32,表示checkpointer线程连续写32个磁盘页,即32*8=256KB磁盘空间后会进行异步刷盘。 默认值:256KB bgwriter_flush_after 参数说明:设置background writer线程刷页个数超过设定的阈值时,告知操作系统开始

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  • Cache/IO

    Cache/IO STATIO_USER_TABLES SUMMARY_STATIO_USER_TABLES GLOBAL_STATIO_USER_TABLES STATIO_USER_INDEXES SUMMARY_STATIO_USER_INDEXES GLOBAL_STATIO_USER_INDEXES

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  • 异步IO

    如,取值32,表示checkpointer线程连续写32个磁盘页,即32*8=256KB磁盘空间后会进行异步刷盘。 默认值:256KB(即32个页面) bgwriter_flush_after 参数说明:设置background writer线程刷页个数超过设定的阈值时,告知操作

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  • 异步IO

    参数说明:描述行存储使用ADIO预读取IO量的大小。 参数类型:USERSET 取值范围:整型,1024~1048576,单位为8KB。 默认值:32MB backwrite_quantity 参数说明:描述行存储使用ADIO写入IO量的大小。 参数类型:USERSET 取值范围:整型,1024~1048576,单位为8KB。

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  • Cache/IO

    Cache/IO STATIO_USER_TABLES SUMMARY_STATIO_USER_TABLES GLOBAL_STATIO_USER_TABLES STATIO_USER_INDEXES SUMMARY_STATIO_USER_INDEXES GLOBAL_STATIO_USER_INDEXES

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 本章节基于餐厅销量预测场景,从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。 前提条件 已经创建一个基于ML Studio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 附录

    Web应用防火墙 WAF:对网站业务流量进行多维度检测和防护,结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁,全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。

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