String body True 授权信息，取接入控制系统返回的token值。 请求消息样例 { "userid": "1528780879-9581", "inaction": 13, "inparams": { "call_id": "1528780879-9581"

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接入方请求ODFS返回用户 语音识别 结果，便于进行打断放音等处理。只限对接了抓包系统（如宇高）组网下智能IVR业务 父主题： 机器人管理

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String body False 用户停顿超时长，默认500，单位s responseSource int body False 回复来自机器人还是静默座席,机器人--0，静默座席--1 specialRecognize int body False 是否使用抓包录制的识别 原始识别--0，抓包录制识别--1

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String body True 授权信息,取接入控制系统返回的token值。 请求消息样例 { "userid": "1528780879-9581", "inaction": 13, "inparams": { "call_id": "1528780879-9581"

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账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶，视为“不合规” mrs-cluster-kerberos-enabled MRS 集群开启kerberos认证 mrs MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定弹性公网IP mrs

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String body False 用户停顿超时长，默认500，单位s responseSource int body False 回复来自机器人还是静默座席，机器人--0，静默座席--1 specialRecognize int body False 是否使用抓包录制的识别 原始识别--0，抓包录制识别--1

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接入方请求ODFS返回用户语音识别结果,便于进行打断放音等处理。只限对接了抓包系统（如宇高）组网下智能IVR业务 父主题： 机器人管理

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String body False 用户停顿超时长,默认500,单位s responseSource int body False 回复来自机器人还是静默座席,机器人--0,静默座席--1 specialRecognize int body False 是否使用抓包录制的识别 原始识别--0

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String body False 用户停顿超时长,默认500,单位s responseSource int body False 回复来自机器人还是静默座席,机器人--0,静默座席--1 specialRecognize int body False 是否使用抓包录制的识别 原始识别--0

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String body False 用户停顿超时长，默认500，单位s responseSource int body False 回复来自机器人还是静默座席，机器人--0，静默座席--1 specialRecognize int body False 是否使用抓包录制的识别 原始识别--0，抓包录制识别--1

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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String body False 用户停顿超时长，默认500，单位s responseSource int body False 回复来自机器人还是静默座席,机器人--0，静默座席--1 specialRecognize int body False 是否使用抓包录制的识别 原始识别--0，抓包录制识别--1

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String body True 授权信息，取接入控制系统返回的token值。 请求消息样例 { "userid": "1528780879-9581", "inaction": 7, "inparams": { "call_id": "1528780879-9581"

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原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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String body True 授权信息,取接入控制系统返回的token值。 请求消息样例 { "userid": "1528780879-9581", "inaction": 7, "inparams": { "call_id": "1528780879-9581"

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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还引入了动态任务图的概念，这使得它可以处理需要灵活调度的工作负载，例如强化学习、超参数调整和其他迭代式算法。 通过提供对分布式计算的支持，Ray促进了更快的模型训练和更有效的资源使用，对于那些希望在多台机器上扩展其应用的研究人员和工程师来说，是一个强有力的工具。同时，Ray生态系统还包括一些高级库，例如Ray

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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