AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习batch大小一般 更多内容
  • 查询所有batch/v1的API

    the kubectl CLI interface. storageVersionHash String The hash value of the storage version, the version this resource is converted to when written

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  • 排序策略-离线排序模型

    行更新。 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初始梯度累加和:梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl:Follow The Regularized Leader 适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法。

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  • 一般性问题

    一般性问题 什么是ModelArts ModelArts与其他服务的关系 ModelArts与DLS服务的区别? 如何购买或开通ModelArts? 支持哪些型号的Ascend芯片? 如何获取访问密钥? 如何上传数据至OBS? 提示“上传的AK/SK不可用”,如何解决? 使用Mo

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • ML Studio快速入门

    ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题: ML Studio

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  • 方案概述

    FunctionGraph创建一个函数,进行数据处理并调用ModelArts在线服务获取预测结果,并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托,用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台 ModelAr

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  • 方案概述

    FunctionGraph创建一个函数,进行数据处理并调用ModelArts在线服务获取预测结果,并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托,用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台ModelAr

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  • ML Studio简介

    ,可帮助开发者快速构建具有实用价值的机器学习应用。 MLS为AI开发者提供可视化的操作界面来编排机器学习模型的训练、评估和预测的过程,无缝衔接数据分析和预测应用,为用户的数据挖掘分析业务提供易用、高效、高性能的工具。 了解概念 算子 在MLS中,算子是一种基本功能单元,以ipyn

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  • 窗口大小切换

    窗口大小切换 视频通话支持大小窗口切换,优化视频展示界面。 操作步骤 视频通话时,单击,进入功能区切换视频窗口。 图1 功能区 单击,视频界面切换为新窗口展示。 图2 打开新窗口 窗口切换后,OpenEye主界面同步展示视频界面,但是功能区转移至新窗口。 视频展示范围支持修改,包

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  • 一般性问题

    一般性问题 如何使用服务的API? OptVerse服务是否支持私有化部署? 区域与可用区 关于数据安全,隐私保护有什么措施?

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  • 一般性问题

    一般性问题 什么是DIS? 什么是分区? DIS主要应用于哪些场景? DIS有哪些特点和优势? DIS有哪些模块及各模块功能? 如何开通DIS通道? 数据存储在DIS和转储其他资源有什么区别? 如何校验软件包完整性? DIS如何发送和接收数据? 什么是流控? DIS对接EPS鉴权

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  • SFT全参微调超参配置

    非必填。流水线并行中一个micro batch处理的样本量。在流水线并行中,为了减少气泡时间,会将一个step的数据切分成多个micro batch。 默认值1。建议值单机1,双机32。 GBS 16 非必填。训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长,建议值单机16,双机32。

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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  • 怎么配置fillfactor大小

    怎么配置fillfactor大小 fillfactor是用于描述页面填充率的参数,该参数与页面能存放的元组数量、大小以及表的物理空间直接相关。Ustore表的默认页面填充率为92%,预留的8%空间用于更新的扩展,也可以用于TD列表的扩展空间。fillfactor的配置和详细描述参见《开发者指南》的“SQL参考

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  • 怎么配置fillfactor大小

    怎么配置fillfactor大小 fillfactor是用于描述页面填充率的参数,该参数与页面能存放的元组数量、大小以及表的物理空间直接相关。Ustore表的默认页面填充率为92%,预留的8%空间用于更新的扩展,也可以用于TD列表的扩展空间。fillfactor的配置和详细描述参见《开发者指南》的“SQL参考

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  • 查看库表大小

    查看库表大小 Top50库表列表中可以查看物理文件大小Top50库表,结合磁盘空间的分布情况,识别出占用磁盘空间较高的库表。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 单击页面左上角的,选择“数据库 > 云数据库 RDS”。 在“实例管理”页面,选择目

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  • 预训练超参配置

    MASTER_ADDR localhost 多机必填。主节点IP地址,多台机器中指定一个节点ip为主节点ip,一般指定第一个节点ip为主节点IP。 NNODES 1 多机必填。节点总数,如为双机,则写2。 NODE_RANK 0 多机必填。在节点序号,当前节点id,一般从0开始。

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  • 可信智能计算服务 TICS

    已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情

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  • 机器未重启

    原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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  • 自动学习

    声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计,还提供了“自动学习白盒化”的能力,开放模型参数,实现模板化开发。很多资深的开发者说,希望有一款工具,可以自动生成模型

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  • 一般性问题

    一般性问题 KG与其他服务的关系 什么是 知识图谱 服务 如何上传基础数据至OBS 提交知识图谱服务相关工单时,如何选择问题所属的产品类型 创建知识图谱时,为何提示“角色权限校验失败” 模型训练的常见报错提示及处理方法 我的图谱用户资源提示已冻结怎么办?

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