云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    机器学习 模型 保存 mysql 更多内容
  • 方案概述

    lArts在线服务获取预测结果,并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托,用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台 ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型,无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

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  • 方案概述

    lArts在线服务获取预测结果,并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托,用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型,无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

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  • 数据管理概述

    连接器是 可信智能计算 服务提供的一项访问参与方数据资源的功能。参与方填写连接信息来创建对应类型的连接器,并通过这些连接器访问到各类型资源的结构化信息。当前支持 MRS 服务(Hive)、本地数据集、RDS数据集、DWS数据集、Oracle数据集、Mysql数据集,后续会支持更多华为云服务及原生服务

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  • Standard Workflow

    Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具,核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流,每个步骤都是一个可管理的组件,可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程,使团队能够大规模执行AI任务,并提高模型生成的效率。 ModelArts

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶,视为“不合规” mrs-cluster-kerberos-enabled MRS集群开启kerberos认证 mrs MRS集群未开启kerberos认证,视为“不合规” mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定弹性公网IP mrs

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  • 排序策略

    行更新。 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初始梯度累加和:梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl:Follow The Regularized Leader 适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法。

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  • 计费说明

    或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天 600,000.00 每套 AI算法原型开发-专业版 对业务场景为复杂场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习机器学习模型,形成相关

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  • 保存SQL模板

    保存SQL模板 功能介绍 该接口用于存储指定的SQL语句,后续可以重复使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v1.0/{project_id}/sqls 参数说明 表1 URI参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 自动保存机制

    自动保存机制 AstroZero支持在应用、BO或Addon App中,开发或编辑服务编排、脚本、BPM、状态机、标准页面、页面资产时,在获取锁、未激活状态且数据为非受保护下的开发数据可以自动保存在缓存中。默认每15分钟保存一次,最长保存7天。您可以恢复最近15次,自动保存的数据。

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  • 增量模型训练

    增量模型训练 什么是增量训练 增量训练(Incremental Learning)是机器学习领域中的一种训练方法,它允许人工智能(AI)模型在已经学习了一定知识的基础上,增加新的训练数据到当前训练流程中,扩展当前模型的知识和能力,而不需要从头开始。 增量训练不需要一次性存储所有的

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  • CREATE MODEL

    attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围:字符型,需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围:字符串,符合数据库SQL语法。 示例 CREATE TABLE houses ( id INTEGER, tax INTEGER

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 模型评测

    模型评测 在机器学习中,通常需要使用一定的方法和标准,来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别,如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题: 训练服务

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  • GaussDB(for MySQL)能够保存多长时间的备份

    GaussDB (for MySQL)能够保存多长时间的备份 云数据库GaussDB(for MySQL)实例的自动备份有效期根据用户设置的备份天数而定。详情请参见同区域备份GaussDB(for MySQL)。 手动备份没有时间限制,用户可根据需要进行手动删除。详情请参见删除手动备份。

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  • 不保存wifi

    例如:{"success":1,"data":""} error Object 可选 失败返回错误信息。参见表3 例如:{"success":0,"error":{"id":100666744,"code":134250502,"params":[]}} 表3 error 参数 类型 取值范围 参数说明

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  • 保存数据方案

    保存数据方案 整体设计流程: 图1 具体设计方案: 图2 如上图,数据查询具体方案如下: 在 集成工作台 创建servicelayer连接器,连接器通过登录接口进行自定义认证; 在servicelayer连接器中创建执行动作,封装创建生产发料、创建生产收货等所需接口; 通过servi

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  • 创建保存流

    如果有data变量有数据,则调用子流程,创建生产发料 无论是否倒扣料,调用子流程创建出入库单据 将子流程的响应结果直接封装到响应体返回 保存 父主题: 创建保存数据业务流

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  • 保存任务配置

    保存任务配置 功能介绍 保存任务配置 URI POST /v1/projects/{service_id}/task/settings 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 service_id 是 String 服务id 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选

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  • 保存Notebook实例

    a-user/work目录的内容)不会保存在最终产生的容器镜像中。VS Code远程开发场景下,在Server端安装的插件不丢失。 Notebook中保存的镜像大小不超过35G,镜像层数不能超过125层。否则镜像会保存失败。 如果镜像保存时报错“The container size

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