AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习 分类器 训练 文本 更多内容
  • 创建图像分类项目

    ModelArts自动学习,包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“自动学习”,进入新版自动学习页面。 在您需要的自动学习项目列表中,

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  • 产品功能

    护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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  • SFT全参微调训练

    68长度,则推荐增加CP值(CP ≥ 2)。对应训练参数 context-parallel-size 。 (此参数目前仅适用于Llama3系列模型长序列训练) LR 2.5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。

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  • 使用流程

    评测镜像 Octopus平台各服务均提供用户 自定义镜像 功能,此模块对镜像提供了统一管理。 仿真镜像 仿真场景 仿真场景模块支持对单个仿真场景的增删改查操作。用户可根据场景类型,依据平台提示,上传符合要求的场景文件。场景创建完毕后,用户可选择在线仿真机器加载场景,通过仿真器内置算法检验场景质量。

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  • ModelArts

    功能总览 全部 自动学习 Workflow 开发工具 算法管理 训练管理 AI应用管理 部署上线 镜像管理 资源池 AI Gallery ModelArts SDK 昇腾生态 自动学习 自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据

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  • 文本上传

    Body: 'Hello OBS' }, function (err, result) { if(err){ console.error('Error-->' + err); }else{ console

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  • 文本上传

    string 参数解释: OBS服务端返回的错误码。 Message string 参数解释: OBS服务端返回的错误描述。 HostId string 参数解释: OBS服务端返回的请求服务端ID。 RequestId string 参数解释: OBS服务端返回的请求ID。 Id2 string

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  • 文本加密

    ge值为错误提示信息。 文本内容加密 在事件模板表单“页面构建”内,拖拽“文本加密”组件至中间画布中,在右侧属性“文本类型”处选择“密码”。 图2 添加文本加密组件 返回圆桌门户,在事件发布页的“文本加密”内输入内容,内容被加密。 图3 事件发布页的文本加密 发布事件后,在事件详情页内容也是加密。

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  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    orker可以利用本机网络提供传输效率,缩短训练时间。 Volcano批量调度系统:加速AI计算的利器 Volcano是一款构建于Kubernetes之上的增强型高性能计算任务批量处理系统。作为一个面向高性能计算场景的平台,它弥补了Kubernetes在机器学习、深度学习、HPC

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  • 创建物体检测项目

    ModelArts自动学习,包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“自动学习”,进入新版自动学习页面。 在您需要的自动学习项目列表中,

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  • 什么是自然语言处理

    Generation,简称LG)、 语言理解 (Language Understanding,简称LU)、机器翻译(Machine Translation,简称MT)功能。 入门使用 NLP以开放API的方式提供给用户,您可以参考《快速入门》学习并使用NLP服务。 使用方式 如果您是一个开发工程师,熟悉代码编写,想要

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  • 训练

    训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题: 实施步骤

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  • 文本上传

    文本上传 开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 文本上传用于直接上传字符串。您可以通过ObsClient->putObject直接上传字符串到OBS。以下代码展示了如何进行文本上传:

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  • 文本解析

    文本解析 解析Nginx日志 提取字符串动态键值对 父主题: 日志加工(邀测)

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  • 动态文本

    动态文本 图片组件允许文本内容根据数据交互的变化而实时更新,提供更加个性化和互动的体验。 在左侧组件区域,从“常用控件”中,选择“动态文本”组件,并拖拽至设计区,如图1所示。 图1 拖拽动态文本组件到设计区并设置属性 基础配置 文本设置:设置文本内容的字体、大小和颜色等。 水平对

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  • 文本下载

    string 参数解释: OBS服务端返回的错误码。 Message string 参数解释: OBS服务端返回的错误描述。 HostId string 参数解释: OBS服务端返回的请求服务端ID。 RequestId string 参数解释: OBS服务端返回的请求ID。 Id2 string

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  • 文本展示

    文本展示 使用场景 展示文本或者展示超链接进行页面跳转。 组件图标: 基本属性 表1 基础信息 序号 属性名 说明 设置器类型 可选值 默认值 支持变量绑定 1 文本内容 文本展示中的内容 代码编辑器 - - √ 2 启用超链接 文本展示是否为超链接 开关 关/开 关 √ 3 文本宽度

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  • 文本补全

    繁华的城市,人们穿着古代的服饰,用着他听不懂的语言交谈。他意识到自己真的穿越了。李晓在宋朝的生活充满了挑战。他必须学习如何使用新的语言,适应新的生活方式。他开始学习宋朝的礼仪,尝试理解这个时代的文化。在宋朝,李晓遇到了许多有趣的人。他遇到了一位名叫赵敏拿来的小女孩,她聪明伶俐,让

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  • 算法备案公示

    分身数字人声音制作算法是指使用深度学习算法生成数字人声音模型,再使用该模型通过输入文字生成数字人语音的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人语音音频 。 算法原理:通过深度学习算法,学习真人语音音频生成数字人声音模型,通过该模型,输入文本生成数字人语音。 输出结果:接近真人音色的数字人语音。

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  • 基本概念

    据进行训练,以便它们能够识别语言中的模式和规律。大语言模型的应用范围非常广泛,包括 自然语言处理 机器翻译、 语音识别 、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式,以便进行各种任务,如文本分类、情感分析、机器翻译等。

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  • 训练

    训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题: 实施步骤

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