内容审核-文本

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内容审核-文本 Moderation (Text),基于华为自研的深度学习和内容审核模型,可自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容,帮助客户降低业务违规风险,净化网络环境,提升用户体验

商用服务费用低至¥0.16/千次

自动识别出文本中出现的涉黄、广告、辱骂、灌水等内容

    车道线检测机器学习 更多内容
  • 限速标志牌前限速(Speed Limit Sign)检测

    限速标志牌前限速(Speed Limit Sign)检测 限速标志牌前限速检测的目的是判断主车在行驶过程中遇到限速标志牌时, 速度是否符合要求。 限速标志牌分为最高限速和最低限速两种。 最高限速是指主车速度不能高于对应的限速数值, 并且不能低于最高限速的75%。 最低限速是指主车速度不能低于对应的限速数值。

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  • 快速掌控MTD潜在威胁

    图1 MTD检测原理 检测结果总览 登录管理控制台。 在左侧导航树中,单击,选择“安全与合规>威胁检测服务”,进入威胁检测服务界面,如图2所示。 图2 进入威胁检测服务 查看威胁检测结果总览。 当未检测出威胁告警时。页面提示“已开始对您全部XX服务日志新产生的数据进行检测,截止目前

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  • 消息线连线规则

    消息线连线规则 顺序图连线逻辑: 元素概念: 消息线(Message):同步消息线(Message),异步消息线(Async Message),返回消息线(Reply Message),自连消息线(Self Message),创建消息线(Create Message),终止消息线(Delete

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  • 蛇行(Snake Driving)检测

    蛇行(Snake Driving)检测 自动驾驶车辆在行驶过程中,当车道的曲率发生较大变化时,可能会出现横向控制效果不佳导致的长时间车辆横向振荡。 蛇行检测的目的是判断车辆是否出现横向振荡,利用车辆的横向加速度的正负变化来判断蛇行是否发生。 正值大于和负值小于的比例都大于该时间段的10%时,则判断此时间段发生蛇行。

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  • 威胁检测服务可以检测哪些风险?

    威胁检测服务可以检测哪些风险? 威胁检测服务接入全量的统一身份认证(IAM)、虚拟私有云(VPC)、云解析服务(DNS)、 云审计 服务 CTS )、对象存储服务(OBS)的日志数据,利用AI智能引擎、威胁情报、规则基线模型一站式检测,持续监控暴力破解、恶意攻击、渗透、挖矿攻击等恶意活

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  • 创建评测任务

    类别:可选择“内置”或“用户”,选择相对应的类别。 选择“内置”,支持“分类”、“2D目标检测”、“3D目标检测”、“2D目标追踪”、“3D目标追踪”“2D语义分割”、“3D语义分割”、“车道线检测”八个类别。 选择“用户”,则不允许选择内置评测项,仅可使用用户自定义评测。 资源规格

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  • 礼让行人(Polite To Pedestrian)检测

    礼让行人(Polite To Pedestrian)检测 礼让行人检测的目的是判断当行人横穿马路时, 主车是否有礼让行为。 具体的礼让行为包括在行人横穿马路过程中, 进行停车已经停车距离要合适, 并且当行人离开车道后, 主车重新启动时间要合适。 其中停车距离允许用户自定义,本设计

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  • 概述

    征的多行样本进行可信联邦学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习,联合建模。 概念术语

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  • 可信智能计算服务 TICS

    已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情

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  • 应用场景

    关联指标和告警数据,自动完成故障根因分析;如何基于历史数据学习与运维经验库,对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力,基于机器学习算法自动检测应用故障。当URL跟踪出现异常时,通过智能算法学习历史指标数据,多维度关联分析异常指标,提取业务正常与异常时

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  • 查看检测结果

    单击“当前已支持XX种告警类型”,页面弹出“告警类型示例”窗口,可查看所有告警类型示例和各服务日志分别的告警类型示例,详情请参见查看告警类型详情。 由于AI检测模型的普遍特性,一般上线后需要基于您的真实数据学习训练大致3个月,学习阶段检测结果可能存在误差,您可以在告警列表的“操作”列单击“反馈可信度”反馈出现的问题。

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  • 关闭日志检测

    > 威胁检测服务”,进入威胁检测服务界面,如图1所示。 图1 威胁检测服务首页 在左侧选择“设置 > 检测设置”,进入“检测设置”界面。 选择需要停止检测服务日志数据源,单击,服务日志下的图标变为,表示目标服务的日志实时检测已关闭,如图2所示。 图2 已关闭服务日志数据源 关闭

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  • 同步检测结果

    在左侧导航树中,单击,选择“安全与合规 > 威胁检测服务”,进入威胁检测服务界面,如图1所示。 图1 威胁检测服务首页 在左侧选择“设置 > 数据同步”,进入“数据同步”界面。 存储检测结果。 单击“存储至OBS桶”后的开启转存,如图2所示,将检测结果按照指定的频率存储至OBS桶,相关参数说明如表1所示。 图2 存储至OBS桶

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  • 检测对话流程

    检测对话流程 对话流程配置后,单击按钮可检测当前流程是否有错误。对话流程在训练发布前,一定要经过检测。 如果检测结果为黄色或红色,鼠标悬浮在检测按钮右侧的检测结果图标上,配置有问题的节点会高亮显示。 当检测结果图标是绿色,表示流程图检测通过。 当检测结果图标是黄色,表示流程图存在

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  • 网络检测管理

    网络检测管理 更新网络检测相关的信息 父主题: API v3

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  • 戴口罩检测

    JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识戴口罩检测的输出消息类型,戴口罩检测算法其值固定为1048576,对应16进制为 0x 0000 0000 0010 0000。 task_id String 作业ID。

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  • 锁等待检测

    常用的锁等待检测主要通过查询视图pgxc_lock_conflicts、pgxc_stat_activity、pgxc_thread_wait_status、pg_locks进行。其中pgxc_lock_conflicts视图在8.1.x版本后支持,根据集群版本号不同,检测方式不同。

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  • 设备异常检测

    上述通用异常检测功能检测项开关默认开启,同时设备异常检测包括一些非公共检测项,用户可以根据需求进行检测项的开关等配置。 表1 检测项说明 检测项 说明 内存泄漏检测 检测端侧设备是否存在内存泄漏。 异常端口检测 检测端侧设备是否开启了异常端口。 CPU使用率检测 检测端侧设备CPU使用率是否过高。

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  • 受体口袋检测

    受体口袋检测 功能介绍 检测受体口袋,检测类型基于配体,基于氨基酸残基,自动检测,自定义和全局对接。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-common/receptor/pocket

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  • 检测与响应

    检测与响应 主机安全告警 容器安全告警 白名单管理

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  • 内存泄露检测

    业务运行中发生内存泄露,业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时,在内存节点控制头中记录函数调用栈,发生内存泄露时,通过分析used节点信息,可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能,需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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