填写Notebook详细参数，如选择镜像、资源规格等。 “镜像”：选择统一镜像tensorflow_2.1-cuda_10.1-cudnn7-ubuntu_18.04（详见引擎版本一：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64）或者pytorch1.8-cuda10

查看更多 →

signature check failed. This could be because of a time skew. Attempting to adjust the signer 原因分析 OBS限制单次上传文件大小为5GB，TensorFlow保存summary可能是本地缓

查看更多 →

fit(x_train, y_train, epochs=5) Step4 准备镜像主机 准备一台Linux x86_64架构的主机，操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性 云服务器 E CS 或者应用本地已有的主机进行 自定义镜像 的制作。 购买ECS 服务器 的具体操作请

查看更多 →

分布式Tensorflow无法使用“tf.variable” 问题现象 多机或多卡使用“tf.variable”会造成以下错误：WARNING:tensorflow:Gradient is None for variable:v0/tower_0/UNET_v7/sub_pixel/Variable:0

查看更多 →

train_instance_type 是 String 训练作业选择的资源规格。如果选择在训练平台训练，请从查询资源规格列表接口获取。 framework_type 否 String 训练作业选择的引擎规格。请从查询引擎规格列表接口获取引擎规格。当填入model_name时不需要填写。 framework_version

查看更多 →

选择队列，如未创建队列，可单击“创建队列”。 任务实例配置 资源类型 默认为Tensorflow，不可修改。 Tensorflow任务是一种基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，多种角色可以配置，可更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练 任务实例组合 可根据实际需求选择对应的任务实例组合。

查看更多 →

当前只对python3做了优化，python2下无法直接运行Jupyter Notebook。 CodeArts IDE Online暂不支持GPU加速，建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用，并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts

查看更多 →

创建Tensorboard TensorBoard是一个可视化工具，能够有效地展示TensorFlow在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的数据信息。TensorBoard当前只支持基于TensorFlow引擎的训练作业。同一个用户的多个项目，创建Tensorboard任

查看更多 →

运行环境 设备要求： 终端设备（眼镜/PAD），云/边侧服务器（按需选择） 配置文件： ARInspect SDK初始配置文件，包括： ARInspect.config，Unity相关配置 slam_sdk_config.json，SLAM算法适配层相关配置 initParam.json，SLAM算法相关配置

查看更多 →

运行流 登录 集成工作台 ，在流编排-我的流页签下面，选中需要运行的流，点击运行。 流运行 运行结果 日志查看 父主题： 集成实施最佳实践

查看更多 →

流运行 集成工作台-流编排-我的流，选中并点击运行。 父主题： 运行流

查看更多 →

运行结果 父主题： 运行流

查看更多 →

运行任务 功能介绍 运行任务。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/instances/{instance_i

查看更多 →

运行环境 支持的数据库 DSC支持的源数据库如所示。 表1 支持的源数据库 数据库名称 数据库版本 Teradata 13.1 MySQL 8.0 DSC支持的目标数据库如所示。 表2 支持的目标数据库 数据库名称 数据库版本 DWS DWS 8.1.0及以上集群版本 硬件要求 DSC对硬件的要求如表3所示。

查看更多 →

运行流 本小节介绍如何运行流。 前提条件 已创建流，具体请参见创建流。 操作步骤 在开天集成工作台界面中，选择左侧导航栏中的“流编排 > 我的流”。 （可选）在流列表中，选择状态为“待开启”的流，单击状态列的“开启”启动流。 单击操作列的“运行”，在弹出的“基本信息”界面单击“运行”运行流。

查看更多 →

后台运行 如果您有大量任务在OBS Browser+中运行，同时希望能够关闭OBS Browser+的UI界面，以方便进行其他操作，同时希望所有的任务能够后台运行。这时候，您可以单击关闭OBS Browser+工具，并选择后台运行；这时候您的所有任务将进入后台运行模式；您可以在系统托盘中双击OBS

查看更多 →

如何关闭Mox的warmup 问题现象 训练作业mox的Tensorflow版本在运行的时候，会先执行“50steps” 4次，然后才会开始正式运行。 warmup即先用一个小的学习率训练几个epoch（warmup），由于网络的参数是随机初始化的，如果一开始就采用较大的学习率会出现数值不稳定的问题，这是使用warm

查看更多 →

OBS服务，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。 确认待转换的模型算子是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界

查看更多 →

作业运行 作业运行概述 启动作业 查询作业状态 查看作业操作记录 停止作业 父主题： 实时分析

查看更多 →

运行模型 2.8.1运行模型、运行模型-顺序图、运行模型-活动图中不能产生新的逻辑元素 详细描述 在运行模型中不能创建新的逻辑元素，只能从逻辑模型中引用或者实例化到运行模型中来进行设计。 检查范围 当前模型工程中的所有模型图类型为运行模型图上的逻辑元素，逻辑元素的定义参考逻辑模型检查章节。

查看更多 →

收集服务引擎的进程状态 收集服务引擎JVM的CPU负载状态 展示物理设备上的服务引擎运行状态 服务引擎域部署的物理设备之间关联 提供服务引擎状态接口，定时获取状态信息 图表方式浏览指定设备上的所有服务引擎信息 服务引擎系统日志查看 web浏览器中查看指定服务引擎的系统日志 服务引擎系统日志集中收集

查看更多 →