基础资源 本文介绍云日志服务基础资源的使用限制。 表1 基础资源使用限制表 限制项 说明 备注 日志组数量 您在1个华为账号下最多可创建100个日志组。 如您有更大的使用需求，请提工单申请。 日志流数量 您在1个日志组中最多可创建100个日志流。 说明： 日志流名称不能重复。 如您有更大的使用需求，请提工单申请。

查看更多 →

基础功能 Sdk::Init Sdk::RegisterEventRecall Sdk::ShutOut 父主题： 改造功能模块说明

查看更多 →

基础建模 客户信息 供应商信息 设备档案 班组建模 工作中心 计量单位 文档信息 存货档案 原因管理 父主题： 操作步骤-管理端

查看更多 →

基础配置 登录 云搜索服务 管理控制台。 在“集群管理”页面选择已创建的从集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，执行如下操作： 配置主集群信息 PUT /_cluster/settings { "persistent" :

查看更多 →

基础信息 什么是华为云账号？ 什么是华为云注册邮箱？ 如何修改企业名称？ 如何退订邮件？ 父主题： 基本信息（使用原华为云账号，待下线）

查看更多 →

基础配置 同步初始化 异步初始化 设置接入站点 自定义会中分享面板 自定义日志保存路径 自定义开关会中聊天功能 自定义是否开启会议高清优先 自定义会议接听时摄像头/麦克风开关 自定义设置来电响铃和震动 自定义隐藏外部标签 禁用提示音 网络模式设置 开启功能 设置语言 设置会控保底ip地址

查看更多 →

基础接口 PKG_SERVICE PKG_UTIL 父主题： 高级包

查看更多 →

基础接口 PKG_SERVICE PKG_UTIL 父主题： 高级包

查看更多 →

基础概念 账号 用户注册时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的

查看更多 →

基础管理 客户管理 客户管理用于提前维护客户信息方便开票时可以直接导入。 客户管理信息主要分为客户管理、客户分类两个种类； 客户管理模块主要有客户查询、添加、编辑、删除、冻结、导入Excel、导出Excel、导入xml、导出xml功能、客户信息导入模板； 客户分类模块主要有客户分类添加、删除、修改。

查看更多 →

细信息。 单击“基础监控”，切换至基础监控页签。页面默认展示“全部实例”的“JVM监控”信息。 您还可以根据需要执行以下操作： 在“实例名称”和“监控项”下拉框中选择实例与监控项，可以查看该实例在对应采集器下的不同指标集下的应用监控数据，具体指标及说明请参见基础监控。 在图表中选

查看更多 →

Online实例，创建并打开一个空白工作目录，命令如下。 mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包，为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu，命令如下。 1 python3 -m pip install tensorflow-cpu matplotlib numpy

查看更多 →

推理基础镜像介绍 推理基础镜像列表 推理基础镜像详情TensorFlow（CPU/GPU） 推理基础镜像详情Pytorch（CPU/GPU） 推理基础镜像详情MindSpore（CPU/GPU） 父主题： 使用预置镜像

查看更多 →

训练基础镜像详情介绍 训练基础镜像列表 训练基础镜像详情（PyTorch） 训练基础镜像详情（TensorFlow） 训练基础镜像详情（Horovod） 训练基础镜像详情（MPI） 预置框架启动流程说明 父主题： 使用预置镜像

查看更多 →

TensorFlow图像分类模板 简介 搭载TensorFlow1.8引擎，运行环境为“python2.7”，适合导入以“SavedModel”格式保存的TensorFlow图像分类模型。该模板使用平台预置的图像处理模式，模式详情参见预置图像处理模式，推理时向模型输入一张“key

查看更多 →

基础支撑系统 工业AI开发平台设计 本次工业AI开发平台采用华为ModelArts AI技术平台。华为ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及模型部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

查看更多 →

keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data(args.data_url) x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

查看更多 →

TensorFlow-py27通用模板 简介 搭载TensorFlow1.8 AI引擎，运行环境为“python2.7”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在

查看更多 →

TensorFlow-py36通用模板 简介 搭载TensorFlow1.8 AI引擎，运行环境为“python3.6”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在

查看更多 →

keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data(args.data_url) x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

查看更多 →

基础知识 边缘算法 边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中，在客户设备中执行算法分析任务，视频流数据不需要提供到华为云上。 云上算法 云上算法表示视频流数据需要上传到华为云，在华为云上进行算法分析。 边缘算法与云上算法的区别 表1 边缘算法与云上算法的差异点 算法分类 算法功能

查看更多 →