数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark 机器学习 交互式平台 更多内容
  • 创建特征工程

    量大小,自动选择其中一种python执行,减少单步特征操作执行时间,提升用户体验。 Spark:对于大数据量的数据集实例,选择使用Spark,但是创建过程会比较慢。 AI引擎 特征处理算子运行平台。 规格 AI引擎的资源配置信息。 数据集 从下拉框中选择数据集。 数据实例 从下拉框中选择数据。

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  • Kubeflow部署

    I计算平台,这个过程耗时费力,而且需要很多的知识积累。 图1 模型训练环节 Kubeflow诞生于2017年,Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建,旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用

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  • 防勒索病毒概述

    毒。 创建Linux防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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  • 附录

    基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Flink Operator:通过Flink operator ,把Flink集群描述成yaml文件,接触kubernetes的

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  • 怎样升级DLI作业的引擎版本

    怎样升级 DLI 作业的引擎版本 DLI提供了Spark和Flink计算引擎,为用户提供了一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务,当前,Flink计算引擎推荐版本:Flink 1.15,Spark计算引擎推荐版本: Spark 3.3.1。 本节操作介绍如何升级作业的引擎版本。

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  • 模型训练服务简介

    率 高效开发工具JupyterLab和WebIDE:交互式编码体验、0编码数据探索及云端编码及调试 联邦学习&重训练,保障模型应用效果 支持联邦学习,模型可以采用多地数据进行联合训练,提升样本多样性,提升模型效果 支持迁移学习,只需少量数据即可完成非首站点模型训练,提升模型泛化能力

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  • 第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持

    zip文件。 对其他的sparkResource安装节点执行1~2。 进入webUI重启spark2x的jdbcServer实例。 重启后,需要更新客户端配置。按照客户端所在的机器类型(x86、TaiShan)复制xx.jar的相应版本到客户端的Spark2x安装目录“${ins

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  • OptVerse简介

    OptVerse简介 天筹求解器(OptVerse)SDK概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。

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  • 第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持

    .zip文件。 对其他的SparkResource安装节点执行1~2。 进入WebUI重启Spark的JD BCS erver实例。 重启后,需要更新客户端配置。按照客户端所在的机器类型(x86、TaiShan)复制xx.jar的相应版本到客户端的spark2x安装目录${insta

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  • ML Studio快速入门

    ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题: ML Studio

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  • 使用Spark

    Spark任务提交失败 Spark任务运行失败 JDB CS erver连接失败 查看Spark任务日志失败 Spark Streaming任务提交问题 Spark连接其他服务认证问题 Spark连接Kafka认证错误 SparkSQL读取ORC表报错 Spark WebUI页面上stderr和stdout无法跳转到日志页面

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  • Pyspark

    traceback import model_service.log as log from model_service.spark_model_service import SparkServingBaseService from pyspark.ml.classification import

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  • Spark Core

    Spark Core 日志聚合下,如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中

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  • DLI Spark

    DLI Spark 功能 通过DLI Spark节点执行一个预先定义的Spark作业。 DLI Spark节点的具体使用教程,请参见开发一个DLI Spark作业。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置DLI Spark节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称

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  • Spark输入

    当配置SparkSQL表名不存在时,作业提交失败。 当配置的列名与SparkSQL表列名不匹配时,读取不到数据,导入数据条数会为0。 当字段的值与实际的类型不匹配时,该行数据会成为脏数据。 样例 以SPARK导出到sqlserver2014数据库为例。 在sqlserver201

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  • Spark输出

    Spark输出 概述 “Spark输出”算子,用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

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  • 使用Jupyter Notebook对接MRS Spark

    3.6”目录(机器不同,目录也有所不同,可以通过which命令来查找当前运行python是使用的那个目录的),然后编辑lzma.py文件。 将: from _lzma import * from _lzma import _encode_filter_properties, _d

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  • Spark Core内存调优

    在代码中配置“spark.default.parallelism”设置并行度,优先级次之。 val conf = new SparkConf() conf.set("spark.default.parallelism", 24) 在“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults

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  • 平台简介

    平台简介 IoT行业生态工作台(IoT Stage)是一站式物联网交付平台,面向物联网渠道商与系统集成商,是买家、卖家、系统集成商的桥梁和纽带,助力设备和应用集成,使能行业应用服务,实现物联网应用的低成本复制。 无码化应用托管 1小时即可完成企业级物联网应用托管上线,通过一站式镜

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  • EIHealth平台

    EIHealth 平台 应用场景 基本概念

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  • 平台界面

    平台界面 首页 输入用户的账号和密码,登录进主页面。 图1 登录界面 总览 总览主要分为三大块内容:分别是集成任务数量图表展示,数据库类型占比图表,调度异常监控图表以及调度异常数据展示。 图2 总览 图3 调度异常数据 数据源 数据源主要包含两块:左侧树状导航展示数据源路径、右侧可进行新建数据源操作。

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