数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark 机器学习 风控 更多内容
  • 使用自定义镜像增强作业运行环境

    示例: docker push swr.xxx/testdli0617/spark:2.4.5.tensorflow 在 DLI 服务中提交Spark或者Flink jar作业时选择 自定义镜像 。 打开管理控制台的Spark作业或者Flink作业编辑页面,在自定义镜像列表中选择已上传并共享的

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  • 使用Spark/Spark2x

    使用Spark/Spark2x Spark使用说明 Spark用户权限管理 Spark客户端使用实践 访问Spark WebUI界面 使用代理用户提交Spark作业 配置Spark读取HBase表数据 配置Spark任务不获取HBase Token信息 Spark Core企业级能力增强

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  • 安装Spark

    安装Spark 前提条件 您需要准备一台可访问公网的Linux机器,节点规格建议为4U8G及以上。 配置JDK 以CentOS系统为例,安装JDK 1.8。 查询可用的JDK版本。 yum -y list java* 选择安装JDK 1.8。 yum install -y java-1

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  • Spark输出

    Spark输出 概述 “Spark输出”算子,用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

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  • 使用Jupyter Notebook对接MRS Spark

    backports.lzma安装lzma模块,如下图所示: 进入“/usr/local/python3/lib/python3.6”目录(机器不同,目录也有所不同,可以通过which命令来查找当前运行python是使用的那个目录的),然后编辑lzma.py文件。 将: from _lzma

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  • 设置Spark Core并行度

    设置Spark Core并行度 操作场景 并行度控制任务的数量,影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到更优。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量,影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度

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  • 成长地图

    Kubernetes系列课程,带你走进云原生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自 数据湖探索 的技术牛人,为您解决技术难题。

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  • spark提交服务

    spark提交服务 服务分布: 表1 服务分布 服务服务器 安装目录 端口 data-spark-submit 10.190.x.x 10.190.x.x /app/dt/data-spark-submit 8087 安装spark提交服务 修改配置文件application-dev

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  • 方案概述

    企业内部需要进行技术培训或技能提升的团队,可以借助造者平台的丰富实验资源和远程真机功能,为员工提供实践的学习体验。 需要开展远程教育和在线实践教学的高校和职业院校,可以利用造者平台快速搭建实验环境,实现线上线下教学的无缝对接。 方案架构 本方案通过搭建一个基于华为云的在线学习网站,结合私有云中配套的沙

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  • 删除流控策略

    删除流策略 功能介绍 删除指定的流策略,以及该流策略与API的所有绑定关系。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/apigw/instances/{instance_id}/throttles/{throttle_id}

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  • 绑定流控策略

    绑定流策略 功能介绍 将流策略应用于API,则所有对该API的访问将会受到该流策略的限制。当一定时间内的访问次数超过流策略设置的API最大访问次数限制后,后续的访问将会被拒绝,从而能够较好的保护后端API免受异常流量的冲击,保障服务的稳定运行。 为指定的API绑定流策略,绑定时,需要指定在哪个环境上生效。

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  • 创建流控策略

    否 Integer 流策略的类型 1:基础,表示绑定到流策略的单个API流时间内能够被调用多少次。 2:共享,表示绑定到流策略的所有API流时间内能够被调用多少次。 enable_adaptive_control 否 String 是否开启动态流: TRUE FALSE

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  • 修改流控策略

    否 Integer 流策略的类型 1:基础,表示绑定到流策略的单个API流时间内能够被调用多少次。 2:共享,表示绑定到流策略的所有API流时间内能够被调用多少次。 enable_adaptive_control 否 String 是否开启动态流: TRUE FALSE

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  • 在什么场景下使用CloudPond?

    ,可以实现中心对各分矿场统一管和运维。 媒体和文娱场景:下沉最先进GPU云服务器至本地,支撑客户图像处理、音视频渲染等业务。在CloudPond上部署实时和实时事件流应用程序,满足该类应用超低时延诉求。 安全防护场景:按需在本地使用华为 云安全 服务,在客户机房本地建设多类型安全防

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  • 设置并行度

    并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到最优。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度使任务和数据更均匀的分布在各个节点。增加任务的并行度,充分利用集群机器的计算能力,一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。

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  • AI防护者初始化

    AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面,URL地址为“https://<管理节点IP>:8000” 启用主动学习机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题: AI防护者初始化

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  • 产品优势

    智能采购,从需求识别、资源匹配到采购邀约智能化,效率双倍提升 智能模型,实时风险预警,确保安全合规 运营智能 智能客服,解决90%+差旅常见出行问题,大幅提效 智能BI,350+业务指标模型,600+报表,实时掌控人去哪、钱花哪、钱省哪 业务合规 | 全域数智化合规管理 全域智能 100%合规检测,异常订单实时风险预警,协助企业监测潜在损失

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  • 配置Spark Python3样例工程

    客户端机器必须安装有setuptools,版本为47.3.1。 具体软件,请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行python3

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  • 配置Spark Python3样例工程

    客户端机器必须安装有setuptools,版本为47.3.1。 具体软件,请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行python3

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  • 增加管控规则

    增加管规则 功能介绍 增加管规则。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/app-center/app-restricted-rules

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