如何删除机器人 试用版本机器人 对于试用版本的智能问答机器人，可以通过“删除”操作将机器人删除，删除后不支持恢复。 图1 删除试用机器人 包周期版本机器人 对于包周期计费的智能问答机器人，可执行“退订”操作。 登录对话机器人服务管理控制台。 在控制台中选择“费用与成本”。 进入费

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测试机器人 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”，进入流程配置界面。 选择“智能机器人”。在需要测试的接入码最后一列单击“呼叫测试”。 在弹出的测试对话窗口中单击“开始呼叫”，开始测试机器人。 图1 测试机器人 父主题： 配置一个预约挂号机器人（任务型对话机器人）

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配置机器人跟踪 前提条件 存在已发布的IVR流程且配有转移图元。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“配置中心 > 机器人管理>流程配置 ”，进入管理界面。 选择“系统管理>系统设置”界面，选择跟踪设置页签。 机器人跟踪单击“”，进入机器人跟踪配置页面。 选择机器人接入码，单击“确定”，接入码配置完成。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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客户端机器必须安装有setuptools，版本为47.3.1。 具体软件，请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行python3

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客户端机器必须安装有setuptools，版本为47.3.1。 具体软件，请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行python3

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客户端机器必须安装有setuptools，版本为47.3.1。 具体软件，请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行python3

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申请的模型软件包一般依赖连通网络的环境。若用户的机器或资源池无法连通网络，并无法git clone下载代码、安装python依赖包的情况下，用户则需要找到已联网的机器（本章节以Linux系统机器为例）提前下载资源，以实现离线安装。用户可遵循以下步骤操作。 步骤一：资源下载 Python依赖包下载：进入 scripts/install

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导入OptVerse服务库huaweicloudsdkoptverse from huaweicloudsdkoptverse.v1.region.optverse_region import OptVerseRegion from huaweicloudsdkoptverse.v1

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Python SDK Python SDK概述 Python SDK环境配置 队列相关 资源相关 SQL作业相关 Spark作业相关

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CallTimeoutException 单次请求，服务器处理超时未返回。 RetryOutageException 在重试策略消耗完成后，仍无有效的响应。 ServiceResponseException 服务器响应异常 ServerResponseException 服务端内部错误，Http响应码：[500

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管理Python项目 打开现有项目 新建项目 新建文件和文件夹 父主题： 开始工程

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使用Python环境 为了运行代码、获得编码帮助和其他Python相关功能，您需要为项目指定一个Python环境。 指定项目环境 选择并激活环境 从命令行新建虚拟环境 设置默认项目环境 环境和终端窗口 选择调试环境 父主题： 构建环境

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Python SDK 一句话识别 Http接口 一句话识别Websocket接口 录音文件识别 实时语音识别 语音合成 热词管理 实时语音合成 录音文件极速版

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with_http_handler(HttpHandler().add_response_handler(response_handler)) \ HttpHandler支持“add_request_handler”和“add_response_handler”方法。 代码示例 调用前请根据

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新建Python项目 CodeArts IDE提供了一个Python项目向导，帮助您更轻松地创建新项目并配置环境。 在主菜单中，选择文件 > 新建 > 工程 。 在打开的“新建工程”对话框中，从左侧列表选择“Python“，填入项目参数。 设置项目名称和路径。 在“新环境使用“的

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libffi* -y 安装python 3.9.9 使用root用户执行下列命令。 mkdir env cd env wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.9/Python-3.9.9.tgz tar -xzvf Python-3.9.9.tgz

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委托名称：未使用任何委托。 运行时：Python 3.6。 在“代码”页签，复制如下代码替换默认的函数代码，并单击“部署”更新函数。 # -*- coding: utf-8 -*- from requests_toolbelt.multipart import decoder import base64

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CallTimeoutException 单次请求，服务器处理超时未返回。 RetryOutageException 在重试策略消耗完成后，仍无有效的响应。 ServiceResponseException 服务器响应异常 ServerResponseException 服务端内部错误，Http响应码：[500

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occurs while the Config performs some operations, exception: ", e.error_msg) return e.status_code except ServiceResponseException as e:

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