--loader：选择对应加载模型脚本的名称。 --saver：选择模型保存脚本的名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size：${PP}流水线并行数，需要与训练脚本中的PP值配置一样。

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--loader：选择对应加载模型脚本的名称。 --saver：选择模型保存脚本的名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size：${PP}流水线并行数，需要与训练脚本中的PP值配置一样。

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Kubernetes存在的问题 Kubeflow在调度环境使用的是Kubernetes的默认调度器。而Kubernetes默认调度器最初主要是为长期运行的服务设计的，对于AI、大数据等批量和弹性调度方面还有很多的不足。主要存在以下问题： 资源争抢问题 TensorFlow的作业包含Ps和W

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应用场景 工业视觉 传统的工业制造主要采用人工肉眼检测产品的缺陷，不仅使得检测产品速度慢、效率低下，而且在检测过程中容易出错，导致误检、漏检等问题。基于机器视觉的质检方案，通过云端建模分析与边缘实时决策的结合，实现自动视觉检测，提升产品质量。 优势： 高效：云端已训练的视觉模型，在边缘侧

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必填。下拉选择该用例的重要程度。 漏洞扫描 必填。下拉选择“主机”。 描述 自定义对于该用例的描述信息。 前提条件 自定义输入执行该用例的前提条件。 步骤描述 输入该主机扫描的执行步骤。 预期结果 输入该步骤执行后的预期结果。 用例附件 上传该用例需要用到的关联文件。 添加待扫描的主机信息。

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方式一：将该弹窗中的链接发送给您账号下有权限的用户（如主账号）进行委托授权。 方式二：参考下述步骤，联系您账号下的管理员给您的账号添加管理权限，有权限后才可授权委托。 主账号/拥有管理员权限的账号登录IAM控制台。 创建用户组（自定义名称，方便归类），并将需要授权管理员的IAM用户加入该用户组。

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密钥定期自动化轮换 场景描述 企业用户通常都会使用访问密钥（AK/SK）的方式对云上资源的进行API访问，但是访问密钥需要做到定期的自动轮换，以降低密钥泄露等潜在的安全风险。 本章节指导用户如何使用API调用的方式轮换访问密钥，您可进一步通过编程手段完成定期自动轮换工作。 前提条件

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满足差异化需求。 AI原生应用引擎 提供AI原生应用开发引擎，包括RAG、Agent等应用框架，零码态和全码态的开发形态，降低AI原生应用开发门槛、提升开发效率。支持客户打通自己的业务能力API，将大模型的能力结合进入自己的业务链路。 提供支撑AI原生应用运行的整套模型工具链，包

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自动化部署步骤 Landing Zone解决方案的实施需要进行大量的手工配置，比如新增一个子账号就需要为该账号创建对应的VPC、子网、ACL、安全组，开通 CTS ，创建各种必要的云资源，配置安全基线等。所以需要自动化Landing Zone的配置工作，华为云推荐使用业界主流的资源编

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cket 选择已创建的委托。 图4 资源栈设置 在配置确认页面中，单击“创建执行计划”。 图5 配置确认 在弹出的创建执行计划框中，自定义填写执行计划名称，单击“确认”。 图6 创建执行计划 等待执行计划状态为“创建成功，待部署”后，单击“部署”，并且在弹出的执行计划确认框中单击“执行”。

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作业模板管理中模板子类型=“云端安监”的模板类型 图3 选择云端模板 点击“选择边缘AI模板”弹出选择所需关联的边缘AI模板，点击“确定”完成关联。选择后模板会展示出AI审核的Item条目。 边缘AI模板数据来自后台配置。配置参考后台管理 > 作业配置管理 > 作业模板管理中模板子类型=“边缘AI”的模板类型

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本文档以硬盘故障检测的模型训练为例，介绍NAIE训练平台使用的全流程，包括数据集、特征工程、模型训练、模型管理和模型验证，使开发者快速熟悉NAIE训练平台。 《用户指南》 本文档包含了使用NAIE训练平台前的准备工作和如何使用NAIE训练平台导入数据、特征操作、模型训练、模型打包与模型验证的操作指导。

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同类型的数据集，平台提供了专用的加工算子，有效提升数据质量并支持大规模数据处理，确保生成的数据集符合训练的标准。 数据标注：对于无标签的数据，平台支持进行标注或重新标注，以提升数据集的标注质量。针对文本和图片类数据集，平台还提供AI预标注功能，利用盘古大模型的智能能力，显著降低人

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）” 在配置确认页面中，单击“创建执行计划”。 图4 配置确认 在弹出的创建执行计划框中，自定义填写执行计划名称，单击“确认”。 图5 创建执行计划 等待执行计划状态为“生成成功”后，单击“执行”，并且在弹出的执行计划确认框中单击“执行”。 图6 执行计划 图7 执行计划确认 等

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必填。下拉选择该用例的重要程度。 描述 自定义对于该用例的描述信息。 前提条件 自定义输入执行该用例的前提条件。 预期结果 输入该步骤执行后的预期结果。 用例附件 上传该用例需要用到的关联文件。 图2 新建性能自动化用例 编写脚本入口。 完成上一步后，在弹窗中点击【确定】，开始编写性能自动化脚本。

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重命名自动化任务 自动化任务创建成功后，支持修改自动化任务名称。 重命名自动化任务 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击应用后的“...”，选择“编辑”，进入编辑应用页面。 单击页面右上角的，进入自动化页面。 在自动化列表中，单击自动化任务后的，选择“重命名”。

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开通自动化运维 开通自动化运维时，因为不同区域是互相隔离的，对于不同的区域（例如：华北-北京一、华南-广州等），您需分别进行开通操作。 用户首次登录开通自动化运维，需要添加Security Administrator角色，后续使用自动化运维服务则不需要此角色权限。 自动化运维功能

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--loader：选择对应加载模型脚本的名称。 --saver：选择模型保存脚本的名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size：${PP}流水线并行数，需要与训练脚本中的PP值配置一样。

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--loader：选择对应加载模型脚本的名称。 --saver：选择模型保存脚本的名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size：${PP}流水线并行数，需要与训练脚本中的PP值配置一样。

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--loader：选择对应加载模型脚本的名称。 --saver：选择模型保存脚本的名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size：${PP}流水线并行数，需要与训练脚本中的PP值配置一样。

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训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题： 实施步骤

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