自动化测试模块 新建任务及结果查看功能 登录业务巡检平台。 单击顶部“功能测试”，进入自动化测试模块。 单击左侧“新建任务”，进入新建任务设置页面。依次选择脚本、选择设备、设置参数。 单击页面底部“提交任务”按钮，测试任务即可下发完成。 单击左侧“任务管理”，可看到任务执行状态。任务执行结束之后任务状态也会随即更新。

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回归 决策树回归 梯度提升树回归 LightGBM回归 线性回归 随机森林回归 父主题： 模型工程

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线性回归 概述 “线性回归”节点用于产生线性回归模型。它是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的统计分析方法。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象

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回归评估 概述 对回归模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 回归的评估指标：mae、mse、rmse 参数说明 参数 子参数 参数说明

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LightGBM回归 概述 对mmlspark python包中LightGBM回归的封装 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 spark pipeline类型的模型

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Scott在2012年提出，金字塔中界面测试和单元测试的比例倒置形成倒金字塔，界面测试之上有大量的手工测试。反模式不是建议模式，但却是实际团队中大量存在的。团队初期没有自动化测试，完全依赖手工测试，然后从功能测试自动化入手，产生了一些界面自动化测试用例。这种由外向内进行自动化测试的建设方式，导致了这

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随机森林回归 概述 “随机决策森林回归”节点用于产生回归模型。随机决策森林是用随机的方式建立一个森林模型，森林由很多的决策树组成，每棵决策树之间没有关联。当有一个新的样本输入时，该样本取值为所有决策树的预测值的平均值。 随机决策森林回归中的决策树算法是递归地构建决策树的过程，用平

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TestPlan，是一款自主研发的一站式测试管理平台，沉淀了华为多年高质量的软件测试工程方法与实践，覆盖测试计划、测试设计、测试用例、测试执行和测试评估等全流程，旨在帮助企业协同、高效、可信的开展测试活动，保障产品高质量上市。 解决方案工作台集成了CodeArts TestPlan的自动化测试框架为用户提供自动化测试能力。关于CodeArts

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决策树回归 概述 “决策树回归”节点用于产生回归模型。 决策树算法是递归地构建决策树的过程，用平方误差最小准则，进行特征选择，生成二叉树。平方误差计算公式如下： 其中是样本类标的均值，yi 是样本的标签，N 是样本数量。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe

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指导》。 测试流程规范设计指导 结合企业测试能力现状，协助客户制定端到端测试流程规范，输出《测试流程规范》。 测试自动化工厂平台赋能指导 对测试自动化工厂的测试整体理念、测试计划、测试场景设计、功能测试、接口测试、在线拨测进行平台能力的赋能指导。（总共4次指导） 测试过程实践指导

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逻辑回归分类 概述 “逻辑回归”节点用于数据二分类，支持自动化建模。它可以根据输入训练集高效地完成参数自动调优，并通过 LOG ISTIC函数将线性回归的输出映射到[0,1]区间，最后根据阈值判断完成数据二分类。 逻辑回归本质上是一种线性分类方法，因此在考虑使用逻辑回归模型前，要保证

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数传递、持续自动化测试。 测试计划关键特性 用例管理 手工测试和接口自动化测试用例统一设计，支持用例分级、前置条件、操作步骤、预期结果等，引导完成测试用例设计。 套件管理 基于测试用例组装手工测试套件或接口自动化测试套件。测试套件用于管理一组测试用例。一般可以使用测试套件来进行多

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梯度提升树回归 概述 “梯度提升树回归”节点用于生成回归模型，是一种基于决策树的迭代回归算法。该算法采用迭代的思想不断地构建决策树模型，每棵树都是通过梯度优化损失函数而构建，从而达到从基准值到目标值的逼近。算法思想可简单理解成：后一次模型都是针对前一次模型预测出错的情况进行修正，

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自动化 项目创建者或有自动化配置权限的角色可根据自身需要配置自动化规则，实现父子状态自动流转功能。规则一旦启用，该项目中所有工作项，所有用户均可触发规则执行。 基础版套餐用户无自动化规则相应的功能及页面，专业版、铂金版、按需、一元套餐的用户可以查看并应用此功能。 操作步骤 进入目标项目详情页。

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待核查”、“不可用”、“阻塞”或其他自定义结果。 用例类型 用例的类型，可以选择：“功能性测试”，“性能测试”，“兼容性测试”，“易用性测试”，“可靠性测试”，“安全性测试”，“可服务性测试”。 用例级别 请根据用例对应场景或功能的重要程度选择用例等级。 0级：最基本的功能验证，

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测试缺陷 缺陷修复后，还需要测试人员进行测试，因此缺陷流转到测试环节后，测试人员将根据缺陷的描述、分析原因、修复方案，在缺陷发现环境中进行回归测试并输出测试报告。 测试人员回归验证缺陷确实已经修复的，可单击“测试通过”并填写测试报告。 图1 填写测试报告 回归测试不通过的，可单击

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自动化 项目创建者或有自动化配置权限的角色可根据自身需要配置自动化规则，实现父子状态自动流转功能。规则一旦启用，该项目中所有工作项，所有用户均可触发规则执行。 操作步骤 进入项目详情页面。 单击“设置 > 工作配置 > 自动化”，进入“自动化”页面。 FE/US/Task/Bug

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取回指定桶中的归档存储对象。

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使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t

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踪。 测试自动化 在敏捷和DevOps中，测试的自动化是必需的。我们需要用自动化的手段去管理关键的测试活动，并为开发提供必要的反馈。下面就让我们来看看测试自动化都包含哪些内容，以及如何做好测试自动化。 测试金字塔 在开始测试自动化的内容之前，我们先来看一个经典的测试自动化的模型—测试金字塔。

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性能测试 测试方法 测试结果 父主题： 并行查询（PQ）

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