。 脚本自动化： 脚本自动化，根据反馈、测试结果或更改要求不断优化和更改测试脚本。 考虑优化脚本逻辑、参数化和错误处理，或添加额外的验证和检查点，配置自动化脚本，迭代测试无需更改脚本。 3.配置测试环境 性能测试环境是指用于开展性能测试活动的环境，为性能测试服务，性能测试环境原则

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支持自定义配置工作项类型字段模板，工作项字段模板配置好后，下次创建工作项时则默认以定义好的字段模板进行创建。在“工作项类型配置”页面可以配置工作项字段模板。 前提条件 已新建看板项目，并在项目中拥有自定义的“工作项自定义设置/自动化设置”权限。 配置工作项层级状态 访问CodeArts

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更好？ 合并请求的提交要清晰 一个好的合并请求不只是代码的事情，还牵涉到代码审查者对代码的审查，所以开发者不仅要写出好的代码，还需要考虑如何让其他人更清晰的理解自己的想法和思路，这是一个用代码做交流的过程。 进行较小的合并请求。 每个合并请求只做一件事情。 代码行的字数，最好少于80个字。

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是否将结果数据保存在本地磁盘中而不是内存里面。 优点：结果数据小数据量情况下和原生内存的方式相比性能损失可以忽略，大数据情况下（亿级数据）性能远比使用hdfs，以及原生内存方式好。 缺点：需要调优。大数据情况下建议JD BCS erver driver端内存10G，executor端每个核心分配3G内存。 true：使用该功能

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M006-性能测试 上料装配 【操作说明】 扫描批号，可使用扫码枪进行扫码，对应回显出该工位操作员所在工位的相关信息； 扫描物料批号进行； 行选中左边的物料上料网格，在右边网格会出现对应领料明细批号，即已上料的领料号； 【已上料数/上料总数】根据该工位总上料数情况进行累加，初始为

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授权使用CodeArts PerfTest

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SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具，可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。 前提条件 已在 云服务器 上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

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推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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推理性能测试 本章节介绍如何进行推理性能测试，建议在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，执行benchmark脚本进行性能测试。若需要在生产环境中进行推理性能测试，请通过调用接口的方式进行测试。 约束限制 创建在线服务时，每秒服务流量限制默认为100

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推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具，可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。 前提条件 已在云 服务器 上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。

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TPC-H性能测试 TPC-H测试结果 TPC-H测试环境 TPC-H测试过程

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TPC-DS性能测试 TPC-DS测试结果 TPC-DS测试环境 TPC-DS测试过程

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是否将结果数据保存在本地磁盘中而不是内存里面。 优点：结果数据小数据量情况下和原生内存的方式相比性能损失可以忽略，大数据情况下（亿级数据）性能远比使用HDFS，以及原生内存方式好。 缺点：需要调优。大数据情况下建议JDB CS erver driver端内存10G，executor端每个核心分配3G内存。 true：使用该功能。

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在左侧导航栏选择“资源管理 > 自动化运维”，进入“自动化运维”页面。 在“日常运维”模块单击“脚本管理”，进入“脚本管理”页面。 在“自定义脚本”页签，选择需要执行的脚本，单击操作列“执行”。 设置“脚本入参”。 脚本入参：脚本入参在录入自定义脚本时已预置好参数名称与参数默认值。脚本

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性能测试常见问题 压测任务执行机CPU占用率一直较高的原因？ 性能测试服务测试的时候申请的带宽大小对测试的影响是什么？ 为什么用JMeter软件设置请求头content-type为utf-8，请求返回正常，使用性能测试服务请求返回乱码？ 性能测试服务分析报告中的TPS和其他工具测试的系统处理能力是否相同？

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推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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