sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据，针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题： LIMIT OFFSET下推

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性能测试 性能测试是一种软件测试形式，通过性能测试工具模拟正常、峰值及异常负载等状态下对系统的各项性能指标进行测试的活动，它关注运行系统在特定负载下的性能，可帮助你评估系统负载在各种方案中的功能，涉及系统在负载下的响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性，以帮助确保系统性能满足基线要

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面整个专项测试团队向服务化进行转型，帮助所有团队完成自动化转型。 在这里要澄清一个理念，就是测试自动化。测试自动化的目的是减少手工测试和手工操作。测试自动化不仅仅包括自动化测试执行，还包括其他所有可以减人力投入的活动，例如自动化环境创建、自动化部署、自动化监控、自动化数据分析等。

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例如自动化创建测试环境、自动化部署被测系统、自动化监控、自动化数据分析等。很多自动化测试只是测试的执行部分，例如把一些测试执行的人工测试手段做成自动化测试。但是测试自动化不仅仅是只是执行，还包括了从环境的获取到生成测试数据、执行自动化测试，最终生成结果。如果有问题，会自动推送给相

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设计和落地 测试自动化工厂能力规划-基础版 在客户指定现场，根据客户测试能力现状和目标，提供测试能力方案设计、测试团队组织设计指导、测试自动化工厂平台赋能指导、测试过程实践指导、测试过程质量评估服务 主要面向NA大企提供端到端测试能力建设的规划。团队人数（研发+测试）小于80人，

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TestPlan接口自动化用例测试数据集 在设计接口自动化用例的脚本中，对于同一个测试逻辑需要读取其他数据，进行多轮参数数据组合，每一次对脚本进行手动配置将非常冗余。 CodeArts TestPlan支持数据驱动能力，支持导入Excel文件读取测试数据，复用到不同测试场景，高效生成并执行多轮接口自动化用例。

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evOps团队可以与一组统一的实践和工具协同工作。快速，可靠，大规模的交付应用程序及其支持基础架构。 DevOps转型的研发工具链 快速交付的关键是“自动”与“可靠”。自动是一个很宽泛的词汇，在软件交付中代表着测试自动化、交付自动化、运维自动化等，而可靠讲的是每一次交付要保证是当前的交付是稳定的或可回滚到稳定版本的。

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背景信息 cURL是一个利用URL语法在命令行下工作的文件传输工具。接口自动化支持从Chrome浏览器控制面板中复制接口请求的cURL，一键粘贴自动生成接口测试脚本。 操作步骤 完成创建CodeArts TestPlan接口自动化测试用例模板操作后，单击用例名称，选择“脚本”页签。 使用

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联营/先进云/伙伴Lead场景，支持性能自动化执行完毕后自动获取CCE/E CS 内存、CPU使用率，并自动填充在测试报告中 -- 安全自动化测试不通过的扫描结果支持填写处理说明 联营/先进云/伙伴Lead场景，安全自动化测试不通过的扫描结果支持用例执行人填写处理说明，并展示在测试总结中 -- 2023年5月

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Python示例 本章节主要介绍通过Python语言的MongoDB客户端连接集群实例的方法。 前提条件 连接数据库的 弹性云服务器 必须和DDS实例之间网络互通，可以使用curl命令连接DDS实例服务端的IP和端口号，测试网络连通性。 curl ip:port 返回“It looks

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Python文件 可以使用该配置来运行任意Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件，可以在资源管理器右键单击该文件或其代码编辑器中右键单击，从上下文菜单中选择“在终端中运行 Python 文件“。CodeArts IDE会自动为此文件创建Python

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Python模块 您可以使用该配置来运行任意Python模块。 启动配置属性 启动配置示例 父主题： 启动配置

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Python类型 APM支持的Python类型 APM支持Python类应用，目前已支持多种主流框架、web 服务器 、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 skywalking探针Python组件和框架 探针类型 组件 版本 skywalking探针 aiohttp 3.7+

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Python示例 本章节主要介绍使用Python语言连接单节点实例的方法。 前提条件 连接数据库的弹性 云服务器 必须和DDS实例之间网络互通，可以使用curl命令连接DDS实例服务端的IP和端口号，测试网络连通性。 curl ip:port 返回“It looks like you

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后续执行性能自动化用例时如无指定则默认使用该分组参数。 图7 新建性能自动化指标参数 执行性能自动化用例 性能自动化用例设计完成后，用例执行人可开始执行性能自动化用例。 点击性能自动化用例后的【更多】-【执行】，进行执行界面。 图8 执行性能自动化用例 执行性能自动化测试脚本。

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Python示例 本章节主要介绍通过Python语言的MongoDB客户端连接集群实例的方法。 前提条件 连接数据库的弹性云服务器必须和DDS实例之间网络互通，可以使用curl命令连接DDS实例服务端的IP和端口号，测试网络连通性。 curl ip:port 返回“It looks

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Python示例 本章节主要介绍使用Python语言连接副本集实例的方法。 前提条件 连接数据库的弹性云服务器必须和DDS实例之间网络互通，可以使用curl命令连接DDS实例服务端的IP和端口号，测试网络连通性。 curl ip:port 返回“It looks like you

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Python语言 √表示支持，×表示不支持 语言版本 是否支持 开发指导 Python 2.7 √ 接口定义、有关SDK接口说明和函数开发指导请参见Python函数开发指南。 Python 3.6 √ Python 3.9 √ Python 3.10 √ 父主题： 支持的编程语言

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python模板 # -*- coding:utf-8 -*- import json def handler (event, context): return { "statusCode": 200, "isBase64Encoded":

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API管理痛点 传统的API全生命周期管理方案，研发团队通常会使用多种工具管理API： Swagger：设计与管理API文档 Postman：API调试工具 Mockjs：Mock API数据 JMeter：API自动化测试工具 因此，在传统的研发流程中，开发者常常面对以下繁琐的协作场景：

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性能测试服务分析报告中的TPS和其他工具测试的系统处理能力是否相同？ 性能测试服务中TPS的统计规则为每个统计周期（10s内），平均每秒获取到响应的请求报文数量。比如10s内共有1000个请求获取到了响应，那么TPS即为100 TPS。有些测试工具统计的是每秒发出的请求数量，这样

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