流水线 CloudPipeline

提供可视化、可定制的持续交付流水线服务,实现缩短交付周期和提升交付质量的效果

 
 

    自动化测试python 更多内容
  • 自动化测试模块

    自动化测试模块 新建任务及结果查看功能 登录业务巡检平台。 单击顶部“功能测试”,进入自动化测试模块。 单击左侧“新建任务”,进入新建任务设置页面。依次选择脚本、选择设备、设置参数。 单击页面底部“提交任务”按钮,测试任务即可下发完成。 单击左侧“任务管理”,可看到任务执行状态。任务执行结束之后任务状态也会随即更新。

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  • 测试金字塔和持续自动化测试

    Scott在2012年提出,金字塔中界面测试和单元测试的比例倒置形成倒金字塔,界面测试之上有大量的手工测试。反模式不是建议模式,但却是实际团队中大量存在的。团队初期没有自动化测试,完全依赖手工测试,然后从功能测试自动化入手,产生了一些界面自动化测试用例。这种由外向内进行自动化测试的建设方式,导致了这

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  • 持续集成的自动化测试

    持续集成的自动化测试 前提条件 接口自动化被集成前,要先新建接口自动化套件。 操作步骤 登录软件开发生产线首页,搜索目标项目并单击项目名称,进入项目。 在导航栏单击“持续交付 > 流水线”。 单击“新建流水线”新建一条流水线,请参考新建/复制流水线。 或者选择已有流水线,在操作列

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  • 测试自动化工厂能力规划服务

    指导》。 测试流程规范设计指导 结合企业测试能力现状,协助客户制定端到端测试流程规范,输出《测试流程规范》。 测试自动化工厂平台赋能指导 对测试自动化工厂的测试整体理念、测试计划、测试场景设计、功能测试、接口测试、在线拨测进行平台能力的赋能指导。(总共4次指导) 测试过程实践指导

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  • 自动化

    自动化 项目创建者或有自动化配置权限的角色可根据自身需要配置自动化规则,实现父子状态自动流转功能。规则一旦启用,该项目中所有工作项,所有用户均可触发规则执行。 基础版套餐用户无自动化规则相应的功能及页面,专业版、铂金版、按需、一元套餐的用户可以查看并应用此功能。 操作步骤 进入目标项目详情页。

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  • 新建自定义自动化用例

    新建自定义自动化用例 前提条件 自定义自动化用例需要创建代码仓库,且在代码仓库中创建py格式的python文件。 完成自定义自动化执行方式设置。 操作步骤 自定义自动化用例包含用例基本信息和脚本路径两部分: 基本信息用于管理和描述测试用例,包含名称(必填)、编号、标签、用例等级、

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  • 自动化

    自动化 项目创建者或有自动化配置权限的角色可根据自身需要配置自动化规则,实现父子状态自动流转功能。规则一旦启用,该项目中所有工作项,所有用户均可触发规则执行。 操作步骤 进入项目详情页面。 单击“设置 > 工作配置 > 自动化”,进入“自动化”页面。 FE/US/Task/Bug

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  • Python

    Secret等信息,具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包(可使用2.7.9+或3.X),如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests

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  • Python

    Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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  • Python

    Python 样例 发送短信示例、发送分批短信示例、接收状态报告示例、 环境要求 基于Python 3.7.0版本,要求Python 3.7及以上版本。 发送短信为单模板群发短信示例,发送分批短信为多模板群发短信示例。 本文档所述Demo在提供服务的过程中,可能会涉及个人数据的使

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  • Python

    Python 简介 开始工程 构建环境 编辑代码 浏览代码 搜索代码 代码校验 测试 调试 启动配置

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  • Python

    Python 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: pyspark.SparkContext:是Spark的对外接口。负责向调用该类的python应用提

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  • Python

    Python 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: pyspark.SparkContext:是Spark的对外接口。负责向调用该类的python应用提供S

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  • Python

    Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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  • Python

    Python 样例 发送短信(示例1)、发送分批短信(示例1) 发送短信(示例2)、发送分批短信(示例2) 接收状态报告、接收上行短信 环境要求 基于Python 3.7.0版本,要求Python 3.7及以上版本。 引用库 requests 2.18.1(仅示例1引用) 请自行下载安装Python

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  • Python

    2018.3.5或以上版本,可至IntelliJ IDEA官方网站下载。 获取并安装Python安装包(可使用2.7.9+或3.X,包含2.7.9),可至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install

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  • Python

    Python 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: pyspark.SparkContext:是Spark的对外接口。负责向调用该类的python应用提供S

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  • Python

    Python 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: pyspark.SparkContext:是Spark的对外接口。负责向调用该类的python应用提供S

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  • Python

    information. >>> 如果未安装Python,请使用以下命令安装: yum install python Python版的Kafka客户端 执行以下命令,安装推荐版本的kafka-python: pip install kafka-python==2.0.1 生产消息 以下加粗

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  • Python

    用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 Python语句或脚本 是 可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句 单击“Python语句”参数下的文本框,在“Python语句”页面输入需要执行的Python语句,选择Python脚本。

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  • 性能测试

    sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据,针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题: LIMIT OFFSET下推

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