SSB查询测试 SSB（Star Schema Benchmark）是一种在学术界和工业界广泛应用的数据库系统性能评估基准测试方法。它能够对比不同 数据仓库 在处理星型模型查询时的性能，帮助数据库管理员和决策者选择最符合需求的数据库系统。此外，参考OLAP行业的做法，将SSB中的星型

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测试与演练 请参考测试与演练内容。 父主题： IBM或HP小型机迁移到华为云

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test_status_code String 测试返回的状态码 test_request String 测试的请求内容 test_used_time Integer 测试耗时 test_operator String 测试者的项目编号 test_response String 测试的响应内容 test_method

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运行测试 简介 测试视图 测试启动配置 父主题： 测试

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运行测试 CodeArts IDE为运行和调试您的测试用例提供了多个选项： 在测试类的代码编辑器中，单击测试类声明旁的运行按钮（），运行该类中的所有测试。或者单击某个测试方法旁边的运行按钮来仅运行单个测试。要调试测试，请右键单击运行按钮（），并从上下文菜单中选择“调试测试”。 使用“测试”视图来管理和运行测试。

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申请测试券 以下申请测试券的操作步骤只适合联营商品认证。 先进云软件认证是由伙伴根据PSA的操作指导自行申请测试券，请忽略下方的操作指导。 申请测试券需要先下载3个模板填写，您可以先分别点击这几个模板的名称下载：“认证测试计划表”、“可靠性checklist”、“云市场测试券申请表”。

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含安全测试，认证测试总体要求见下表。在执行测试用例过程中，如有执行结果不满足测试要求的情况，需要进行相关功能开发或整改。 表1 认证测试要求总体说明 测试项 测试要求 安全测试 手工安全测试用例 1）执行5条访谈类手工安全测试用例。 二进制扫描 1）基于解决方案工作台，完成安全自

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aussDB服务，则可以选择华为云 GaussDB 自测试报告选择【Haydn测试报告】 然后点击【haydn测试】，点击之后会跳转到解决方案工作台（Haydn）的需求编辑页面 图2 前往Haydn测试 上图界面中选择【上传测试报告】可以下载报告模板，用于后续的用例设计和执行 图3

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测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 实例类型 数据量 业务性能-吞吐量（QPS） 业务性能-P99时延ms 单行写 单行读 范围读 单行写 单行读 范围读 GeminiDB HBase实例

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函数测试事件 获取指定函数的测试事件列表 创建测试事件 删除指定测试事件 获取测试事件详细信息 更新测试事件详细信息 父主题： API

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修改测试计划 功能介绍 修改测试计划 URI PUT /GT3KServer/v4/iterators/{iterator_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 iterator_id 是 String 迭代uri 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选

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推理精度测试 本章节介绍如何进行推理精度测试，数据集是ceval_gen、mmlu_gen。 前提条件 确保容器可以访问公网。 Step1 配置精度测试环境 获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendCloud-LLM的llm_tools/llm_evaluation目录中，代码目录结构如下。

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推理精度测试 本章节介绍如何进行推理精度测试，数据集是ceval_gen、mmlu_gen、math_gen、gsm8k_gen、humaneval_gen。 前提条件 确保容器可以访问公网。 Step1 配置精度测试环境 获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendC

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推理精度测试 本章节介绍如何使用opencompass工具开展语言模型的推理精度测试，数据集是ceval_gen、mmlu_gen、math_gen、gsm8k_gen、humaneval_gen。 约束限制 确保容器可以访问公网。 当前的精度测试仅适用于语言模型精度验证，不适用

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推理精度测试 本章节介绍如何进行推理精度测试，请在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，进行推理精度测试。 Step1 配置精度测试环境 获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendCloud-LLM的llm_tools/llm_evalua

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推理精度测试 本章节介绍两个精度测评工具。如何使用opencompass工具开展语言模型的推理精度测试，数据集是ceval_gen、mmlu_gen、math_gen、gsm8k_gen、humaneval_gen；以及使用lm-eval工具开展语言模型的推理精度测试，数据集包含

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推理精度测试 本章节介绍如何使用lm-eval工具开展语言模型的推理精度测试，数据集包含mmlu、ARC_Challenge、GSM_8k、Hellaswag、Winogrande、TruthfulQA等。 约束限制 确保容器可以访问公网。 当前的精度测试仅适用于语言模型精度验证

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推理精度测试 本章节介绍如何使用lm-eval工具开展语言模型的推理精度测试，数据集包含mmlu、ARC_Challenge、GSM_8k、Hellaswag、Winogrande、TruthfulQA等。 约束限制 确保容器可以访问公网。 当前的精度测试仅适用于语言模型精度验证

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推理精度测试 本章节介绍如何进行推理精度测试，请在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal，进行推理精度测试。 Step1 配置精度测试环境 获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendCloud-LLM的llm_tools/llm_evaluation目录中，代码目录结构如下。

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推理精度测试 本章节介绍两个精度测评工具。如何使用opencompass工具开展语言模型的推理精度测试，数据集是ceval_gen、mmlu_gen、math_gen、gsm8k_gen、humaneval_gen；以及使用lm-eval工具开展语言模型的推理精度测试，数据集包含

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元素链接配置”页面。 单击“测试”，在对话框中输入问题，然后单击“测试”。 会立即显示“返回结果”，包括问题中的“链接词”、“位置”、“链接类型”、“链接分数”和“链接结果”。 单击操作列的“查看详情”，可查看json格式的结果。 图1 元素链接测试 父主题： 配置元素链接

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