云搜索服务 CSS 

 

云搜索服务是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务,为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口。它可以帮助网站和APP搭建搜索框,提升用户寻找资料和视频的体验;还可以搭建日志分析平台,在运维上进行业务日志分析和监控,在运营上进行流量分析等等。

 
 

    支持向量机机器学习 更多内容
  • 向量数据类型

    boolvector不支持NULL、Nan、Inf作为元素,当向量中含有NULL值,数据库会报错。 boolvector不能为NULL,当插入、更新或转换NULL值作为向量数据时,数据库会报错。 向量类型的使用 向量类型的使用示例如下: -- 创建含向量类型的表,同时设定数据维度。建表时向量类型必须要指定维度。

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  • 向量距离计算接口

    向量距离计算接口 l2_distance 功能说明:计算两个向量的欧式距离。 入参1的类型:floatvector 入参2的类型:floatvector 出参类型:float8 代码示例: gaussdb=# SELECT l2_distance(floatvector('[1,2

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  • 向量操作函数接口

    向量操作函数接口 向量操作函数实现的功能包括:向量大小比较、向量加法、向量减法、向量按位乘法等。 inner_product 功能说明:计算两个向量的内积。 入参1的类型:floatvector 入参2的类型:floatvector 出参类型:float8 代码示例: gaussdb=#

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  • 向量检索的集群规划

    APH索引所需堆外内存大小约为: 同时考虑到堆内存的开销,单台“8U 16G”规格的机器可以满足该场景的需求。如果实际场景还有实时写入或更新的需求,则需要考虑申请更大的内存规格。 父主题: 向量检索

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  • 问答机器人支持哪些语言

    问答机器支持哪些语言 目前,问答机器支持中文、英文问答。中国站点机器支持中文问答,国际站点机器支持英文问答。如需购买国际站点问答机器人,请在官网切换区域,并开通对应区域的服务。 针对繁体,目前问答机器支持使用繁体设置问题,但是不支持繁体回答。 父主题: 智能问答机器

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  • 排序策略-离线排序模型

    h训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM,结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解参数说明 参数名称 说明 名称 自定义策略名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线

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  • ML Studio简介

    Studio是什么 ML Studio简称MLS,是ModelArts中的一个支持可视化机器学习建模的企业级AI开发工具,支持用户通过浏览器以全代码、少代码甚至零代码的方式开发AI模型。 MLS提供了图形化模型探索开发环境、丰富的预置算子和预置算链,并支持编写自定义算子,可帮助开发者快速构建具有实用价值的机器学习应用。

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    CTS 追踪器追踪指定的OBS桶 cts 由于CTS只支持查询7天的审计事件,为了您事后审计、查询、分析等要求,启用CTS追踪器请配置OBS服务桶。 账号下的所有CTS追踪器未追踪指定的OBS桶,视为“不合规” 云审计 服务管理控制台支持配置已开启的追踪器的OBS桶、LTS转储和配置已创建的追踪器关键事件操作通知。

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  • 向量函数和操作符

    向量函数和操作符 floatvector支持向量类型和数组类型之间的数据转换,同时支持特定格式的字符串转换成向量类型。 array<->floatvector:数据类型转换中向量数据类型可以和相对应的数组类型进行自由转换;floatvector向量的成员数据类型为浮点型。 string

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  • 分类

    分类 决策树分类 梯度提升树分类 LightGBM分类 线性支持向量分类 逻辑回归分类 多层感知分类 朴素贝叶斯分类 随机森林分类 FM算法 GBDT PMML模型预测 多层感知分类(pytorch) 多层感知预测(PyTorch) 父主题: 模型工程

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  • 向量化执行引擎

    向量化执行引擎 GS_232010001 错误码: [SonicHashJoin]: The memory of the current statement is not controlled. 解决方案:请设置hashjoin_spill_strategy为0-2。 level:

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  • 向量数据库参数

    at_probes相同,只有向量索引为双层索引时生效,可以有效加速查询速度,推荐设置为ivf_nlist2的1/4~1/2之间。建议在使用中通过实验获得最优的参数配置。 enable_vectordb 参数说明:表示是否允许创建向量索引,是否允许对向量索引增加、修改和查询。 参数类型:布尔型

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  • 应用场景

    云搜索服务支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 高效可靠:华为云向量检索引擎,提供优秀的搜索性能以及分布式容灾能力。 索引丰富:支持多种索引算法及相似度度量方式,满足各类应用场景及需求。 “0”学习成本:完全兼容开源ES语法与生态。 图4 向量检索场景

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  • 基本概念

    处理、机器翻译、 语音识别 、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式,以便进行各种任务,如文本分类、情感分析、机器翻译等。 多模态模型 多模态模型是指能够处理多种类型数据(如文本、图像、音频等)的机器学习模型。这

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  • 安全服务

    全管控。云堡垒包含用户管理、资源管理、策略、审计和工单等功能模块,支持对Windows或Linux等操作系统的主机提供安全管控保护。云堡垒是集统一资产管理与单点登录、多种终端访问协议、文件传输功能于一体的运维安全管理与审计产品。 更多云堡垒详情请参见云堡垒产品介绍。 父主题:

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  • 概述

    文件,服务才能读取到;服务运行作业生成的结果、日志文件也会输出到数据目录,供用户查看、获取。 文件管理 文件管理是 可信智能计算 服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件,通过该功能即可将模型文件上传到数据目录,并支持批量删除。在创建联邦学习作业时

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  • 专属加密是否支持切换密码机?

    专属加密是否支持切换密码? 创建专属加密实例后,无论是否成功,均不支持切换密码。如果您想切换密码类型,则需要重新购买,具体操作请参见购买专属加密实例。 不同之处在于: 如果成功创建专属加密实例后,不支持切换密码,也不支持退订。如果您想切换密码类型,则需要重新购买。 如果

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  • ML Studio快速入门

    ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题: ML Studio

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  • 可信智能计算服务 TICS

    已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情

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  • 学习项目

    管理员可通过让学员报名的方式进行学习资源的控制 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-报名设置 图14 报名设置1 图15 报名设置2 复制 学习项目支持复制,便于管理员快速创建/编辑 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-复制 图16 复制 可见范围 学习项目支持可见范围内的学员在学员端-知识库进行查看、学习

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelA

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