无监督深度学习文本分类_横向联邦学习场景-华为云

横向联邦学习场景

横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。场景描述

来自：帮助中心

查看更多 →
学习各地管局政策

学习各地管局政策各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。各地区管局备案要求华北各省管局要求华东各省管局要求华南各省管局要求华中各省管局要求西北各省管局要求西南各省管局要求东北各省管局要求

来自：帮助中心

查看更多 →
通用文本分类工作流

通用文本分类工作流工作流介绍准备数据选择数据标注数据训练模型评估模型部署服务发布数据集管理数据集版本父主题：自然语言处理套件

来自：帮助中心

查看更多 →
HCIA-AI

200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。知识点人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

来自：帮助中心

查看更多 →
什么是自动学习？

什么是自动学习？自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。父主题：功能咨询

来自：帮助中心

查看更多 →
方案概述

障切换时，能够快速建立连接，实现SQL操作断点的自动续传，确保数据库HA切换过程中连接不断、事务自动回放。这种设计使得业务在切换过程中几乎无感知，保证了业务的连续性和用户体验。在数据可靠性方面， GaussDB 的数据持久性高达99.9999999999%，这一指标不仅远超业界标准

来自：帮助中心

查看更多 →
数据标注场景介绍

图像分割：根据图片中的物体划分出不同区域。音频声音分类：对声音进行分类。语音内容：对语音内容进行标注。语音分割：对语音进行分段标注。文本文本分类：对文本的内容按照标签进行分类处理。命名实体：针对文本中的实体片段进行标注，如“时间”、“地点”等。文本三元组：针对文本中的实体片段和实体之间的关系进行标注。

来自：帮助中心

查看更多 →
华为企业人工智能高级开发者培训

培训内容培训内容说明神经网络基础介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计图像处理理论和应用介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识语音处理理论和应用

来自：帮助中心

查看更多 →
创建纵向联邦学习作业

实例数量；等距分箱是指经过计算使得每个箱体的区间间隔保持一致。需要至少勾选一个无标签数据集特征才能进行模型训练。如果不勾选任何特征，会提示“选择两个数据集，一个有标签，一个无标签，且至少选择一个无标签方特征，才可启动训练。” 图7 特征选择图8 查看特征分箱woe值在页面右下角单击“启动训练”进行模型训练。

来自：帮助中心

查看更多 →
分页查询智能任务列表

type 否 String 任务类型，不传则默认返回智能标注（主动学习或预标注）任务列表。可选值如下： auto-label：主动学习 pre-label：预标注 auto-grouping：自动分组请求参数无响应参数状态码： 200 表3 响应Body参数参数参数类型

来自：帮助中心

查看更多 →
功能介绍

支持模型超参数配置，包括：backbone、实时样本增强（随机翻转、裁切、对比度亮度增强、归一化等）、loss函数、优化器等参数，并支持用户自定义更多超参数，提升无代码模型开发效率。图13 网络结构及模型参数配置图14 网络结构及模型参数配置2 模型训练模型训练多维度可视化监控，包括训练精度/损失

来自：帮助中心

查看更多 →
标签传播算法（Label Propagation）

Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。

来自：帮助中心

查看更多 →
创建物体检测项目

ModelArts自动学习，包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。创建项目登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏单击“开发空间>自动学习”，进入新版自动学习页面。在您需要的自动学习项目列

来自：帮助中心

查看更多 →
应用场景

摘要、机器翻译、文本分类等任务。 AIGC 提供AIGC场景化解决方案，辅助创作文案、图像、音视频等数字内容。自动驾驶实现车辆自主感知环境、规划路径和控制行驶。支持自动驾驶场景PB级数据下模型高效训练，助力自动驾驶特有的感知、规控、仿真生成等全链路相关算法深度优化并快速迭代。

来自：帮助中心

查看更多 →
成长地图

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

来自：帮助中心

查看更多 →
算法备案公示

网信算备520111252474601240045号算法基本原理分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。其基本情况包括：输入数据：真人视频、音频。算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

来自：帮助中心

查看更多 →
产品优势

实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。灵活多态支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析；支持对接多种深度学习框架(TI CS ，TensorFlow)的联邦计算；支持控制流和数据流的分离，用户无需关心计算任务拆解和组合过程，采用有向无环图DAG实现

来自：帮助中心

查看更多 →
行业套件介绍

自然语言处理套件当前提供了通用文本分类工作流、多语种文本分类工作流和通用实体抽取工作流，提供高精度文本分类预测模型，适配不同行业场景的业务数据，快速获得定制服务。通用文本分类工作流提供文本分类项目的通用工作流，仅适用于中文文本的分类场景，支持单标签分类和多标签分类。多语种文本分类工作流提供

来自：帮助中心

查看更多 →
工作流介绍

Pro>自然语言处理套件”控制台，选择“我的工作流>通用文本分类工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以开发文本分类应用，通过训练文本分类预测模型，实现文本分类功能。图1 文本分类流程表1 文本分类流程说明流程说明详细指导准备数据在使用通用文本分类工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。

来自：帮助中心

查看更多 →
创建图像分类项目

ModelArts自动学习，包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。创建项目登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏选择“开发空间 > 自动学习”，进入自动学习页面。在您需要的自动学习项目列

来自：帮助中心

查看更多 →
创建预测分析项目

ModelArts自动学习，包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。创建项目登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏单击“开发空间>自动学习”，进入新版自动学习页面。在您需要的自动学习项目列

来自：帮助中心

查看更多 →