内容审核-文本

StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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ModelArts自动学习，包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏单击“自动学习”，进入新版自动学习页面。 在您需要的自动学习项目列表中，

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如果OBS路径符合要求，请您按照服务具体情况执行3。 自动学习项目不同导致的失败原因可能不同。 图像识别训练失败请检查是否存在损坏图片，如有请进行替换或删除。 物体检测训练失败请检查数据集标注的方式是否正确，目前自动学习仅支持矩形标注。 预测分析训练失败请检查标签列的选取。标签列

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huaweicloud.com/ocr/index.html。 图像识别服务 图像识别（Image Recognition），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容。更多介绍，请参见https://support

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网页防篡改 为什么要添加防护目录？ 如何修改防护目录？ 无法开启网页防篡改怎么办？ 开启网页防篡改后，如何修改文件？ 开启动态网页防篡改后，状态是“已开启未生效”，怎么办？ HSS与WAF的网页防篡改有什么区别？

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网页防篡改 为什么要添加防护目录？ 如何修改防护目录？ 无法开启网页防篡改怎么办？ 开启网页防篡改后，如何修改文件？ 开启动态网页防篡改后，状态是“已开启未生效”，怎么办？ HSS与WAF的网页防篡改有什么区别？

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网页防篡改 查询防护列表 开启关闭网页防篡改防护 开启/关闭动态网页防篡改防护 查询主机静态网页防篡改防护动态 查询主机动态网页防篡改防护动态 父主题： API说明

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错误信息 请求示例 在项目id为project_id，防护策略id为policy_id的防护策略下创建防篡改规则。创建防篡改规则的防护网站为"www.demo.com"，防篡改规则防护的url为 "/test"，规则描述为"demo"。 POST https://{Endpoin

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配置防篡改策略 背景信息 用户通过配置防篡改策略，对重点文件进行防篡改保护。智能终端安全服务会根据配置的防篡改策略对重点文件进行访问权限控制，仅特许进程可以修改文件，对其他进程的修改行为进行告警，并提供处置方式。 操作步骤 登录华为乾坤控制台，选择“ > 我的服务 > 智能终端安全”。

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消息主题：为HSS单独创建的主题，设置告警通知接收人。 开启告警通知的必要性 告警通知开启后，企业主机安全服务一旦检测到有告警（包括但不限于对可疑帐号、未知端口、漏洞、暴力破解、病毒、恶意程序、异常shell、网页篡改、勒索入侵的告警），HSS在第一时间会将告警信息通过短信发送至您配置的移动设备，帮助您随

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网页防篡改概述 网页防篡改功能可实时检测并拦截篡改指定目录下文件的行为，并可快速获取备份的合法文件恢复被篡改的文件，从而保护网站的网页、电子文档、图片等文件不被黑客篡改和破坏。 约束与限制 服务器 已开启HSS网页防篡改版防护，购买和开启防护的操作，请参见购买主机安全防护配额、开启网页防篡改防护。

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4：连续多张相似图片的预测结果不一致。 5：图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6：图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7：图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8：图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9：图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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huaweicloud.com/ocr/index.html。 图像识别服务 图像识别（Image Recognition），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容。更多介绍，请参见https://support

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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增加的数据，如何在自动学习项目中查看？ 针对已创建的项目，需要添加新数据时，可以执行如下操作。本章节的操作说明仅针对“物体检测”、“图像分类”、“声音分类”和“文本分类”类型的项目，针对“预测分析”项目，直接在其数据文件中增加数据即可。 获取自动学习项目的数据源 登录ModelA

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智能文档解析 功能介绍 智能文档解析基于领先的深度学习技术，对任意含有结构化信息的文档图像进行键值对提取、 表格识别 与版面分析并返回相关信息。不限制版式情况，可支持多种证件、票据和规范行业文档，适用于各类行业场景。 应用场景 金融：银行回单、转账存单、理财信息截图等。 政务：身份证、结婚证、居住证、各类企业资质证照。

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于哪一块资源最先达到瓶颈。 不同应用对资源需求不同，例如： 功耗密集型业务（如高性能计算、人工智能、深度学习等场景）主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务（如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景）主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务（如大型数据库、大

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确保OBS中的数据存在 如果存储在OBS中的图片或数据被删除，且未同步至ModelArts自动学习或数据集中，则会导致任务失败。 建议前往OBS检查，确保数据存在。针对图像分类、声音分类、文本分类、物体检测等类型，可在自动学习的数据标注页面，单击“同步数据源”，将OBS中的数据重新同步至ModelArts中。

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