数据湖 分析 多源数据目录 父主题： Doris应用开发指导

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规划数据湖 MRS 对接LakeFormation仅支持对接LakeFormation实例的数据目录名称为“hive”的Catalog，名称为“default”的数据库。 LakeFormation实例创建成功后，用户可按照业务规划创建相关Catalog及内部的数据库、表等元数据。

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内容请参考《数据湖探索API参考》。 多数据源分析： Spark跨源连接：可通过 DLI 访问CloudTable，DWS，RDS和 CSS 等数据源。具体内容请参考《数据湖探索用户指南》。 Flink跨源支持与多种云服务连通，形成丰富的流生态圈。数据湖探索的流生态分为云服务生态和开源生态：

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None 服务介绍 数据湖探索 DLI 介绍什么是数据湖探索 02:47 数据湖探索DLI产品介绍 功能介绍 数据湖探索 DLI 熟悉数据湖探索控制台 03:10 数据湖探索控制台介绍 操作指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交SQL作业 07:36 数据湖探索SQL作业入门指导

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作必须指定该资源类型。 关于DLI定义的资源类型的详细信息请参见资源类型（Resource）。 “条件键”列包括了可以在SCP语句的Condition元素中支持指定的键值。 如果该授权项资源类型列存在值，则表示条件键仅对列举的资源类型生效。 如果该授权项资源类型列没有值（-），则表示条件键对整个授权项生效。

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度访问控制，为业务数据的安全性提供有力保障。 建议搭配服务 MapReduce服务（MRS） 数据仓库 服务 GaussDB （DWS） 数据治理中心 DataArts Studio 数据湖探索（DLI） 支持情况请咨询对应服务。 父主题： 应用场景

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如图所示，DataArts Studio基于数据湖底座，提供数据集成、开发、治理等能力。DataArts Studio支持对接数据湖与数据库云服务作为数据湖底座，例如MRS Hive、数据仓库服务DWS等，也支持对接企业传统数据仓库，例如Oracle、MySQL等。 DataArts Studio包含如下功能组件：

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图解数据湖探索

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自动切换对应的数据湖。因此您需要准备两套数据湖服务，且两套数据湖服务的版本、规格、组件、区域、VPC、子网以及相关配置等信息，均应保持一致。创建数据连接的详细操作请参见创建DataArts Studio数据连接。 对于Serverless服务（例如DLI），DataArts St

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云服务故障 表1 云服务 故障类型 故障模式 设置参数 弹性 云服务器 E CS 启动弹性云 服务器 关闭弹性云服务器 重启弹性云服务器 - 裸金属服务器 BMS 启动裸金属服务器 关闭裸金属服务器 重启裸金属服务器 - 云硬盘 EVS 删除云硬盘 - 云硬盘快照 EVS_SNAPSHOT

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物理资源独占，实例的性能不受其他实例的影响，可根据业务需要选择不同规格的实例。 每秒请求数（QPS） 保证2000每秒请求数。 按照用户创建实例时的选择不同。 功能对比 表2 功能对比 类型 描述 共享型实例 独享型实例 Catalog管理 LakeFormation提供数据湖中Cat

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。 选择元数据管理，单击创建数据湖元数据同步任务按钮，右侧弹出创建任务-数据湖元数据同步窗口。 图1 创建数据湖元数据同步任务 根据表1，配置数据湖元数据同步任务参数。 表1 元数据同步任务参数配置说明 参数 配置说明 任务名称 默认创建名称为“数据湖元数据同步任务-4位随机数（字母和数字）”，也可以自定义名称。

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一次任务，会生成一条任务实例。 单击操作列的“查看实例”，进入任务实例管理页签。可以查看该任务的运行记录，以及每条任务实例的状态和采集结果。当数据湖元数据同步任务的实例状态为“已完成”且采集结果有数值时，在库表清单页签可以查看采集到的元数据列表。 数据湖元数据采集完成后，在元数据

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待连接的数据湖与 CDM 集群之间网络互通。 如果数据湖为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络。请确保数据源所在的主机和CDM集群均能访问公网，并且防火墙规则已开放连接端口。 如果数据湖为云上服务（如DWS、MRS等），则网络互通需满足如下条件： CDM集群与云上服务处于不同

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什么是LakeFormation 实例规格 应用场景 02 入门 LakeFormation入门教程，介绍如何创建一个LakeFormation实例并与MRS集群对接，实现统一的数据湖权限管理。 快速入门 使用流程简介 创建LakeFormation实例 规划数据湖 MRS对接LakeFormation实例

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动切换对应的数据湖。因此您需要准备两套数据湖服务，且两套数据湖服务的版本、规格、组件、区域、VPC、子网以及相关配置等信息，均应保持一致。创建数据连接的详细操作请参见创建DataArts Studio数据连接。 对于Serverless服务（例如DLI），DataArts Stu

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功能名称 功能描述 实例类型 LakeFormation提供了不同实例类别，满足不同场景下客户对性能和成本的不同诉求。具体介绍请参考共享型与独享型LakeFormation对比。 实例管理 LakeFormation提供实例的创建、总览、删除等基本功能，帮助您便捷地进行实例管理，加速实现数据湖承载的业务的规划和部署。

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能力的后续增长。 对于数据仓库与数据湖的不同之处，可以类比为仓库和湖泊的区别：仓库存储着来自特定来源的货物；而湖泊的水来自河流、溪流和其他来源，并且是原始数据。 表2 数据湖与数据仓库的对比 维度 数据湖 数据仓库 应用场景 可以探索性分析所有类型的数据，包括机器学习、数据发现、特征分析、预测等

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动切换对应的数据湖。因此您需要准备两套数据湖服务，且两套数据湖服务的版本、规格、组件、区域、VPC、子网以及相关配置等信息，均应保持一致。创建数据连接的详细操作请参见创建DataArts Studio数据连接。 对于Serverless服务（例如DLI），DataArts Stu

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开发和生产流程中自动切换对应的数据湖。因此您需要准备两套数据湖服务，且两套数据湖服务的版本、规格、组件、区域、VPC、子网以及相关配置等信息，均应保持一致，详细操作请参见创建DataArts Studio数据连接。 创建数据连接时，通过不同的集群来进行开发与生产环境的隔离，如图1所示。

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动切换对应的数据湖。因此您需要准备两套数据湖服务，且两套数据湖服务的版本、规格、组件、区域、VPC、子网以及相关配置等信息，均应保持一致。创建数据连接的详细操作请参见创建DataArts Studio数据连接。 对于Serverless服务（例如DLI），DataArts Stu

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