图像识别 Image 

 

图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容

 
 

    识别图像内容深度学习 更多内容
  • 对接API Explorer获取云服务API元数据信息

    com/ocr/index.html。 图像识别服务 图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容。更多介绍,请参见https://support

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  • 图像搜索SDK简介

    图像搜索SDK简介 图像搜索概述 图像搜索( Image Search )基于深度学习图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索服务以开放API(Application Programming Interf

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  • 智能文档解析

    智能文档解析 功能介绍 智能文档解析基于领先的深度学习技术,对任意含有结构化信息的文档图像进行键值对提取、表格识别与版面分析并返回相关信息。不限制版式情况,可支持多种证件、票据和规范行业文档,适用于各类行业场景。 应用场景 金融:银行回单、转账存单、理财信息截图等。 政务:身份证、结婚证、居住证、各类企业资质证照。

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • 图像识别SDK简介

    图像识别SDK简介 图像识别概述 图像识别(Image Recognition),是指利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,包括媒资图像标签,名人识别,主体识别,翻拍识别图像标签等。 图像识别以开放API(Application Programming

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  • 对接ModelArt识别图像和文字

    接,用于图像识别、文字识别等AI(人工智能)场景。例如,对花卉类图片进行识别识别出具体花卉品种。 前提条件 已获取AK(Access Key ID)、SK(Secret Access Key),即访问密钥对,具体操作请参见获取AK/SK。 本场景是对花卉类图片进行识别,请提前在

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  • 产品优势

    产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测,覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测,以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠 内容审核服务已成功应用于各类场景,基于华为等企业客户的长期实践,经受过复杂场景考验。

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  • 自动学习简介

    low简介。 图1 自动学习操作流程 图2 Workflow运行流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目,是对图像进行分类。需要添加图片并对图像进行分类标注,完成图片标注后开始模型训练,即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类等。例如

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  • 图像标签功能可以识别哪些类型的图像?

    图像标签功能可以识别哪些类型的图像图像标签支持的标签种类超过2万种,其中包含实体标签和抽象标签两大类。 实体标签包括:人物、动物、植物、食物、交通工具、日常使用、动作、场景、武器、医疗医护、教育、其他等。 抽象标签包括:金融商业、学科科学、信仰、情感、休闲社交、事件、社会、生活等。

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  • 使用自动学习实现图像分类

    使用自动学习实现图像分类 准备图像分类数据 创建图像分类项目 标注图像分类数据 训练图像分类模型 部署图像分类服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发

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  • 目标集群资源规划

    AI加速型:AI加速型节点实例,搭载高性能、低功耗的海思Ascend 310 AI处理器,实现快速高效地处理推理和图像识别等工作,适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景。 通用型(节点规格为4U8G) 系统盘类型 高IO:后端存储介质为SAS类型。 超高IO:后端存储介质为SSD类型。

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  • GPU加速型

    TOPS 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习深度学习、训练推理、

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  • 图像内容审核(V2)

    图像内容审核(V2) 本章节对图像内容审核AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以使用ImageDetectionReq类的withUrl或withImage方法配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例配置完成后运行即可。 服务所在的应用区域和终端节点,详情请查看

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  • 图像内容审核(V2)

    图像内容审核(V2) 本章节对图像内容审核AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以使用Url或Image配置图像信息(代表使用url或者图像的base64),示例中以url为例配置完成后运行即可。 项目ID的获取请参考获取项目ID。 <?php namespace

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  • 图像内容审核(V3)

    图像内容审核(V3) 本章节对图像内容审核AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以使用Url或Image配置图像信息(代表使用url或者图像的base64),示例中以url为例配置完成后运行即可。 项目ID的获取请参考获取项目ID。 <?php namespace

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  • 图像内容审核(V2)

    图像内容审核(V2) 本章节对图像内容审核AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以使用Url或Image配置图像信息(代表使用url或者图像的base64),示例中以url为例配置完成后运行即可。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

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  • 图像内容审核(V2)

    图像内容审核(V2) 本章节对图像内容审核AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以修改ImageDetectionReq的url或image方法配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例配置完成后运行即可。 服务所在的应用区域和终端节点,详情请查看

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  • 图像内容审核(V3)

    图像内容审核(V3) 本章节对图像内容审核AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以修改ImageDetectionReq的Image或Url配置待审核图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例配置完成后运行即可。 服务所在的应用区域和终端节点,详情请查看

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  • 图像内容审核(V3)

    图像内容审核(V3) 本章节对图像内容审核AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以修改ImageDetectionReq的url或image方法配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例配置完成后运行即可。 服务所在的应用区域和终端节点,详情请查看

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  • 图像内容审核(V3)

    图像内容审核(V3) 本章节对图像内容审核AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以使用Url或Image配置图像信息(代表使用url或者图像的base64),示例中以url为例配置完成后运行即可。 const core = require('@huaweicloud

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