AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习优化器的作用 更多内容
  • 优化器方法配置

    优化方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化选择查询规划原始方法。如果优化为特定查询选择缺省规划并不是最优,可以通过使用这些配置参数强制优化选择一个不同规划来临时解决这个问题。更好地方法包括调节优化开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 其他优化器选项

    默认值大值加大了总估计时间。在最大值1.0处,像正常查询一样规划游标,只考虑总估计时间和传送第一行时间。 默认值:0.1 from_collapse_limit 参数说明:根据生成FROM列表项数来判断优化是否将把子查询合并到上层查询,如果FROM列表项个数小

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  • 优化器方法配置

    优化方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化选择查询规划原始方法。如果优化为特定查询选择缺省规划并不是最优,可以通过使用这些配置参数强制优化选择一个不同规划来临时解决这个问题。更好地方法包括调节优化开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化 介绍基因查询优化相关参数。基因查询优化(GEQO)是一种启发式查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划时间,而且生成规划开销有时也小于正常详尽查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化使用。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • 其他优化器选项

    取值范围:浮点型,0.0~1.0。 比默认值小值与使用 “fast start” 为游标规划值相偏离,从而使得前几行恢复很快而抓取全部行需要很长时间。比默认值大值加大了总估计时间。在最大值1.0处,像正常查询一样规划游标,只考虑总估计时间和传送第一行时间。 默认值:0.1 from_collapse_limit

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  • 优化器方法配置

    优化方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化选择查询规划原始方法。如果优化为特定查询选择缺省规划并不是最优,可以通过使用这些配置参数强制优化选择一个不同规划来临时解决这个问题。更好方法包括调节优化开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台智能决策服务,以自研AI求解为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 概述

    Interface,应用程序编程接口)方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取推理结果,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。 您可以使用本文档提供天筹求解服务API描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如天筹求解服务包含二维切割等具体接口使用说明。支持的全部操作请参见2

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  • 预置转码模板的作用?

    预置转码模板作用? 媒体处理服务内置大量常用音视频转码模板,已包含转码输出文件所支持全部格式,包括分辨率、编码格式等。所以使用预置转码模板不仅能提高转码效率,还能减少自建转码模板配置错误导致转码失败问题。转码预置模板可以在媒体处理服务控制台“全局设置 > 预置模板”界面查看。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供一站式深度学习平台服务,内置大量优化网络模型,以便捷、高效方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelAr

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  • 排序策略

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    增加更多的特征,使输入数据具有更强表达能力。 特征挖掘十分重要,尤其是具有强表达能力特征,可以抵过大量弱表达能力特征。 特征数量并非重点,质量才是,总之强表达能力特征最重要。 能否挖掘出强表达能力特征,还在于对数据本身以及具体应用场景深刻理解,这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络中:学

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    本文使用ModelArts上NPU Snt9B裸金属服务以及其提供昇腾镜像EulerOS-2.10-Arm-rc3-64bit-for-Snt9B-BareMetal-with-CANN7.0.RC1,具体镜像环境可参考NPU Snt9B裸金属服务支持镜像详情。该Snt9B资源中Python环境为3

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  • 计费说明

    形成可帮助算法能力较弱技术人员完成后续开发技术方案报告。复杂场景工作量预计不超过25人天 900,000.00 每套 AI算法设计与优化-铂金版 对人工智能场景为极特殊复杂场景企业或政府单位进行算法设计,形成可帮助算法能力较弱技术人员完成后续开发技术方案报告。极特殊场景工作量预计不超过30人天

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  • 短信应用的作用是什么?

    短信应用作用是什么? 短信应用是用户使用短信服务载体。创建应用后,系统会自动分配全局唯一APP_Key和APP_Secret,并提供APP接入地址。其中,APP_Key和APP_Secret是用户身份唯一标识,调用短信业务API时需携带,用于认证鉴权。 父主题: 应用问题

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  • 弹性伸缩概述

    PA是典型调度层弹性组件,通过HPA可以调整应用副本数,调整副本数会改变当前负载占用调度容量,从而实现调度层伸缩。 节点弹性伸缩:即资源层弹性,主要是集群容量规划不能满足集群调度容量时,会通过弹出E CS 或CCI等资源方式进行调度容量补充。CCE容器实例弹性到CCI

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  • AI开发基本流程介绍

    如,图像分类、物体检测等等。不同项目对数据要求,使用AI开发手段也是不一样。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据过程。 按照确定分析目的,有目的性收集、整合相关数据,数据准备是AI开发一个基础。此时最重要是保证获取数据真实可靠性。而事实上,不能一次性将

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 华为人工智能工程师培训

    介绍神经网络定义与发展,深度学习训练法则,神经网络类型以及深度学习应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关实验操作 本培训为线下面授形式,培训标准时长为6天,每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收,客户以官网

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  • 模型训练

    在ImageNet数据集上实现加速比>0.8,是行业领先水平。 衡量分布式深度学习加速性能时,主要有如下2个重要指标: 吞吐量,即单位时间内处理数据量。 收敛时间,即达到一定收敛精度所需时间。 吞吐量一般取决于服务硬件(如更多、更大FLOPS处理能力AI加速芯片,更大通信带宽等)、数据读取和缓存、数据预

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  • 操作用户

    响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 正常。 400 由于包含语法错误,当前请求无法被服务理解。 401 鉴权失败。 403 没有操作权限。 404 找不到资源。 405 请求中指定方法不被允许。 500 服务内部错误,具体返回错误码请参见错误码说明。 503 服务不可用。

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