AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习选择什么cpu 更多内容
  • 选择数据

    选择数据 首先企业A要在“数据选择”页面选择双方发布的数据集,已选择的数据集会出现在右侧,所选的数据集会用于后续的步骤。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 角色选择

    角色选择 完成HCPN入驻的合作伙伴可选择加入伙伴发展路径,获得对应的权益。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”,进入伙伴中心。 在“主页”中的发展路径模块,单击“探索发展路径”。 在探索发展路径页面,选择软件伙伴发展路径,单击“选择该路径”。

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  • 选择模板

    建任何您想要的网页。如果您需要更换模板,建议先备份,然后更换新的模板。 选择PC版和手机版模板,电脑网站和手机网站可独立设计与管理。 选择自适应模板,网站一端设计,多个终端适配。 付费模板与免费模板区别是什么? 多终端自适应模板全量永久免费使用。多终端独立版包含两种模板,分别为付费模板和免费模板。

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  • ModelArts

    如何查看ModelArts消费详情? 更多 自动学习 物体检测图片标注,一张图片是否可以添加多个标签? 创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求? 自动学习训练后的模型是否可以下载? 自动学习什么训练失败? 更多 训练作业 为什么资源充足还是在排队? 训练作业一直在等待中(排队)?

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  • 大数据分析

    合动作空间,可行动作数量在10^7量级。对于CPU计算能力要求较高。 训练任务快速部署:客户进行AI强化学习时,需要短时间(10mins)拉起上万核CPU,对动态扩容能力要求较高。 竞享实例的应用 该AI学习引擎采用竞享实例提供CPU资源。得益于竞享实例的快速扩容与成本优势,引擎

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  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 自动学习和订阅算法有什么区别?

    自动学习和订阅算法有什么区别? 针对不同目标群体,ModelArts提供不同的AI开发方式。 如果您是新手,推荐您使用自动学习实现零代码模型开发。当您使用自动学习,系统会自动选择适合的算法和适合的参数进行模型训练。 如果您是AI开发进阶者,通过订阅算法进行模型训练有更多算法上的选择,并且您可以自定义训练所需的参数。

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  • 数据处理简介

    性检查,处理一些无效值。例如在深度学习领域,可以根据用户输入的正样本和负样本,对数据进行清洗,保留用户想要的类别,去除用户不想要的类别。 数据选择:数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。 数据可以通过相似度或者深度学习算法进行选择。数据选择可以避免人工采集图片过程中引入

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  • 为什么可用区不能选择2个?

    什么可用区不能选择2个? 如果您需要提高Kafka实例的可靠性,在创建实例时,建议选择3个或以上的可用区,不支持选择2个可用区。原因如下: 每个Kafka实例包含3个Zookeeper节点,Zookeeper集群用来管理Kafka实例的配置,如果Zookeeper集群出现问题,

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  • Intel oneAPI Toolkit运行VASP任务,为什么概率性运行失败?

    Intel oneAPI Toolkit运行VASP任务,为什么概率性运行失败? Intel oneAPI Toolkit(Intel并行计算平台)运行的VASP(用于电子结构计算和量子力学-分子动力学模拟)任务对CPU硬件版本有深度依赖,在小规格Pod场景下概率性运行失败,建议切换oneAPI版本或使用4核以上Pod运行。

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景,无

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  • 特征选择

    单击图标,运行“删除列”代码框内容。 选择列 如果数据的特征量大,而大多数特征对模型训练无效,可通过“选择列”保留仅对模型训练有意义的特征。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标,选择“数据处理 > 特征选择 > 选择列”,界面新增“选择列”内容。 对应参数说明,如表2所示。

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  • 选择数据

    选择数据 在使用刹车盘识别工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入基于刹车盘识别工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 刹车盘识别工作流支持将服务

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  • 选择数据

    选择数据 在使用多语种文本分类工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入在 自然语言处理 套件其他应用中已创建的文本数据集。 新建数据集 导入数据集 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择

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  • 选择数据

    选择数据 在使用通用实体抽取工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入在自然语言处理套件其他应用中已创建的文本数据集。 新建数据集 导入数据集 前提条件 已在自然语言处理套件控制台选择

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  • 选择数据

    选择数据 在使用无监督车牌检测工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入基于无监督车牌检测工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 已在视觉套件控制台

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  • 选择数据

    选择数据 在使用通用图像分类工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入基于通用图像分类工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入已有数据集 前提条件 通用图像分类工作流

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  • 选择场景

    选择场景 前提条件 用户具有ISDP+开发中心权限,如果没有权限,请参见注册用户,注册用户。 操作步骤 登录ISDP+开发中心。 如图1所示,在“开发场景”下单击区域1场景,区域2展示对应场景的流程。 图1 选择开发场景 根据相应的场景,参考各场景的流程进行开发。 父主题: 选择场景

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  • 智能选择

    智能选择 使用智能选择(语义选择),您可以根据代码中符号插入位置的语义信息扩大或缩小选择范围。 要扩大选区,请使用“Shift+Alt+right”。 要缩小选区,请使用“Shift+Alt+Left”/“Ctrl+Shift+W”(IDEA键盘映射)。 父主题: 代码编辑

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